#5 en reddit fueron un poco más allá y leyeron el paper del que sacaron la noticia, y es entre errónea o sensacionalista:
OpenMP is for parallelizing across multiprocessors. So they’re comparing CPU- and GPU-implementations and concluding that GPU-implementations are faster for very parallelizable workloads. They have not ”boosted Nvidia GPU performance”. They have utilized GPU acceleration for a scientific simulation. The GPU in question is neither faster nor slower than before. Clickbait title. It should be:
”Chinese scientists utilize GPU acceleration to speed up simulation time by 800x”.
Es decir que en vez de usar CPUs usaron GPUs en paralelo.
Lo que explica es que encontraron unas arañas en unos cuevas infectadas con un hongo que de alguna manera las manipulaba para que fueran a la parte alta de la curva, de forma que las arañas morían alli y las esporas del hongo se expandían más fácilmente. Luego explica que algo parecido lo vieron en hormigas en Brasil.
#3 Tampoco funciona así. Que el competidor nuevo sea capaz de entrenar los modelos con GPUs antiguas no significa que Microsoft, Google y los otros se salgan del mercado.
Por lo que leí la gran diferencia es que en vez de entrenar los modelos con cantidades ingentes de "información etiquetada" (no me sé el término en español) lo que usan es Reinforcement Learning.
Osea que los expertos de las empresas que tienen GPUs caras copiaran la nueva técnica en sus nuevos modelos, pero con mejor hardware que los Chinos
#10 Igual el juez sabe más que nosotros y lo que ocurre es que no le deja hablar con sus hijos, que con los antecedentes de la señora no se puede descartar.
Si los niños tienen 10 años la única forma de comunicarse con ellos desde Italia es llamando a la casa donde viven.
#15 pues si, un artículo bastante mierda, si entrabas con la intención de enterarte cómo funcionan las castas realmente, perdiste el tiempo leyendo teorías de su origen y no sé qué historia de los arios y los nazis que nada tiene que ver con el titular
#10 entraba a poner lo mismo. Obviamente mejor que nada, pero la buena noticia sería que una vez descubiertos sus crímenes lo tuviesen retenido en Bélgica a la espera de que se pronunciase la corte internacional y luego lo hubiesen encarcelado.
Esto parece un: quizás te van juzgar así que mejor vuelve rápido a tu país y escóndete allí una temporada
#10 respecto a lo de que el NS2 era 100% ruso. No sé cómo sería el acuerdo final sobre la propiedad o mantenimiento de la infraestructura, pero la construcción se pagó a medias. Vamos que tampoco es que #2 este mintiendo.
Costs and financing
For Nord Stream 2, the loan from Uniper, Wintershall Dea, OMV, Engie, and Royal Dutch Shell covers 50 percent of the projected costs of €9.5 billion. The rest is being financed by Gazprom
#38 en la noticia dice 76 desaparecidos, pero en otras leí que había aún muchos cadáveres sin identificar y supongo que se solapan los números. Quizás no se llegue a los 230
#3 es digno de estudio. Pero es que incluso el bulo en si es una estupidez Habrá gente que abandonó el coche viendo el percal y quizás el mismo parking levantase todas las barreras para aligerar el tráfico que salia
Intuyo que primero grabó el vídeo que usó en el croma pero sin ponerse a narrar la historia, porque en teoría estás ahí con los otros voluntarios ayudando, no dándote bombo.
#67 ojala sean los 250 que dices, y que en su mayoría sea gente que están bien, pero en zonas aún incomunicadas.
Pero la noticia, que igual están equivocados, dice otra cosa: maneja una cifra provisional de 1.900 desaparecidos, recogidos en el teléfono habilitado para las personas que intentan localizar familiares
Entiendo que es gente que registra a un familiar como no localizable. Lo que no sé es si el 112 intentan ellos mismos localizarlo o incluso si finalmente la familia contacta con ellos vuelve a llamar al 112 para borrarlo de la lista.
no quedarán cosas por descubrir ni nada 
Habrá gente que abandonó el coche viendo el percal y quizás el mismo parking levantase todas las barreras para aligerar el tráfico que salia
OpenMP is for parallelizing across multiprocessors. So they’re comparing CPU- and GPU-implementations and concluding that GPU-implementations are faster for very parallelizable workloads. They have not ”boosted Nvidia GPU performance”. They have utilized GPU acceleration for a scientific simulation. The GPU in question is neither faster nor slower than before. Clickbait title. It should be:
”Chinese scientists utilize GPU acceleration to speed up simulation time by 800x”.
Es decir que en vez de usar CPUs usaron GPUs en paralelo.
Edito, lo comenta #26