Resolver este misterio es uno de los mayores enigmas científicos de nuestro tiempo y un paso crucial para controlar modelos futuros más potentes

Alan Turing fue, sobre todo, un adelantado a su época, un genio capaz de convertirse en héroe de guerra, resolver problemas de biología y convertirse en pionero de la informática, todo al mismo tiempo. No hay más que echar la vista atrás y recuperar algunas de sus charlas de hace más de 70 años. Turing le hablaba a la sociedad de 1950, pero con sus predicciones parecía que el matemático vivía en el futuro, entre nosotros. Estas fueron algunas de sus teorías, muchas, la gran mayoría, convertidas en inquietantes hechos.

Los investigadores demostraron que estos compuestos podrían matar Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (MRSA) cultivado en una placa de laboratorio y en ratones con infección por MRSA. Los compuestos también muestran una toxicidad muy baja contra las células humanas, lo que los convierte en candidatos a fármacos especialmente buenos.

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.

Un equipo de investigadores de universidades británicas ha entrenado un modelo de aprendizaje profundo que puede robar datos de las pulsaciones de teclado registradas con un micrófono con una precisión del 95 %. Cuando se utilizó Zoom para entrenar el algoritmo de clasificación de sonido, la precisión de la predicción se redujo al 93%, que sigue siendo peligrosamente alta. Un ataque de este tipo afecta gravemente a la seguridad de los datos del objetivo, ya que podría filtrar las contraseñas, conversaciones, mensajes,...

El Grupo de Robótica y Visión Tridimensional (RoViT) de la Universidad de Alicante (UA) ha diseñado Sign4all, la primera aplicación capaz de reconocer e interpretar en tiempo real el alfabeto de la lengua de signos española[...]la aplicación traduce el signo utilizado por la persona sorda en tiempo real y, en sentido opuesto, es capaz de signar mediante un avatar virtual palabras en español tecleadas por la persona oyente[...]La idea es que todo este proceso se pueda hacer descargando una aplicación y utilizando la cámara del móvil.

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.

y algo que recordaré por tiempo... Habrá salido GPT-4 Desde que aprendimos el patrón GPT-2 -> GPT-3 -> ... la versión 4 de la familia GPT ha sido el modelo más anticipado de la historia del Deep Learning, y ahora mismo el hype está bastante alto. Se dicen cosas como estas Si algo ha despertado mi curiosidad por GPT-4 es leer este párrafo del blog de Gary Marcus, quien por normal general (y en este artículo no es la excepción) se sitúa en las antípodas de estos Enormes Modelos del Lenguaje. ¿Hay gente probándolo ya?

Alpa es un sistema de código abierto para el entrenamiento y el servido de redes neuronales a gran escala. Alpa tiene como objetivo automatizar el entrenamiento y el servido distribuido a gran escala con solo unas pocas líneas de código. Alpa fue desarrollado inicialmente por personas en el Sky Lab, UC Berkeley. Algunas técnicas avanzadas utilizadas en Alpa se han escrito en un artículo publicado en OSDI 2022. La comunidad de Alpa está creciendo con nuevos contribuyentes de Google, Amazon, AnyScale y más.

Gente de Cecubo Group ha presentado una canción creada con la ayuda de varios modelos de aprendizaje automático (machine learning) dentro del marco del AI Song Contest 2022, que debe ser algo así como el Eurovisión de la música creada mediante inteligencia artificial. De este modo esta curiosa canción con aires indudablemente gallegos, titulada AI-LALELO, competirá con los temas de otros cien países en encarnizada lucha por conseguir un puesto para la gala final.