[…]FB entrenó un algoritmo de aprendizaje automático para predecir los mensajes "malos" y degradarlos. Al principio, el nuevo algoritmo redujo la visibilidad de esos los contenidos. Pero también redujo el número de veces que los usuarios abrieron Facebook, o "sesiones". "Los resultados fueron buenos, excepto por una disminución de las sesiones, lo que nos motivó a probar un enfoque diferente". En un segundo 'ajuste' permitieron más contenido "malo para el mundo", sin reducir las "sesiones" y el tiempo dedicado por los usuarios a la aplicación.
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