¿Cuánto saben las grandes corporaciones digitales sobre nosotros? En algunos casos más que nosotros mismos. El caso Cambridge Analytica ha puesto de relieve la importancia del control de la información que poseen estas sociedades, capaces de poder influir en los comportamientos de la gente a la hora de tomar decisiones trascendentales.

Nos creemos dueños de nuestros actos, de nuestras aficiones, de nuestros miedos más profundos o incluso de nuestros silencios, pero nada más lejos de la realidad, el Big Data está al acecho como un dios omnisciente digital eternamente vigilante.

Facebook has been the leading marketing tool for small enterprises and startups. With all the fuss going around Facebook cambridge analytica breach, the marketing area has also affected on a global level with small enterprises being the first one to feel the heat.

La consultora de datos que trabajó con el equipo electoral de Donald Trump y la ganadora campaña del Brexit recolectó millones de perfiles de Facebook de votantes estadounidenses, en la mayor brecha de datos del gigante tecnológico, y los utilizó para construir un poderoso programa de software para predecir e influir en las elecciones. La empresa Cambridge Analytica usó información personal sin autorización para construir un sistema que pudiera crear un perfil del votante tipo en las elecciones presidenciales de los EE.UU de 2016.

El servicio se basará —en principio— en el tráfico pasante con carácter anónimo, aunque la multinacional no ha querido dar más detalles técnicos al respecto. Según afirmaciones de Andrés Vicente Ranz, actual director general de empresas e instituciones de Vodafone en España, buscan ofrecer una solución que permita la "democratización" en el acceso a los datos, haciendo uso de su cartera de clientes; tendencias que permiten perfilar muy bien al cliente, y que en conjunto, pueden llegar a ser muy útiles a la administración pública y empresas.

Cathy O ´Neil (EEUU, 1972) es un cerebro privilegiado para las matemáticas y, como la mayoría de sus colegas, acabó trabajando en el mundo de las finanzas, en concreto, en un fondo de cobertura. Allí vio cómo los modelos matemáticos podían utilizarse de forma totalmente sesgada en beneficio de los sectores más privilegiados de la sociedad y es por ello que abandonó su trabajo y se involucró activamente en el movimiento Occupy Wall Street, participando en su Grupo de Banca Alternativa.

Dado que hemos pasado de programar máquinas a ayudarles a aprender, un modelo analítico puede reflejar hechos implícitas en los datos de aprendizaje que resulten discriminatorios para determinados colectivos vulnerables. Es nuestro deber conocer los sesgos existentes en los datos de entrenamiento, controlarlos y mitigarlos, y no utilizar la inteligencia artificial para ampliar brechas preexistentes.

La preocupante fusión del monitoreo con la evaluación de la conducta ha comenzado; los ciudadanos accederán a privilegios o serán castigados según su comportamiento. Esto es el riesgo que se corre cuando se renuncia a la privacidad a cambio de participar en las redes sociales y tener nuevos gadgets

Si en su momento fueron las casas de apuestas, ahora son los brokers los que se han lanzado a patrocinar a futbolistas y clubes de futbol. No es raro encontrarse anuncios en los que se ve a Cristiano Ronaldo, Andrés Iniesta o James Rodríguez como imagen de una empresa de intermediación financiera. O que en la camiseta de un equipo aparezca, como es el caso de la del Atlético de Madrid. ¿Son una buena opción los productos que ofrecen para invertir todos o parte de nuestros ahorros? ¿Por qué los intermediarios financieros han elegido a...

Artículo sobre la transformación de la industria energética que viene con la irrupción de las nuevas tecnologías en el sector, que van a cambiar radicalmente esta industria hasta el punto de que no la reconoceremos en apenas unos años, llamada Energy 4.0.

El ya muy conocido grupo The Shadow Brokers vuelve a las andadas con sus filtraciones.

Te invitamos a que asistas al foro en el que podrás conocer de primera mano las novedades, técnicas y tendencias en comercio electrónico y gestión de datos: Contexto, consejos, errores y avances del eCommerce en España; Competencia digital, seguimiento y automatización; Posibilidades y aplicaciones de tecnologías Big / Small Data; Financiación y ayudas para tus proyectos ecommerce. Tendrá lugar el jueves 14 de septiembre de 2017 en el salón de actos de Enae Business School en Murcia. Inscríbete: www.enae.es/foro-ecommerce-big-data

Un algoritmo utilizado para calcular la probabilidad de éxito en la universidad de estudiantes pobres podría ser usado para desalentarlos de ir a la universidad según expertos.

