La carrera por el desarrollo del coche autónomo acaba de dar el pistoletazo de salida. Están ya en sus puestos las grandes empresas tecnológicas (Google, Uber o Apple) y las compañías automovilísticas (Tesla, Mercedes o General Motors). Ninguna firma quiere quedarse atrás. Los expertos anuncian que para 2020 el primer coche completamente autónomo ya habrá llegado a la meta. Los que saldrán por el camino necesitarán todavía la supervisión de un conductor humano.

Othello, Ajedrez, Go, Jeopardy y ahora Poquer. Un programa de inteligencia artificial ha batido fácilmente a cuatro jugadores de póker en un juego histórico. Libratus, un programa de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon, fue entrenado para jugar una variante del juego conocido como no-limit heads-up Texas hold 'em. La Inteligencia Artificial ganó más de $ 1.5 millones (£ 1.2m) de fichas de los humanos.

Microsoft lanza LUIS, un servicio cognitivo de inteligencia artificial en la nube, que a través de consultas de API, permite a nuestras aplicaciones ofrecer interacciones en lenguaje natural. Se puede probar aquí www.luis.ai/

El paper en cuestión se titula: "Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim", y ofrece un caso de estudio detallado sobre cómo usar este tipo de machine learning en una película.

Peeqo es el primer robot del mundo que se comunica mediante el uso de gifs animados. Su creador nos lo presenta y muestra su funcionamiento

Un propósito usual de año nuevo es volver a estudiar. Y qué mejor manera de hacerlo con los siguientes cursos de machine learning gratuitos.

Cada vez es más habitual leer u oír hablar sobre machine learning o aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial.

La Universitat Politècnica de València ha lanzado una encuesta online para distinguir entre escritura generada por humanos y escritura generada por máquinas (imitando el trazo de los humanos). En promedio, se observa que la gente no es capaz de distinguir entre uno u otro tipo. No obstante, se necesita una muestra poblacional mayor para poder analizar los datos desde un punto de vista estadístico. ¿Te atreves a participar? No te llevará más de medio minuto: se trata de hacer click en la opción que creas correcta. Tienes 10 intentos.

Continental y Diligens han presentado el futuro de los sistemas Head-up display, ese resumen de información que los conductores pueden ver sobre el salpicadero y que cada vez añade más funciones y cobra más protagonismo de aquellos coches que se definen como tecnológicos

En este artículo podrás ver los mejores cursos que hay para aprender R gratis actualmente.

Los nuevos efectos mágicos de PicsArt utilizan la inteligencia artificial para transformar las fotos en creaciones que se asemejan a pinturas hechas a mano

Hace unos meses se daba a conocer el proyecto FlowMachines donde han desarrollado una red neuronal que ha aprendido a componer cantatas corales al estilo de Bach, un sistema que han bautizado como DeepBach. Gaetan Hadjeres y Francois Pachet, responsables del proyecto, han entrenado a esta red neuronal utilizando la técnica de machine learning. Con esto, el sistema es capaz de componer melodías que suenan como si pertenecieran a Bach, además de tener la capacidad de tomar canciones existentes para armonizarlas bajo este mismo estilo.

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.

Richard Lee, un neozelandés de 22 años de origen asiático, no ha podido renovar el pasaporte porque la app le decía erróneamente que tenía los ojos cerrados. Casos cómicos como este demuestran que la inteligencia artificial todavía tiene un amplio camino por recorrer y no es perfecta.

Un grupo de neurocientíficos de la Universidad de Cambridge, Gran Bretaña, ha descubierto el modo de borrar miedos específicos del cerebro, usando una combinación de inteligencia artificial y tecnología de escaneo del cerebro.

A medida que la inteligencia artificial y el machine learning van mostrando sus posibilidades, no ya únicamente en términos de lo que pueden o no pueden hacer, sino también de las barreras de entrada que supone su uso al hilo del desarrollo de plataformas de MLaaS, Machine Learning as a Service, surgen también debates sobre la sustitución de trabajadores por máquinas o, mejor, por algoritmos, en ámbitos de todo tipo. Ahora el debate se ha extendido también a los trabajadores de cuello blanco, Facebook, Google o Microsoft ya están en ello.

Esta semana, sin duda, el paper más interesante ha sido el titulado "When CSI Meets Public WiFi: Inferring Your Mobile Phone Password via WiFi Signals", publicado en un congreso ACM por unos investigadores de la Universidad de South Florida. Se trata de un estudio que intenta averiguar qué números está tecleado una persona en su smartphone por los movimientos que realiza sobre la pantalla y las perturbaciones que se producen en el campo WiFi.

