Pocos quedaron indiferentes en la conferencia inaugural del Google I/O 2018 ante las capacidades de Google Duplex, el sistema de inteligencia artificial capaz de concertar reservas imitando una voz humana. El resultado es tan natural y realista que ha causado alerta desatándose un dilema ético: ¿el sistema debería identificarse como lo que es? Google ha aclarado que sí.

En los últimos años, Google ha estado construyendo su propio TPU (unidades de procesamiento Tensor) para manejar diversas tareas de procesamiento relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según el CEO de Google Sundar Pichai, los nuevos TPU 3.0 son 8 veces más poderosos que los TPU 2.0, y Pichai declaró que necesitan refrigeración por agua, algo que los anteriores TPU no necesitaban.

Las señales de subvocalización son detectadas por electrodos y convertidas en palabras usando AI. El 'wearable' puede medir las señales neuromusculares que se disparan cuando se subvocaliza. El sistema MIT tiene electrodos que captan las señales cuando verbalizas internamente, así como los auriculares de conducción ósea, que usan las vibraciones que se envían a los huesos del oído interno sin obstruir el canal auditivo. Las señales se envían a una computadora que usa redes neuronales para distinguir palabras.

La motivación principal aquí es que los agentes de AI se basan en el aprendizaje profundo, y un mecanismo de autorreplicación permite que se produzca la selección natural darwiniana, de modo que una población de agentes de IA puede mejorarse simplemente por selección natural, como en la naturaleza, si hubiera un mecanismo de autorreplicación para redes neuronales. La red neuronal mejora a través de nuevas versiones "en evolución" de los agentes dentro de sí mismo al predecir cómo serán en el futuro después de que hayan aprendido nueva info.

Spotify está probando una nueva función de DJ automix, que usa AI para mezclar pistas en una lista de reproducción. La herramienta se puede probar en la lista de reproducción D'n'B 'Drum & Bass Fix', con emparejado automático del ritmo de las pistas cuando se activa la reproducción aleatoria. La función no está disponible en todas las listas de reproducción por el momento, y Spotify no ha confirmado ni negado que la nueva característica esté en camino en el servicio.

La inteligencia artificial, dirigió el camino de muchas empresas en 2017 y es ahora en 2018 esto no es algo que vaya a parar. Es que es inevitable que siga creciendo con tantas grandes y nuevas empresas haciendo apuestas por este campo. Teniendo en cuanta el desarrollo de la IA, tenemos una amplia gama de oportunidades (así como riegos) para esta tecnología en 2018.

Esto es lo que dice el creador de este proyecto: "Charles, es una red neuronal convolucional que aprende a conducir a través del aprendizaje profundo. Por el momento, Charles aprende y toma todas las acciones basándose en fotogramas individuales a la vez, y basa sus decisiones en datos de píxeles. Charles sólo ve exactamente lo que tú ves. Con el tiempo, tengo la intención de darle a Charles un poco de memoria a corto plazo para, con suerte, mejorar su conducción."

Ningún humano puedo procesar ingentes cantidades de datos como la inteligencia artifical, que es capaz de obtener patrones y resultado a traves de el analisis de billones de datos que las personas no podemos hacer. El nuevo enorme poder de computación unido a la nube permitira solventar problemas de enorme complejidad que precisan del procesamiento de muchisimos datos que hasta ahora no teniamos capacidad de hacer. Por eso será la Inteligencia Artificial quien cure el cancer.

La IA funciona mejor cuando se le da un poco de inspiración, cualquiera puede participar en el proceso de escritura de la historia para que sea un esfuerzo conjunto. Los colaboradores simplemente agregan sus propias frases espeluznantes a las composiciones hasta ahora en Twitter y Shelley continúa desde donde terminan.

Durante los últimos dos años, Adobe se ha aventurado a profundizar en la inteligencia artificial con iniciativas como Adobe Sensei, la IA que la empresa está construyendo para potenciar muchas de sus herramientas. En 2016, demostró un experimento que te permitió literalmente poner palabras en la boca de otra persona (algunos investigadores no relacionados llevaron la idea aún más lejos y falsificaron un discurso del presidente Obama). Y esta semana en la conferencia anual MAX de Adobe vimos aún más experimentos de IA, algunos preocupantes.

