Xinhua es la agencia de noticias estatal de China. Recientemente ha presentado el último presentador de noticias, Xin Xiaomeng. Espere un minuto, ¿por qué nos presentamos las noticias de un presentador de noticias que se une a Xinhua? Eso es porque Xin Xiaomeng no es una persona real. Xin Xiaomeng es un modelo ultra realista generado por computadora que hace uso de tecnología de IA altamente avanzada.

Que la respuesta a "¿Qué veía Claude Monet mientras pintaba en 1873?" pueda ser respondida y generada por una Inteligencia Artificial es algo bastante impresionante. Y esto se consigue gracias a un algoritmo de Inteligencia Artificial llamado CycleGAN.

Cada vez que recargas la web sale un gato diferente generado con inteligencia artificial.

Sotheby’s subasta la obra de Mario Klingemann, titulada ‘Memories of Passersby I’, creada con inteligencia artificial dentro de la subasta de Arte Contemporáneo que tendrá lugar durante el próximo 6 de marzo en Londres con un precio de salida de entre 34.000 y 45.000 euros.

Los humanos no somos culpables de nuestras reacciones psicológicas y humanas hacia estos aparatos, pero las empresas y los organismos públicos sí que son responsables de cómo actúan estos aparatos con nosotros. ¿Os imagináis que Google haya detectado que el número de veces que decimos a través del asistente de voz la palabra 'coche' es indicativo de que unas acciones van a subir? ¿U os imagináis que Amazon venda al gobierno las reacciones de la población cuando por la tele emiten un discurso presidencial polémico?

Con la ayuda de técnicas de aprendizaje profundo, los paleoantropólogos encuentran evidencia de ramas perdidas hace mucho tiempo en el árbol genealógico humano. ¿Podría el aprendizaje profundo ayudar a los paleontólogos y genetistas a cazar fantasmas? Cuando los humanos modernos emigraron de África por primera vez hace 70,000 años, al menos dos especies relacionadas, ahora extintas, ya los

Si no has oído hablar nunca del ‘fitomejoramiento’, debes saber que hacer referencia a un conjunto de técnicas que, mediante el cruce planificado de distintas variedades de una misma especie vegetal, buscan mejorar sus características genéticas y lograr así plantas más resistentes y productivas… o con mejor sabor.

Una simulación para determinar las características de la onda de choque de un cometa.

Puede ser que a medida que mejoremos nuestros cerebros, encontremos respuestas a algunos de estos problemas filosóficos clásicos. ¿Quién sabe? Por ahora, si desarrollamos la tecnología de la inteligencia artificial sin pensar cuidadosamente en temas relacionados con la naturaleza de la conciencia, veremos que las tecnologías de la inteligencia artificial pueden no hacer lo que la gente que las desarrolla pretende que hagan, que es mejorar nuestras vidas y promover el florecimiento humano.

Empezaremos realizando un análisis estadístico y visualización de datos. Después usaremos Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático.

Tres investigadores del Technion (el Instituto de Tecnología Israelí) han desarrollado una Inteligencia Artificial capaz de recrear y recomponer los fragmentos que faltan en un objeto arqueológico. El algoritmo predice qué pieza debería ir al lado de la anterior y cómo debería ser, creando una imagen hipotética del objeto en cuestión. Para ello, antes los científicos "rompen" el objeto o la pintura (digitalmente) en piezas, como si fuera un puzle.

72 señales de radio de origen desconocido han sido detectadas la galaxia FRB 121102 en el marco del programa Breakthrough System que busca la vida extraterrestre más allá de la tierra, y su descubrimiento se ha realizado gracias a la capacidad de algoritmos de Inteligencia artificial basados en los motores de búsqueda más avanzados de la tierra. Las explicaciones de este hallazgo desde la comunidad científica abarcan desde una estrella de neutrones cercana a un agujero negro supermasivo, hasta una avanzadísima civilización extraterrestre.

Aunque los robots de cuatro patas son más ágiles y se coordinan mejor que sus homólogos de dos, todavía queda mucho por mejorar. Una de las soluciones que ha encontrado la robótica es una forma de aprendizaje automático denominado aprendizaje por refuerzo. Este método permite a los robots entrenarse a sí mismos a través de un modelo de prueba y error para encontrar la mejor forma de realizar una tarea, como caminar. En pocas palabras, el aprendizaje por refuerzo permitiría al robot casi “pensar” y aprender como un animal, con su propia lógica .

En este vídeo proponen jugar a Dónde está Wally, pero con peces cebra. Uno en concreto se llama George. Podemos empezar a seguirlo con la mirada… apenas unos segundos antes de perderlo. Esto que para un cerebro humano es tan difícil resulta pan comido para la inteligencia artificial idtracker, un algoritmo creado por científicos españoles que estudian la manera en que los animales toman decisiones en grupo.

Un nuevo software es capaz de reconocer en un vídeo a cada uno de los casi cien peces cebra que nadan en un tanque de agua en cada momento, aunque sus trayectorias se entrecrucen. El sistema tarda una hora en identificar a todos y cada uno de los cien peces cebra del vídeo en todo momento con una precisión de casi el 100%. Podría emplearse para rastrear a individuos, o identificar a una persona en una aglomeración.

Un problema relativamente sencillo de aprendizaje automático pone a los investigadores contra una de las «cuestiones indecidibles» analizadas por el matemático Kurt Gödel. Los investigadores hallaron que el problema de la «aprendibilidad» de un algoritmo (learnability) —si un programa es capaz o no de extraer pautas generales a partir de un conjunto limitado de datos— se halla conectado con la hipótesis del continuo: una afirmación que Gödel probó imposible de demostrar verdadera o falsa a partir de las reglas habituales de las matemáticas.

¿Puede un robot pintar una obra maestra? ¿Puede un algoritmo sentirse y expresarse de forma única y original o solo copiar e imitar patrones de las obras producidas por humanos? La denominada 'creatividad' computacional nos conduce a nuevas preguntas sobre la creatividad humana. Sobre si es un rasgo exclusivamente humano. ¿Hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial?

Un sistema de aprendizaje automático predice el alzhéimer seis años antes del diagnóstico, en un paso trascendental en la lucha contra la enfermedad

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en cada vez más productos y servicios. Pero… ¿qué es la IA exactamente? Puede que le parezca una pregunta tonta, pero la respuesta es algo complicada. En su sentido más amplio, el término inteligencia artificial hace referencia a máquinas capaces de aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones ante situaciones nuevas, igual que los humanos y los animales.

Cuento de ciencia ficción inquietante que especula con un futuro donde móviles, redes sociales, juegos de ordenador e inteligencia artificial convergen.

David Bowie comenzó, hace ahora más de 20 años, a usar la Inteligencia Artificial para darle forma a los versos de sus canciones.

Haciendo uso de una herramienta denominada Generative Adversarial Network (GAN), los investigadores de NVIDIA han encontrado la forma de crear y personalizar no solo rostros de personas, también puede ser empleada para recrear espacios como los que se ven en los catálogos mobiliario e incluso, animales.