La gente de DeepMind adoptó el mismo enfoque que con el ajedrez y el Go : Convirtieron la optimización del código en un juego. El sistema AlphaDev desarrolló algoritmos de ensamblaje x86 que trataban la latencia del código como una puntuación e intentaban minimizar esa puntuación al tiempo que se aseguraban de que el código se ejecutaba hasta el final sin errores. Mediante el aprendizaje por refuerzo, AlphaDev desarrolla gradualmente la capacidad de escribir código ajustado y altamente eficiente.
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