En un nuevo estudio de la Oficina Nacional de Investigaciones Económicas de Estados Unidos (NBER, por sus siglas en inglés), un equipo de economistas e informáticos entrenaron un algoritmo para predecir si los acusados mostraban riesgo de fuga mediante sus historiales penales y registros judiciales con datos de cientos de miles de casos de la ciudad de Nueva York (EEUU). Al analizar más de 100.000 casos que no había visto antes, el algoritmo resultó ser más preciso que los jueces a la hora de predecir qué harán los acusados al ser liberados.
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