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Así es como la IA de Facebook detecta contenidos a revisar [ENG]

La compañía ha estado entrenando sus sistemas de aprendizaje automático para identificar y etiquetar objetos en videos, desde lo mundano, como jarrones o personas, hasta lo peligroso, como pistolas o cuchillos. La IA de Facebook utiliza dos enfoques principales para buscar contenido peligroso. Una es emplear redes neuronales que buscan características y comportamientos de objetos conocidos y los etiquetan con porcentajes variables de confianza.

| etiquetas: inteligencia artificial , facebook , contenidos , revisión

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