Shadow Brokers, el grupo que hackeó a la NSA ofrecerá nuevos exploits a todos aquellos "whitehats" que paguen los 21.000 dólares en la moneda virtual Zcash (matemáticamente anónima) de una suscripción a sus servicios. El dilema ético entre la comunidad de seguridad no se ha hecho esperar, así como lo arriesgado de suscribirse a una "promesa" así. Mensaje con las condiciones firmado criptográficamente por "The Shadow Brokers": steemit.com/shadowbrokers/@theshadowbrokers/theshadowbrokers-monthly-d

No sólo las vacaciones son el detonante de la mayoría de los divorcios. Los fines de semana y puentes provocan un pico de consumo de servicios sexuales contrastado estadísticamente al lunes siguiente. Los rangos de edades de la prostitución online sorprenden en su patrón. El horario laboral y la conexion desde el trabajo son una tendencia mayoritaria en la navegación del sexo de pago.

El artículo del Observer descubre una operación en la que los amigos multimillonarios de Trump usaron Big Data y técnicas de guerra psicológica para influir en el resultado del referéndum de la UE.

Luego de intentar vender varios de los supuestos exploits de la NSA, ahora han liberado en GitHub una serie de herramientas utilizadas para comprometer Windows, junto a esto también han incluido documentos explicando cómo atacar los sistemas bancarios de SWIFT usados para transferir dinero de forma internacional.

Las autoridades de una región china consideran que los coches son tanto el vehículo como el arma de muchos terroristas, de ahí quieran seguir los movimientos permanentemente mediante GPS. Si algún conductor se niega a instalar el dispositivo de tracking, no habrá en principio multas o restricciones de circulación directas, pero no podrá repostar en ninguna estación de servicio. No es la primera vez que vemos medidas así por parte de los gobiernos ni es algo que quede entre las fronteras chinas: la vigilancia a través de GPS se contempla en EEUU

en el tercer debate con Clinton, Trump planteó un argumento, ya no recuerdo sobre qué asunto. La cosa es que los algoritmos crearon 175 mil versiones de este mensaje –con variaciones en el color, en la imagen, en el subtítulo, en la explicación, etc.– y lo mandaron de manera personalizada. Por ejemplo, si Trump dice “estoy por el derecho a tener armas”, algunos reciben esa frase con la imagen de un criminal que entra a una casa, porque es gente más miedosa, y otros que son más patriotas la reciben con la imagen de un tipo que va a cazar

La extraña conexión entre el psicólogo Michal Kosinski y la victoria de Trump. Cómo una empresa de big data ayuda a la campaña de LEAVE del Brexit y a la campaña online de Trump para conseguir sus objetivos, en base a analizar los datos obtenidos de millones de personas y creando mensajes específicos para grupos psicográficos en vez de demográficos. Original aleman: www.dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gi

El psicólogo Michal Kosinski desarrolló un método para analizar a la gente con minucioso detalle basado en su actividad en Facebook. ¿Una herramienta similar ayudó a impulsar a Donald Trump a la victoria? Dos reporteros de Das Magazin, con sede en Zurich, recolectaron datos que señalan en esa dirección.

Quizá como un guiño al sector turístico, el ministro Álvaro Nadal anunció hace unos días que el Gobierno prevé llevar a cabo estas recopilaciones de datos para elaborar mejores estadísticas.Desde el Ministerio no se pronuncian al respecto sobre cuestiones formales. Tan solo se remiten a lo que han manifestado públicamente: que llevar a cabo esto tecnológicamente no es complicado y que se puede poner en marcha rápidamente.

El uso por las instituciones financieras de grandes datos (Big Data) presenta riesgos para los consumidores y las propias entidades financieras, incluso para el sistema financiero en general.

Ante la falta de liquidez, unas monjas alemanas decidieron invertir en Bolsa para salvar su convento. Hoy tienen más de dos millones de euros.