Durante meses, he estado insistiendo en un punto en particular: que las herramientas de inteligencia artificial, tal como se están implementando actualmente, son principalmente buenas en una cosa: reemplazar a los empleados humanos. La "revolución de la IA" ha sido principalmente corporativa, una insurrección contra las bases que aprovechan las nuevas tecnologías para reducir la plantilla general de una empresa. Los mayores vendedores de IA han sido muy abiertos al respecto, admitiendo una y otra vez que nuevas formas de automatización permitir

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.

Suleyman se cansó de avisar a Google sobre el futuro de la búsqueda: es conversacional, más parecido a un chat que a una lista de enlaces, decía. Nadie le hizo caso. Frustrado y con ChatGPT pisando los talones, abandonó el gigante en 2022 para montar su propia startup, Inflection AI, creadora de un asistente que parece sacado de la película Her. "Un ejemplo de lo que la IA podría hacer es ganar un millón de dólares por sí misma. Necesitaría investigar y diseñar productos; interactuar con fabricantes y centros logísticos; negociar contratos..."

Andrew Ng, profesor adjunto de la Universidad de Stanford que enseñó al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo a The Australian Financial Review que las empresas tecnológicas más grandes esperaban activar una regulación estricta con la "mala idea de que la IA podría extinguirnos". "Definitivamente hay grandes empresas tecnológicas que preferirían no tener que competir con el código abierto, por lo que están creando temor a que la IA conduzca a la extinción humana", dijo al medio de comunicación.

Investigadores de DeepMind en Londres han demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede encontrar atajos en un tipo fundamental de cálculo matemático, convirtiendo el problema en un juego y luego aprovechando las técnicas de aprendizaje automático que otra de las IA de la compañía usó para vencer a los jugadores humanos. en juegos como Go y ajedrez. La IA descubrió algoritmos que rompen récords de hace décadas en eficiencia computacional, y los hallazgos del equipo, publicados el 5 de octubre en Nature1, podrían abrir nuevos caminos...

Google DeepMind ha creado Alphafold2, una IA capaz de resolver por primera vez el problema planteado por el premio nobel de química Christian Anfinsen hace 50 años. ¿Cuál es este problema? ¿Por qué es esto una gran revolución de la biología estructural? ¿Podría darse por primera vez el Premio Nobel a una IA?

DeepMind, la empresa hermana de Google centrada en el desarrollo de Inteligencias Artificiales, ha revelado en las últimas horas que su IA entrenada para jugar al conocido videojuego StarCraft 2 ha sobrepasado aún más su propio récord de calidad de juego, y ya se ha establecido como mejor que el 99,8 por ciento de los usuarios del título de Blizzard.

La última muestra la posibilidad de detectar hasta 50 enfermedades y problemas oculares y realizar un diagnóstico con una fiabilidad de acierto tan alta como cualquier profesional del campo. Así lo han demostrado en unas pruebas preliminares realizadas en el londinense Moorfields Eye Hospital, donde se ha podido comprobar que la inteligencia artificial desarrollada es capaz de identificar los problemas oculares de los pacientes en las inspecciones rutinarias, pudiendo derivarles también al tratamiento concreto que necesitarían.