Si aún estás pensando en qué estudiar, deja de darle vueltas y centra tus esfuerzos en algún sector relacionado con la inteligencia artificial". Estas son las palabras del profesor de la Universidad de Washington Luke Zettlemoyer, quien poco a poco está viendo que la demanda por expertos en IA se está volviendo una verdadera locura. Locura que ya se compara con las ligas deportivas más grandes del mundo y sus salarios de infarto.

La Inteligencia Artificial (AI) avanza más rápido de lo que pensamos. Para que puedas hacerte una idea, actualmente existen agentes basados en AI que son capaces de jugar a videojuegos masivos enormemente complejos, ya que conllevan una planificación a corto, medio y largo plazo con la que pocos jugadores profesionales cuentan. Y lo están haciendo casi al mismo nivel. En este contexto, y con empresas creando monopolios globales, se necesita que la AI no pertenezca a ningún país. Se necesita descentralizada y libre.

El astrofísico sueco Max Tegmark, del Instituto de Tecnología de Massachusetts, en Estados Unidos, reveló en una entrevista con el portal ‘IEEE Spectrum’ el escenario más probable ahora mismo para que se produzca el fin de la vida humana en el planeta tal y como la conocemos, es su sustitución por una superinteligencia artificial.

El responsable de Magenta, el proyecto de IA de Google centrado en el arte, Douglas Eck, cree que sus esfuerzos ya han conseguido una especie de creatividad artificial que podría aportar mucho al sector, aunque todavía hay muchísimo trabajo por delante.

Un estudio de la universidad de Stanford —que obtuvo que un algoritmo podía distinguir correctamente entre homo y heterosexual el 81% de las veces (74% para mujeres)— ha puesto sobre la mesa las cuestiones de los orígenes biológicos de la orientación sexual, la ética de las tecnologías de reconocimiento facial y el potencial de este tipo de software para violar la privacidad de la gente o ser usado con fines homófobos.

En 2015, un grupo de líderes empresariales y científicos publicaron una "carta abierta" sobre el control de la superinteligencia artificial. En ella decían que podría ser la tarea más urgente del siglo XXI. Firmado por iluminados como Elon Musk y Stephen Hawking, la carta ha definido debates sobre la IA en los años posteriores. Bill Gates dijo en un Reddit AMA que está de acuerdo con la carta.

Los peligros de la inteligencia artificial, al hilo de las declaraciones de Elon Musk, en las que reclama “regulación para la amenaza existencial que supone la inteligencia artificial, antes de que sea demasiado tarde“.

¿Puede la Inteligencia Artificial encargarse de trabajos cada vez más creativos? Lo último, que se encarguen de escribir unas 30.000 noticias al mes para The Press Association.

La autonomía será cada vez más una característica imprescindible de los robots en la futura exploración de nuestro sistema solar, donde las sondas robóticas se encontrarán a menudo sin la posibilidad de comunicarse con el personal humano que desde la Tierra monitoriza la misión.

Es difícil tener un mapa mental de dónde nos encontramos dentro de la disciplina de la inteligencia artificial (y todo el abanico de términos relacionados bajo este paraguas). Ya hace tiempo que clasificamos spam con la gorra, pero, ¿qué tal reconocemos dígitos escritos? ¿Somos capaces de jugar a Super Mario? Y lo más importante: ¿ya podemos distinguir perros de magdalenas? La EFF ha publicado una estupenda guía colaborativa para mantenerse al día.

Un robot realizó hoy un examen de matemáticas en la ciudad suroccidental de Chengdu durante el examen nacional de ingreso a las universidades de China (gaokao). El robot AI-MATHS, integrado por 11 servidores, fue desarrollado por Chengdu Zhunxingyunxue Technology. El robot terminó el examen de papel de Beijing en 22 minutos y sacó 105 de 150 puntos sin ayuda de Internet. A un humano le toma dos horas terminar la prueba.