Hasta no hace mucho instalar la librería de visión artificial en un sistema Linux como el que llevan las Raspberry Pi era cuestión de compilar las fuentes. Esto te daba bastante control sobre la configuración sin embargo, era un trabajo tedioso. Gracias al proyecto piwheels instalar OpenCV es un mero trámite utilizando el gestor de paquetes para Python pip.

La empresa irlandesa Ubotica, con sede en Ciudad Real, y el grupo de investigación VISILAB, de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), han creado nuevas soluciones de visión artificial para equipar satélites de la ESA. El primer lanzamiento ha sido un éxito y se planean nuevas misiones.

Robot creado con procesamiento de imágenes OpenCV a 120 FPS, y brazos robóticos de precisión capaces de calcular la posición de una bola y su trayectoria de rebote para mantenerla botando sobre la plataforma en diferentes frecuencias, posiciones y velocidades.

Este proyecto ha sido premiado por el famoso blog Maker HacksterIO por su ingenio. Se trata de un robot Rover que es totalmente autónomo y es capaz de limpiar la basura él solo en pequeñas zonas de la playa. Utiliza la visión artificial y Deep Learning para poder hacer sus tareas. Está basado en un kit que utiliza Raspberry Pi y como motor de AI utiliza TensorFlow.

Hace tiempo que los sistemas de inteligencia artificial pueden usar la visión artificial para detectar la presencia de humanos en una habitación, e incluso identificar qué hacen, con solo analizar su postura y patrones de movimiento. Pero ¿y si la habitación está en total oscuridad? O peor ¿y si la persona no está en la misma habitación, sino en la contigua? Pues ahora eso no supone ningún impedimento para la IA: tan sólo ha de buscar una fuente de datos diferente y seguir analizando patrones. Y esa nueva fuente de datos: señales de radio wifi.

La hoja de papel con un dibujo que cuelga del jersey del sujeto de la derecha consigue engañar al popular algoritmo de visión artificial y clasificación YOLO haciendo que no detecte a esa persona como a una persona. Es una forma de engañar a los algoritmos de las cámaras de seguridad, generando lo que se conoce como muestra «adversarial» o «antagónica» que confunde al algoritmo. Lo han desarrollado investigadores de la Katholieke Universiteit Leuven (Bélgica).

La Inteligencia Artificial, el Machine Learning o la Visión Artificial son campos de las ciencias de la computación complejos. Abarcan muchos conceptos matemáticos. En este artículo nos hablan de todo esto de una forma sencilla y clara. La próxima revolución tecnológica será inteligente y si quieres formar parte de ella tienes que entender qué se esconde detrás de todo esto.

La inteligencia artificial ya supera a los humanos a la hora de reconocer elementos como caras. Pero nadie la ha entrenado con imágenes de la Tierra tomadas desde el espacio. Una nueva competición intenta solucionarlo, ya que los beneficios de esta automatización podrían ser enormes

A día de hoy, los robots están aprendiendo a comprender algunas propiedades que para nosotros son triviales. Por ejemplo, ya distinguen contornos, formas, diferencias de colores y rasgos básicos. Si buscas “gato” en Google, te mostrará imágenes muy diversas de gatos, algunas con nombres raros como “IMG_8976”. ¿Cómo sabe el buscador que lo que hay en esa imagen es un gato?

Combina una cámara LIDAR de estado sólido e inteligencia artificial integrada para procesar imágenes en tiempo real que le permiten decidir dónde centrar su atención en función del entorno. Aunque aún no se sabe su precio, su responsable adelanta que competirá con los de alta gama.

En este vídeo puede verse cómo un sistema de visión artificial examina el entorno en la céntrica plaza de Times Square de Nueva York identificando mediante «porcentajes de detección» los diversos objetos. Las imágenes parecen grabadas con una cámara normal en Full-HD y son de buena calidad. El trabajo es de Clayton Blythe, que a sus 22 años trabaja ya en Ford dentro del departamento de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Hoy se ha puesto en operación una tecnología pionera en el mundo para mejorar la seguridad de los pasos a nivel de la red ferroviaria que gestiona el administrador ferroviario vasco, Euskal Trenbide Sarea (ETS). El sistema, denominado 'Begicrossing', ha sido diseñado por la startup vasca 'Begirale', y se fundamenta en el uso de tecnologías de visión e inteligencia artificial que facilita la detección precoz de incidencias en pasos a nivel de vías ferroviarias, provocadas por obstrucción en la zona de paso o por fallo de alguno de los elementos

Guía para instalar OpenCV, Python y Sublime Text y así poder empezar a programar algoritmos de Visión Artificial. Sigue este tutorial de instalación paso a paso desde cero.

Si no conoces qué se puede hacer con la visión artificial, este artículo te muestra un ejemplo de lo que podemos llegar a conseguir gracias a la librería de código abierto OpenCV. Es un tutorial paso a paso para contar las monedas que aparecen en una imagen.

Investigadores de la Universidad de Stuttgart, en Alemania, han creado una lente artificial impresa en 3D que puede incorporarse en robots o drones para dotarlos de una visión similar a la que tiene un águila, sin puntos ciegos. Se trata de una lente del tamaño de un grano de sal y está fabricada en plástico.

Quizás una de las palabras de moda dentro de la tecnología sea la Inteligencia Artificial. Muy ligado a esto se encuentra la Visión Artificial que gracias a librerías como OpenCV y lenguajes como Python, se están convirtiendo en algo cotidiano para muchos Makers. Si a esto le unimos dispositivos como Raspberry Pi, sería "fácil" poder crear un pequeño robot que sea capaz de reconocer cosas, objetos o personas.

