Segunda parte del tutorial para iniciarse a programar una IA que pueda entrenar en el entorno Gym de OpenAI. En esta segunda parte se habla de cómo el entorno devuelve los datos para que puedan ser procesados por la IA utilizando el entorno llamado CartPole. Se explica paso a paso todo el proceso. En la primera parte se explicaba cómo crear el entorno de juegos en una máquina virtual Linux.

Hace tiempo que el proyecto DeepDrive permite que los ingenieros que están trabajando en los futuros coches autónomos utilicen esta plataforma para entrenarlos en entornos simulados y virtuales. Ahora esta plataforma será mucho más potente gracias a su combinación con el "Universo" de OpenAI, que permite medir y entrenar sistemas de inteligencia artificial con videojuegos de todo tipo. No hace falta entrenar al coche autónomo en carreteras reales: puedes adelantar trabajo haciendo que estos coches autónomos virtuales jueguen a GTA V o a MarioK

Elon Musk ha presentado OpenAi Gym, una especie de programa de entrenamiento virtual para mejorar una IA enfrentándose a juegos de Atari. (Fuente en inglés www.theverge.com/2016/4/27/11521046/openai-atari-high-scores-open-sour )