El máximo responsable de Google en materia de IA afirma que el gasto de la empresa en esta tecnología superará los 100.000 millones de dólares. En su intervención del lunes 15 de abril en la conferencia TED de Vancouver, Demis Hassabis, consejero delegado de DeepMind, fue preguntado por los recientes informes sobre el superordenador de inteligencia artificial (IA) de Microsoft y OpenAI, conocido como "Stargate", que costará 100.000 millones de dólares. (+info en #1)

El CEO de DeeMind participó esta semana en el evento 'Future of Everything Festival' organizado por The Wall Street Journal, y allí explicó que "el progreso en los últimos años ha sido bastante increíble. No veo ninguna razón por la que ese progreso vaya a ralentizarse. Creo que incluso puede acelerarse. Así que creo que podríamos estar a sólo unos pocos años [de la aparición de una AGI], tal vez dentro de una década de distancia".

Deepmind, el brazo de inteligencia artificial de Alphabet, empresa matriz de Google, acaba de anunciar Gato: un nuevo sistema capaz de realizar 607 tareas distintas con la misma programación. Un avance que nos acerca a la inteligencia artificial general.

2021 podría ser el año de la “gran regulación” de las “Big Tech” pero A corto plazo, las Big Tech se podrían hacer aún más grandes En paralelo con todo esto, ha empezado una tormenta en Google sobre la ética de la IA DeepMind ha anunciado un nuevo avance, con posible impacto en el desarrollo de medicamentos China se hace más fuerte. ¿Y la UE vuelve a aliarse con Estados Unidos? ¿Una revolución en marcha en semiconductores?

Los equipos de investigación de la compañía DeepMind de Google han finalizado con éxito las pruebas de aprendizaje de refuerzo para enseñar a la inteligencia artificial a jugar a Quake III Arena con un "rendimiento humano", no sólo de manera competitiva sino también en equipos con jugadores humanos.

Ahora, un grupo de investigadores del Imperial College London han colaborado con los responsables de DeepMind para desarrollar un nuevo algoritmo llamado 'consolidación de peso elástico' (EWC), el cual permite que las redes neuronales aprendan, retengan esta información, y la vuelvan a usar nuevamente en otras tareas. Dicho algoritmo se basa en secuencias de 'aprendizaje supervisado' y pruebas de 'aprendizaje de refuerzo'.

Ahora que el juego de Go ha sido "conquistado" por la Inteligencia Artificial de Google, DeepMind ya está analizando el juego de cartas "Magic: The Gathering" y el juego "Hearthstone".