Un conductor ruso ha recibido una sorprendente sanción de tráfico por culpa de la sombra de su propio coche.

Investigadores de la Univ. Central de Florida (dirigidos por el Prof. Mubarak Shah) han desarrollado un algoritmo de visión artiificial que es capaz de contar cabezas a partir de imágenes de una manifestación y, en 30 minutos, establecer con precisión la asistencia a la misma. El algoritmo se ha aplicado por 1ª vez a la manifestación de la Diada en Barcelona con un resultado de aprox. 530 mil personas. El estudio se ha realizado con la colaboración de la Univ. Pompeu Fabra (Albert Satorra) y de la Univ. de Barcelona (J.M.Oller).

Se llama "Visión artificial", "Visión por ordenador", o CV en sus siglas inglesas (Computer Vision), a la capacidad de reconocimiento de objetos de forma automatizada, con el fin de gestionar la información obtenida de forma ágil, rápida y en grandes volúmenes. Es una tecnología horizontal y por tanto con grandes posibilidades en todos los sectores.

Listado de herramientas de inteligencia artificial para crear, retocar y editar vídeos. Tanto sitios online o aplicaciones para móviles (versiones gratuitas).

Los usuarios de Adobe Photoshop, Illustrator y otras aplicaciones de Creative Cloud se han mostrado confundidos e indignados tras notar los nuevos términos de uso implementados por la compañía. Las nuevas condiciones otorgan a Adobe el derecho de acceder al contenido de los usuarios mediante “métodos manuales y automatizados”, lo que ha generado preocupación entre los usuarios sobre la posibilidad de que sus trabajos sean utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial.

Un grupo de ex empleados y trabajadores anónimos de OpenAI han publicado una carta para advertir de cómo la empresa prioriza los incentivos comerciales por encima de los peligros de desarrollar sistemas de IA cada vez más avanzados. Los firmantes lamentan la cultura interna de secretismo y de cómo la empresa les obliga a firmar contratos donde no pueden criticar a OpenAI tras su salida si no quieren perder su dinero. En la carta, firmada por cinco ex empleados y seis trabajadores “anónimos” de OpenAI, piden que la empresa retire esos contratos

El 8% de las empresas de la UE utilizaron tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial en 2023, dato que llega a doblarse en varios países.

Hace solo unos días Meta presentaba una nueva actualización de su modelo de lenguaje de gran tamaño llamado Meta Llama 3, el que sería la base de Meta IA, la inteligencia artificial que la empresa de Mark Zuckerberg quiere desplegar en Facebook, Instagram y WhatsApp a nivel global. Esta actuación tal y como la han planteado no es ilegal. En la presentación, Meta resaltaba el trabajo que está realizando para entrenar su modelo con una gran variedad de datos que mejore la calidad de la respuesta e interacción de Meta IA.

Los últimos avances de la inteligencia artificial (IA) presentados esta semana no son nimios. ¿Hacia dónde va? Demis Hassabis, director de Google DeepMind, la división de investigación de la compañía, lo tiene claro: “Hacia la inteligencia artificial general, la que iguala o supera a la humana”. En la última década hemos contado con dispositivos, como los asistentes Siri, Alexa, Hey Google o Bixby, con capacidades limitadas para responder y ejecutar acciones en electrodomésticos vinculados. Por otro lado, desde finales del pasado siglo, los bus

El error de muchos padres es creer que los menores utilizarán la inteligencia artificial como los adultos. Su buen uso, siempre guiado, les ayudará a una adquisición sólida del aprendizaje, a experimentar el conocimiento de una forma diferente y a estar más preparados para su futuro

Sony dirige cartas a varios cientos de compañías tecnológicas avisando contra el uso no autorizado de la música de su catálogo para el entrenamiento de algoritmos, y previniendo sobre posibles acciones legales en caso de infracciones.

Algunos sistemas de inteligencia artificial (IA) han aprendido ya cómo engañar a los humanos, incluso si han sido entrenados para ser útiles y honestos, según un estudio que cita, entre otros ejemplos el modelo Cicero, de Meta, capaz de ganar con malas artes al juego de estrategia Diplomacy. Un artículo de revisión de otros estudios publicado en Patterns por autores estadounidenses y australianos describen los riesgos del engaño por parte de la IA y piden a los Gobiernos que elaboren cuanto antes normativas estrictas para abordar el problema.

A diferencia de los humanos, los modelos de IA no evolucionan con los cambios en los valores y normas sociales. Sus acciones son un reflejo directo de las instrucciones que les proporcionamos y son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Si los datos contienen sesgos, los modelos inevitablemente reproducirán esos sesgos. Esto subraya la necesidad urgente de prácticas responsables en IA.

OpenAI ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial que responde en tiempo real. OpenAI asegura que GPT-4o, que es multimodal (puede funcionar con imágenes y vídeo) funciona de forma local, sin latencia, haciendo posible, por ejemplo, usar ChatGPT Vision para subir imágenes y documentos y charlar sobre ellos con ChatGPT sin esos segundos de espera entre la pregunta y la respuesta. Las posibilidades son infinitas.

El Proyecto Nimbus de Google dará a "Israel" la inteligencia artificial más avanzada y más capacidad de almacenar datos en la nube, para que estas torretas puedan identificar y poder aniquilar a más palestinos. Cuando los sionistas hablan de rehenes, nunca hablan de como tienen a los palestinos secuestrados en sus propios barrios.