Estadísticas de Cuñados: Saturación de camas hospitalarias como consecuencia del COV

Hola, he hecho una simulación para predecir cuántas camas hospitalarias se van a ocupar por el coronavirus. Lo primero decir que no soy virólogo, epidemiólogo ni médico, mi campo es la informática, así que todo lo que aquí pongo son elucubraciones mías y podrían ser completamente erróneas. He intentado poner fuentes cuando he podido y explicar por qué elijo cierto valores cuando no. La hoja de cálculo está aquí: docs.google.com/spreadsheets/d/1x6eiq0Hs9xZeOxklYSQu4YMcGiIERLhtRh6BDH

El objetivo de esto es estimar cuándo y cuánto va a colapsarse el sistema sanitario por culpa del coronavirus, y cómo de útiles pueden ser las medidas que se tomen para frenarlo. He considerado cuántas camas van a estar ocupadas según lo rápido que se podría contagia el virus (lento o rápido, R0 = 1.4 o 3.8 respectivamente).

Ahora, la predicción:

Según este modelo, en el peor de los casos tendremos ocupadas todas las UCI y críticos para el 3 de abril, y luego todas las camas hospitalarias para el 17 de abril. En el mejor de los casos, las UCI y críticos se ocuparán para el 8 de junio, y el resto de camas de hospital para el 11 de agosto.

Todo esto asumiendo que esas camas se encuentran vacías, lo cual es obviamente falso, pero al menos da un "mejor caso posible". Por otro lado también estoy suponiendo que la tasa de infección es constante y no cambia durante el verano, así que es de esperar que se retrase las fechas de saturación o no lleguen a ocurrir. Sobretodo para el caso de la propagación lenta, donde el pico máximo ocurriría durante el verano. Me parece esperanzador que si se lograra retrasar suficiente la epidemia podría llegar a no ser tan perjudicial para el sistema de salud español.

He tomado tasas de infección máximos y mínimos de ncov.r6.no/, los cuales varían mucho en función de las medidas de contención aplicadas (como higiene o cuarentenas). Los datos de camas disponibles son de 2013 por lo que están desfasados, pero al menos debería servir como orientación (www.medintensiva.org/es-recursos-estructurales-los-servicios-medicina-). El número de infectados y de hospitalizados en la UCI lo he ajustado al día de hoy según las noticias.

Como modelo de contagio he usado el modelo de crecimiento logístico (en.wikipedia.org/wiki/Logistic_function#In_ecology:_modeling_populatio) el cual he modificado según mi criterio del siguiente modo: en lugar del factor (1-P/K) con P la población y K la capacidad máxima de crecimiento, he usado (S/T) con S la población sana que no han pasado la enfermedad y T la población total inicial. Así que la ecuación quedaría como P' = R0 · P(S/T), donde R0 es la tasa de infección y P el número de pacientes infectados.

Cuelgo esto por si es de interés para alguien y por si alguien ve deficiencias en el modelo, que seguro que las hay.