Aunque los robots de cuatro patas son más ágiles y se coordinan mejor que sus homólogos de dos, todavía queda mucho por mejorar. Una de las soluciones que ha encontrado la robótica es una forma de aprendizaje automático denominado aprendizaje por refuerzo. Este método permite a los robots entrenarse a sí mismos a través de un modelo de prueba y error para encontrar la mejor forma de realizar una tarea, como caminar. En pocas palabras, el aprendizaje por refuerzo permitiría al robot casi “pensar” y aprender como un animal, con su propia lógica .

Investigadores de Caltech han desarrollado una red neuronal artificial en un tubo de ensayo creada a partir de hebras de ADN que puede resolver un problema clásico de aprendizaje automático: identificar los números escritos a mano. "Aunque los científicos apenas han comenzado a explorar la creación de inteligencia artificial en máquinas moleculares, su potencial ya es innegable --dice el autor principal, Lulu Qian, profesor asistente de Bioingeniería. Se podrán usar en pruebas de diagnóstico biomédico. En español: bit.ly/2ubS7fY

Lo que ocurre cuando Telefónica encarga a un economista escribir sobre inteligencia artificial: las redes neuronales provienen de la "neurología", es decir la IA tiene desórdenes mentales...

A las pocas horas de comenzar la segunda partida, el surcoreano Lee Sedol, héroe nacional y campeón mundial del juego Go, se levantó de la silla desesperado. El programa informático al que se enfrentaba, AlphaGo, una inteligencia artificial creada por Google, había hecho un movimiento incomprensible. A primera vista no tenía sentido, Sedol no se lo esperaba. Pero fue un golpe magistral.

El programa AlphaGo desarrollado por Google DeepMind se ha hecho famoso estos días en los medios de comunicación a partir de su enfrentamiento(y victoria) frente el campeón del mundo y noveno dan, Lee Sedol.Todos los medios se han hecho eco de esta proeza(conseguir un algoritmo capaz de competir en igualdad de condiciones con un gran maestro de Go),algo que se pensaba que aún tardaría 10 años más en llegar,pero pocos medios no especializados han explicado con cierto detalle cómo funciona realmente.Y esto es precisamente lo que se pretende.

El uso de redes neuronales de distintos tipos está cada vez más extendido en nuevas tecnologías, sobre todo asociado a inteligencia artificial o reconocimiento de formas. Hoy en día se utilizan redes neuronales para reconocimiento y etiquetado de imágenes, reconocimiento de voz y traducción instantánea, en predicción del cáncer, y en tareas menos trascendentes como el nuevo algoritmo de YouTube que elige automáticamente la miniatura más adecuada de un vídeo o un programa que escribe artículos periodísticos.

En los dos meses de vida de este blog, por lejos las entradas más populares son las de Google, su Inteligencia Artificial Deep Dream y los misteriosos dibujos generados por ésta. La mayoría de quienes llegan a este blog mediante buscadores lo hacen a través de términos de Inteligencia Artificial y otros relacionados. Sin embargo, al…

¿Es el alma replicable? ¿Se puede crear una mente perfecta? ¿Puede la tecnología sustituir las capacidades cognitivas del ser humano? Si todo esto es posible, ¿qué pasaría si no pudiéramos distinguir un ser humano de un robot o de una inteligencia artificial? Estas preguntas forman parte del paquete de dilemas que presentan algunas historias de ciencia ficción, centradas en los problemas que pueden surgir del avance tecnológico en los campos de la robótica y la inteligencia artificial.

Se pregunta uno como es posible que exista esta sentencia con el Código Penal actual y existiendo ese mecanismo de bloqueo judicial tan efectivo llamado "anonimato". Es una afirmación a trazo muy grueso, pero bueno, parece que ese es el escenario en el que nos movemos, así que ahí va: a día de hoy, el anonimato en internet no existe. No podemos tener a la vez un debate público sobre la cantidad ingente de datos privados que los servicios y proveedores de internet obtienen de nosotros y a la vez decir que hay un problema de anonimato.

La hipótesis es, por tanto, que las redes sociales pueden afectar notablemente al rendimiento de los deportistas, de modo que, al poderse registrar su volumen de interacción y notificaciones, se podría utilizar esa información para predecir el rendimiento. Una de las investigaciones más recientes, de 2022, encontró un dato relevante en la NBA. El número de veces que en un jugador fue etiquetado en Twitter antes de un partido mejora significativamente la capacidad de acierto de un modelo predictivo sobre su rendimiento.

«Basta con detenerse unas fracciones de segundo en un vídeo para que el algoritmo entienda que te agrada». El secreto está en la dopamina, el neurotransmisor que nos da la felicidad. Los virales producen un placer rápido que caduca casi al instante y hacen que el usuario quiera más y se enganche. El algoritmo es uno de los principales placeres culpables del siglo XXI, ese concepto traducido del inglés 'guilty pleasure': el disfrute de algo que, aunque proporciona satisfacción, también puede generar una sensación de culpa o vergüenza.

La teoría del internet muerto, originada en 2021, se está volviendo cada vez más real, y los expertos datan 2024 como el año "Cero" de su muerte, donde la mayoría de la red pasó a ser controlada por máquinas. Sorprendentemente, un videojuego de 2001, predijo todo esto con asombrosa precisión.Un videojuego de Hideo Kojima

Wayne, Impulse y Lifeline, tres series que sólo podéis ver en YouTube, pues nacieron para la ya desaparecida YouTube Red. Tres joyas a reivindicar que podéis ver, gratis, en YouTube.

Las redes sociales tienen cosas buenas (las tienen, ¿no?) y su lado oscuro. Y quienes buscan ganarse la vida con ellas, los y las influencers, pueden habitar en un lado u otro, según de exacerbado sea su interés por ganar money-money con sus posts. Sacar los colores y poner en evidencia esas malas prácticas es el objetivo de Lorena, y lo hace de dos maneras: una, desde el humor y la ironía: Hazme una foto así; y otra desde un punto de vista más serio: Influ-Realismo Mágico.

Billie Eilish, Stevie Wonder, Bon Jovi, Katy Perry y Diana Krall, entre los 200 artistas que firmaron un documento en contra de la Inteligencia Artificial. El texto fue publicado este miércoles 3 de abril y hace un llamado a los desarrolladores, empresas de tecnología, plataformas y servicios de música digital para “cesar el uso de la inteligencia artificial (IA) para infringir y devaluar los derechos de artistas humanos”. “No nos equivoquemos: creemos que, cuando se usa responsablemente, la inteligencia artificial tiene un enorme potencial par

El cineasta francés traslada 'La bestia en la jungla' a su universo con 'The beast (La bestia)', donde habla del miedo al amor, la tecnología y hasta los 'incels'.

John Frusciante y Flea tocando Pretty Little Ditty en el festival Pink Pop en 1990.

¿Qué habrá hecho el pezón para ser una amenaza tan grande? Es sabido que incomoda a las redes sociales, territorio recatado por excelencia a pesar del supuesto avance que representa. Los cuerpos desnudos son clave en la historia del arte y, curiosamente, ahora estas grandes galerías de internet los han convertido en tabú. Un tabú que afecta a artistas visuales, que ven censurados algunos de sus trabajos por la dictadura del algoritmo. Lo que Nuria Oliver, prestigiosa experta en IA, denomina la censura algorítimica del arte.