Los algoritmos de ML pueden ser tan buenos como los datos que le proporcionamos. Esta publicación se centrará en el gran volumen de datos de alta calidad almacenados en Axion, nuestro almacén de datos que se aprovecha para calcular las funciones de ML sin conexión. Construimos Axion principalmente para eliminar cualquier sesgo de servicio de capacitación y hacer que la experimentación fuera de línea sea más rápida. Compartiremos cómo ha evolucionado su diseño a lo largo de los años y las lecciones aprendidas mientras lo construíamos.
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