Tres mil quinientas. Cinco mil novecientos nueve. Mil ochocientas treinta y tres. Esas son las cifras de suicidios en España, México y Colombia, toda una epidemia invisible de la que sabemos muy poco pese a su gran impacto social.

¿Qué es más seguro: Una persona al volante de un coche o que conduzca el vehículo solo?, ¿tenemos una clase política "absolutamente mediocre" que frena el avance tecnológico del país? ... el profesor de Innovación en IE Business School Enrique Dans repasa la situación tecnológica que vivimos.

Microsoft hace libre su kit de Machine Learning y reconocimiento de voz para democratizar la "inteligencia artificial".

A pesar del "hype", los coches sin conductor todavía no saben como realizar muchas de las tareas que son simples para un conductor humano, como reconocer una acera o un semáforo. Científicos del centro de visión por computador de Barcelona acuden al recate con Synthia, una ciudad virtual que puede ayudar a entrenar IAs a reconocer todo tipo de obstáculos y situaciones, incluso con lluvia o nevada.

El objetivo de este curso es darte una compresión general del área del aprendizaje automático, abarcando teoría, aplicación, y el funcionamiento de algoritmos supervisados, no supervisados y de aprendizaje profundo

Google ha puesto sus herramientas de inteligencia artificial basadas en redes neuronales a disposición de los desarrolladores en la nube. Con estas herramientas, la aplicación puede aprender y de este modo adaptarse a una situación. También, es capaz de detectar patrones y asociarlos. Google ya usa estos servicios en las búsquedas de imágenes y por voz, en las traducciones y en las respuestas inteligentes de Inbox. Ahora los desarrolladores podrán crear modelos de aprendizaje automático basándose en datos. En español: goo.gl/ZXRCyh

En este tutorial explicamos como hacer Análisis de Sentimiento en textos en español, esto es, asignar una polaridad positiva o negativa a un texto de forma automática.

La mayoría de nosotros subutilizamos nuestro ordenador. Con subutilizar no me refiero al uso intensivo de los componentes, me refiero a que no hacemos una gran parte de las cosas que podríamos hacer y que el código abierto pone a nuestro alcance.

DeepDetect es software libre desarrollado por JoliBrain cuya misión es hacer que las más recientes innovaciones accesibles y utilizables de aprendizaje profundo (deep learning) sean accesibles así como permitir la integración de aplicaciones. DeepDetect consiste en dos programas gratuitos: uno de ellos es un servidor escrito en C++11 con una API REST que permite el acceso a las bibliotecas subyacentes Caffe, Caffe2, Tensorflow, Dlib, NCNN, etc. La otra es una plataforma web para entrenar, organizar y usar sus modelos como fragmentos de código.

Xinyan Deng y sus colegas de la Universidad de Purdue han desarrollado un ornitóptero que usa alas similares a las que usan los colibríes. El robot puede detectar colisiones con obstáculos o acercarse al piso debido al cambio en la corriente de los motores eléctricos que impulsan las alas. Durante el vuelo, las alas del robot oscilan a una frecuencia de 34 hercios, una frecuencia comparable al de las alas de los colibríes reales, lo que le permite quedarse volando en un punto fijo. En español: bit.ly/2VnyjGS

La Inteligencia Artificial entra de lleno en el terreno musical. Cada vez está más presente entre nosotros. A continuación podemos escuchar algunos ejemplos de obras musicales compuestas por algoritmos de IA.

Hoy en día las empresas están afrontando nuevos retos en materia de digitalización y se está dando una gran importancia a almacenamiento de los de datos, para la explotación posterior a nivel de negocio y para la toma de decisiones empresariales acertadas.

Las Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks en inglés (GAN), son una poderosa clase de redes neuronales. De hecho, se podría decir que se han convertido en uno de los pilares del reciente “boom” de la llamada Inteligencia Artificial. Fueron presentadas por Ian Goodfellow et al. en 2014 y desde entonces han permitido un gran avance en el campo del aprendizaje máquina no supervisado.

Mucho ha llovido desde que clásicos de la ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio o Blade Runner nos inspirasen las posibilidades de la ciencia y la tecnología del futuro, pero el futuro ya está aquí y el rápido avance de nuestra sociedad se apresura a alcanzar lo que un día solo imaginaron las mentes más audaces. Robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático… todos estos conceptos forman hoy parte de la vanguardia del desarrollo tecnológico.

