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Mejoran las herramientas de predicción a corto plazo de la contaminación atmosférica

Un estudio realizado por una investigadora de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha logrado predecir con éxito las superaciones máximas diarias del umbral de ozono en el área de Hong Kong. Los resultados obtenidos resultan del máximo interés ya que la predicción precisa y rápida de las concentraciones de ozono troposférico resulta fundamental para el manejo del sistema público de alerta de contaminación.

| etiquetas: upm , contaminación atmosférica , inteligencia artificial

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