Lmsys.org (famosa plataforma de valoración y comparación de modelos de IA) ha presentado una inesperada novedad que está captando la atención de expertos y entusiastas en IA: un modelo denominado "gpt2-chatbot". A pesar de su nombre, que haría pensar en una versión de GPT-2 (bastante obsoleta, dado que actualmente ChatGPT usa ya GPT-4), las evidencias apuntan a que podría tratarse de una versión experimental mucho más avanzada, quizás incluso del GPT-4.5 o GPT-5.

GPT, o Generative Pretrained Transform (transformación generativa preentrenada) es la base de ChatGPT y otros modelos de IA generativa. ¿Qué son, y cómo funcionan?

[...] decidí pedirle a ChatGPT que escribiera mi post de Año Nuevo: "Hola ChatGPT. ¿Puedes implementar un gran modelo lingüístico en SQL?". "No, SQL no es adecuado para implementar grandes modelos de lenguaje. SQL es un lenguaje para gestionar y consultar datos en bases de datos relacionales. Implementar un modelo de lenguaje requiere algoritmos complejos [...]". Esto solo demuestra que si quieres que algo se haga bien, tienes que hacerlo tú mismo. Animados por este optimista pronóstico, hoy implementaremos un gran modelo de lenguaje en SQL.

La inteligencia artificial generativa consume mucha energía. Pero de todas las acciones relacionadas con esta tecnología, la creación de imágenes es la más costosa. Generar una sola imagen equivale a gastar la carga completa de un celular de un solo tirón. Para ponerlo en perspectiva: ejecutar 1.000 acciones de generación de texto, en una herramienta como ChatGPT, solo consume tanta energía como el 16% de la batería de tu celular. El cálculo es resultado de un estudio de la startup IA Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon de EEUU.

El Laboratorio Nacional Argonne (ANL) estadounidense está trabajando junto con Intel y HP en la creación de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) generativa, al que se refieren como Aurora GPT, enfocado a almacenar conocimiento científico con más de un billón de parámetros.

Draw a UI es un proyecto de código abierto que genera el código HTML a partir de un dibujo. Usa GPT-4 por debajo.

Jordi Galcerán (Barcelona, 1964) no es un dramaturgo prolífico pero sí pertinaz. Se levanta cada mañana y va a su estudio con la intención de darle al teatro algo original. Empieza muchos textos pero la mayoría acaban en la papelera. La prueba de su autoexigencia es que desde El crédito, su anterior estreno, hasta FitzRoy han pasado diez años. Que sus obras funcionen tan bien en la cartelera (El método Grönholm, Burundanga…) le permite no conformarse con cualquier cosa.

GPT-4 ha evolucionado y se convierte en el modelo de visión más potente jamás creado. Hoy vamos a explorar algunas de sus capacidades de este nuevo modelo tan potente de OpenAI. ¿Es lo mismo GPT-4V que ChatGPT?

El Gobierno de EE.UU. debería crear un organismo para regular la IA y restringir el trabajo con modelos de lenguaje solo a compañías con licencia para ello, según el senador demócrata Richard Blumenthal y el republicano Josh Hawley. Propusieron un marco legislativo que servirá de base para futuras leyes. El reconocimiento facial y otras aplicaciones de “alto riesgo” también la requerirían. Las empresas deberían probar los modelos para detectar daños antes de la implementación, revelar errores tras el lanzamiento y permitir auditorías externas.

La empresa china Unitree ha abierto los pedidos anticipados de su segunda generación de perro robot de compañía. El Go2 puede seguirte a toda velocidad, realizar salvajes hazañas gimnásticas e incluso hablar contigo a través de un sistema GPT que escribe código sobre la marcha. ¿Para qué sirve? El vídeo promocional muestra dos funciones que podrían calificarse de útiles: saca un selfie de su dueño y recoge una botella vacía con su servobrazo y la deposita en la papelera.

Microsoft estaría desarrollando sus propios chips de IA para OpenAI, con el fin de acelerar el desarrollo de GPT-4 y ChatGPT. La multimillonaria inversión de Microsoft en OpenAI no se limitaría a sacar provecho de GPT-4 y ChatGPT, sino también a acelerar el desarrollo de nuevo hardware específicamente diseñado para trabajar con la inteligencia artificial. Los chips de IA desarrollados por Microsoft ya se estarían probando internamente. Tarea que no solo realizarían empleados de la compañía, sino también de OpenAI...

Veamos el asunto. Auto-GPT difiere de ChatGPT en que puede: Navegar por Internet. Guardar y leer ficheros. Comunicarse con otros agentes GPT. Ejecutar código. Esto le permite por ejemplo usar Google para buscar información, crearse una cuenta en Twitter y tuitear, o escribir un artículo y subirlo a un blog. Como descripción del perfil de ChaosGPT, que es el nombre que se le dio al invento se usó «Una IA manipuladora, sedienta de poder y destructiva», breve pero intenso. Como objetivos se marcaron:

Esta IA, basada en GPT-4, puede diseñar hasta una compañía entera con una sola descripción de texto. Auto-GPT es una aplicación experimental de código abierto que muestra las capacidades del modelo de lenguaje GPT-4. Este programa, impulsado por GPT-4, encadena los “pensamientos” de LLM para lograr de forma autónoma cualquier objetivo que te hayas fijado. Como uno de los primeros ejemplos de GPT-4 que se ejecuta de forma totalmente autónoma, Auto-GPT empuja los límites de lo que es posible con la IA.