El verano pasado se publicó este paper, en el cual se estudia posibles soluciones “no-acústicas” para el reconocimiento de voz o ASR (Automatic Speech Recognition). Dicho de otro modo, buscar alternativas para enviar los comandos utilizando la boca, pero sin emitir ningún tipo de sonidos. En esta investigación se describe una técnica utilizando señales sEMG (Surface Electromyographic) para detectar los movimientos de los músculos de cara y el cuello. Esta técnica de reconocimiento de voz “silencioso” se conoce como SSR o Silent Speech Recogniti

Un gran proyecto tecnológico recreará la evolución social, cultural y geográfica de Europa. En 10 años construirá un Big Data del pasado usando tecnologías avanzadas de digitalización e Inteligencia Artificial: permitirá ver cómo era un camino hace 500 años o qué caras fueron importantes entonces. La Comisión Europea ha seleccionado esta semana el proyecto Time Machine como una de las seis propuestas que se desarrollarán estratégicamente en la próxima década y que permitirá recuperar el patrimonio cultural de viejo continente.

Para aquellos que ya tengan ciertos conocimientos de machine learning, recomendamos los cursos de Deep Learning (nivel experto) de Columbia y Georgia. También hay alguno introductorio de Stanford o de Google.

El grupo de simulación física de la universidad de Munich ha publicado nuevos ejemplos de su método de superresolución TecoGAN. Este algoritmo emplea métodos de deep-learning para incrementar la resolución de imágenes o secuencias de vídeo añadiendo detalles que se han perdido durante el proceso de captura de imagen pero que la física dice que deberían estar allí. El paper con los detalles ya puede descargarse, y próximamente se liberará el código fuente del algoritmo.

La Corte Constitucional ha sido reconocida por distintos analistas como una jurisdicción vanguardista en la protección de derechos fundamentales. (Lea: Ciberabogados, nueva necesidad para el mundo jurídico) Ahora, el alto tribunal quiere ser disruptivo en el uso de nuevas tecnologías, por lo que anunció hace unas semanas, conjuntamente con la Universidad del Rosario (UR), que se encuentra ensayando un sistema de inteligencia artificial (IA) bautizado ´Prometea’, que haría más expedito y preciso el proceso de revisión de fallos de tutela.

La tarea de moderación de comentarios en un medio de comunicación puede resultar, en muchos casos, implanteable mediante medios simplemente humanos, y convertirse en un verdadero problema que puede exponer al medio a potenciales riesgos jurídicos o, en la mayoría de los casos, convertir sus sección de comentarios en un auténtico vertedero de material tóxico. Los algoritmos aspiran a solucionar la situación.

Usando nuevos avances en inteligencia artificial desarrollados por los investigadores de NVIDIA, el ingeniero en informática Phillip Wang ha creado el sitio web This Person Does Not Exist (Esta persona no existe). Así es: ninguna de las “personas” que aparecen en las fotos es real. Cada vez que actualices el sitio, la red generará una nueva imagen facial a partir de un vector de 512 dimensiones. El sitio usa StyleGANs, que combina imágenes artificiales de manera impecable.

Los científicos cada vez recurren más frecuentemente al machine learning con el fin de refinar y acelerar el análisis de datos de sus investigaciones. Sin embargo, según la investigadora Genevera Allen (profesora de computación y estadística en la Universidad Rice, EE.UU), se está abusando de esta técnica, concediéndole un grado de fiabilidad de la que carece, y contribuyendo a generar una inminente "crisis de reproducibilidad" en el mundo científico.

Tú haces un trazo y la inteligencia artificial detecta en qué estabas pensando, lo que realmente querias dibujar y mejora el trazo por ti.

Machine learning es, básicamente, un etiquetador-de-cosas que toma tu descripción de algo y te dice la etiqueta que le debería corresponder.

En un futuro llevaremos la tecnología bajo la epidermis. Mientras ese momento llega, Machina se dedica a crear robots que enfundarse sobre la piel, máquinas vestibles que se comunican con nosotros a través de sutiles vibraciones. Esta empresa mexicana, con base en California, lleva siete años creando wareables que van más allá del smart watch. Chaquetas, camisetas y sudaderas que pretenden hacernos la vida no solo más fácil, sino más segura.

Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo.

Un equipo de investigadores de organismos académicos de España y Estonia han realizado un análisis computacional del genoma humano actual, recurriendo a la combinación de algoritmos de deep learning y métodos estadísticos, que les han llevado a localizar el rastro de una especie humana aún desconocida.

Algunas aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial para resolver problemas sociales. Los siguientes ejemplos sirven para ilustrar lo que puede llegar a cambiar y mejorar esta tecnología en nuestro entorno.

La Inteligencia Artificial, el Machine Learning o la Visión Artificial son campos de las ciencias de la computación complejos. Abarcan muchos conceptos matemáticos. En este artículo nos hablan de todo esto de una forma sencilla y clara. La próxima revolución tecnológica será inteligente y si quieres formar parte de ella tienes que entender qué se esconde detrás de todo esto.