Alan Turing fue, sobre todo, un adelantado a su época, un genio capaz de convertirse en héroe de guerra, resolver problemas de biología y convertirse en pionero de la informática, todo al mismo tiempo. No hay más que echar la vista atrás y recuperar algunas de sus charlas de hace más de 70 años. Turing le hablaba a la sociedad de 1950, pero con sus predicciones parecía que el matemático vivía en el futuro, entre nosotros. Estas fueron algunas de sus teorías, muchas, la gran mayoría, convertidas en inquietantes hechos.

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.

Alpa es un sistema de código abierto para el entrenamiento y el servido de redes neuronales a gran escala. Alpa tiene como objetivo automatizar el entrenamiento y el servido distribuido a gran escala con solo unas pocas líneas de código. Alpa fue desarrollado inicialmente por personas en el Sky Lab, UC Berkeley. Algunas técnicas avanzadas utilizadas en Alpa se han escrito en un artículo publicado en OSDI 2022. La comunidad de Alpa está creciendo con nuevos contribuyentes de Google, Amazon, AnyScale y más.

Gente de Cecubo Group ha presentado una canción creada con la ayuda de varios modelos de aprendizaje automático (machine learning) dentro del marco del AI Song Contest 2022, que debe ser algo así como el Eurovisión de la música creada mediante inteligencia artificial. De este modo esta curiosa canción con aires indudablemente gallegos, titulada AI-LALELO, competirá con los temas de otros cien países en encarnizada lucha por conseguir un puesto para la gala final.

Tone Transfer utiliza modelos de aprendizaje automático para transformar un sonido en otros instrumentos musicales de diversos estilos. Esta tecnología es capaz de extraer las relaciones entre el tono, el timbre y el volumen a partir de una cantidad muy pequeña de datos, y formar un modelo de síntesis de audio de alta calidad y expresividad en el instrumento de salida.

Objetividad o sesgo. Estos son dos temas importantes del infinito debate sobre la inteligencia artificial, su eficiencia, y su ética. Este debate que nunca se ha cerrado, se ha retomado hoy rápidamente en Twitter de la mano del usuario @fasterthantimeline que consiguió levantar las voces de muchos otros usuarios con una simple pregunta. Retomando un tema intenso del pasado mes de febrero volvió a preguntar “una vez más” que quién ha llamado machine learning a lo que él considera que debería llamarse “bias automation”...

En este artículo recopilamos (Laconic Machine Learning) un plan de estudios completo de Ciencias de la computación utilizando solo vídeos de YouTube. Este plan de estudios cubrirá todas las habilidades esenciales para un Ingeniero que tenga experiencia en IA y sus subcampos como: Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Visión por computadora ... Aquí nuestros 40 cursos, 4 años académicos del plan de estudios de informática. No puede reemplazar el plan de estudios tradicional pero pueden servir de ayuda y a mirar desde otro punto de vista.

El 5 de abril, xkcd lanzó Machine, el 15º proyecto anual de April Fools que he hecho con ellos. Es un juego con el que habíamos soñado durante años: un gigantesco constructor de máquinas Rube Goldberg al estilo de los clásicos juegos de Incredible Machine, hecho de un mosaico de máquinas creadas por lectores individuales de xkcd. Para más detalles, consulta el maravilloso artículo de Explain xkcd. Esta es la historia de cómo construimos Machine en 3 semanas, y lo que aprendí por el camino.

El propósito principal de Lore Machine es democratizar la creación de contenido visual, eliminando las barreras técnicas y económicas que tradicionalmente han limitado esta actividad a profesionales con habilidades específicas en diseño gráfico o ilustración. Con Lore Machine, cualquier persona con una historia que contar puede ver sus palabras cobrar vida en forma de imágenes, storyboards, y cómics, sin necesidad de conocimientos previos en diseño o ilustración.

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.

Un equipo de investigadores de universidades británicas ha entrenado un modelo de aprendizaje profundo que puede robar datos de las pulsaciones de teclado registradas con un micrófono con una precisión del 95 %. Cuando se utilizó Zoom para entrenar el algoritmo de clasificación de sonido, la precisión de la predicción se redujo al 93%, que sigue siendo peligrosamente alta. Un ataque de este tipo afecta gravemente a la seguridad de los datos del objetivo, ya que podría filtrar las contraseñas, conversaciones, mensajes,...

Web Cache Viewer es una extensión para Google Chrome que facilita la tarea de visualizar las versiones antiguas de las webs. Si te interesa mirar más allá de las últimas versiones, la web de referencia para visitar páginas antiguas es Wayback Machine, un proyecto de Internet Archive. OldWeb.today no se limita a guardar webs, sino que revive la experiencia de visitarlas antaño al ejecutarlos en emuladores de antiguos navegadores. Memento Time Travel no es un repositorio de viejas capturas de webs sino un agregador de otros.

y algo que recordaré por tiempo... Habrá salido GPT-4 Desde que aprendimos el patrón GPT-2 -> GPT-3 -> ... la versión 4 de la familia GPT ha sido el modelo más anticipado de la historia del Deep Learning, y ahora mismo el hype está bastante alto. Se dicen cosas como estas Si algo ha despertado mi curiosidad por GPT-4 es leer este párrafo del blog de Gary Marcus, quien por normal general (y en este artículo no es la excepción) se sitúa en las antípodas de estos Enormes Modelos del Lenguaje. ¿Hay gente probándolo ya?