El sistema analiza la huella biométrica suave de cada persona, como la forma de sonreir tras una pregunta, para identificar si el vídeo en el que aparece es real o una falsificación. Para evitar que los falsificadores aprendan a superarlo, sus creadores no han hecho público el sistema, de momento

El director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, ha comunicado este miércoles que sería “sensato” que la red social adopte una política específica en materia de videos trucados, también conocidos como deepfake, en los que se hace creer que la gente dice palabras que nunca ha dicho. “Al igual que otros contenidos, los deepfakes en particular, son un tema para el que estamos evaluando cuál debería ser la política (de Facebook)”, ha agregado Zuckerberg, quien recientemente ha sido víctima de un vídeo de este tipo publicado en Instagram

La aplicación DeepNude ($ 50) proporciona la idea de que los DeepFakes se trataban de reclamar la propiedad de los cuerpos de las mujeres. Un programador creó una aplicación que utiliza redes neuronales para quitar la ropa de las imágenes de las mujeres, haciéndolas lucir realísticamente desnudas. El software, llamado DeepNude, utiliza una foto de una persona vestida y crea una imagen nueva y desnuda de esa misma persona. Intercambia ropa por senos desnudos y una vulva, solo trabaja en imágenes de mujeres, a los hombres les pone vulva también

Hace unos días, Facebook se situó en el centro de una polémica cuando se negó a retirar unos vídeos manipulados de la política estadounidense Nancy Pelosi, en los que se daba a entender que estaba borracha. Pero unos usuarios han creado ahora un deepfake del mismo fundador de Facebook, Mark Zuckerberg y lo han subido a Instagram en lo que parece un reto a Facebook para que decida si mantiene la misma política.

A new algorithm allows video editors to modify talking head videos as if they were editing text – copying, pasting, or adding and deleting words.

En base al chiste de la peli 'The last action hero' donde se veia que la pelicula Terminator 2 estaba protagonizada por Silvester Stallone, han subido a youtube un fagmento de la pelicula T2 con Stallone como protagonista gracias a la magia del deepfake.

El universo de los actores en los Estados Unidos vive convulsionado en los últimos tiempos. Al nuevo convenio colectivo se sumó la creciente preocupación por el "deepfake", o la aplicación de herramientas de inteligencia artificial para crear vídeos donde "parece" que una persona X realiza la actividad Y, aunque eso no es cierto. "El deepfake es una amenaza para la democracia", dijo Schiff y tiene algo de razón: estas herramientas (aunque por el momento son poco sofisticadas y torpes) permiten fraguar vídeos. De hecho, se crearon para eso.

"Puede que lo borre luego" dice The Fakening, creador de la abominación.

Todavía hay un elemento, un pequeño error, de los deepfakes que permite detectarlos (aunque para ello pueda hacer falta recurrir a un software): los parpadeos. En circunstancias normales, humano adulto tiende a parpadear una vez cada 2-10 segundos, y cada uno de sus parpadeos se prolonga durante 1-4 décimas de segundo.

De esta manera, los contenidos serán más difíciles de manipular. Bien, pero no muy bien. Porque la herramienta para sortear ese obstáculo ya existe. Son precisamente los llamados deepfake, vídeos manipulados a través de la inteligencia artificial. Un salto de calidad y peligrosidad en el ‘arte de la desinformación’.

La capacidad de las redes generativas antagónicas de crear imágenes y vídeos falsos ultrarrealistas amenaza nuestra forma de entender la realidad.

El término deepfake es un acrónimo de deep learning (el “aprendizaje profundo” de la inteligencia artificial), y fake news. No es que sea algo nuevo (a saber cuantos nos hemos comido ya), lo que asusta es la velocidad con la que crecen y se perfeccionan. Ya no hace falta ser un montador experto para realizarlos, y de ahí su proliferación. Los avances de la inteligencia artificial en este ámbito se encargan de su perfeccionamiento.

Sí, es muy cyberpunk. Pero desde un punto de vista muy supericial, /r/deepfakes (No visualizar en horas de trabajo, estás advertido. Actualización: Grupo expulsado de Reddit) consiste en gente que usa la aplicación creada por “deepfakes” para crear porno con celebridades. Esto está causando una tormenta en Internet, medios discutiendo sobre su legalidad, sitios web bloqueando contenido creado con Deepfake y gente escandalizada cuando son conscientes de que la IA va a estropearlo todo.

Pornhub y Twitter borrarán los vídeos deepfakes creados por Inteligencia Artificial.

Pornhub acaba de unirse a Reddit y el servicio de almacenamiento de imágenes Gfycat en su lucha contra los conocidos como Deepfakes. El portal de porno ha anunciado que eliminará los vídeos en los que aparecen caras de famosas superpuestas mediante algoritmos sobre los cuerpos de actrices porno.Pornhub ha llegado a la conclusión de que generar estos falsos vídeos a partir de las facciones de otra persona es sexo no consentido. La plataforma ha comparado los deepfake con el revenge porn y eliminará cualquier vídeo de este tipo.

Desde que escribimos sobre los deepfakes por primera vez, la producción de porno falso mediante inteligencia artificial (IA) ha aumentado considerablemente. Hay cada vez más gente que crea pornografía falsa con caras de famosas a través del aprendizaje automático, y los resultados son realmente sorprendentes. Todas las herramientas que uno necesita para hacer estos vídeos son gratuitas, públicas y van acompañadas de instrucciones para guiar a los novatos durante el proceso.

En diciembre, Motherboard revelaba que un "redditor" llamado "deepfakes" se dedicaba a intercambiar caras y cuerpos de actores pr0n por el de otros de celebridades como Gal Gadot, Maisie Williams y Taylor Swift. Para ello utilizaba algoritmos de aprendizaje automático. Desde entonces, y por medio del uso de una sencilla app., la práctica de producir "falso pr0n" se ha extendido como la pólvora con resultados cada vez más convincentes.

Como veremos a continuación, tenemos el rostro de Gal Gadot dentro de una escena que ella no realizó. Lo importante aquí es ver la expresión del rostro que coincide con lo que sucede, que es lo que ha impresionado a todos ya que no se trata de un simple montaje.