La carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial se está poniendo más que interesante. Pocas horas después de que Google anunciara Gemini 1.5, una nueva versión de su modelo multimodal destinada a competir en mejores condiciones con GPT-4, OpenAI ha revelado su primer modelo de generación de vídeos.

Estamos enseñando a la IA a comprender y simular el mundo físico en movimiento, con el objetivo de entrenar modelos que ayuden a las personas a resolver problemas que requieren interacción en el mundo real. Presentamos a Sora, nuestro modelo de conversión de texto a vídeo. Sora puede generar vídeos de hasta un minuto de duración manteniendo la calidad visual y la adherencia a la indicación del usuario.

Fueron los videojuegos quienes educaron en una forma de uso de la tecnología a los nativos digitales de la generación millennial. Y así ha continuado en las siguientes generaciones. Hasta dejar tal huella en nuestra conducta como para acabar contagiando a todo el sector empresarial, a las teorías económicas, al trabajo, el consumo, y ahora al modo de entender los bancos y servicios financieros.

Investigadores especializados han denunciado que el chatbot de inteligencia artificial puede llegar a filtrar información sobre personas reales. Al parecer, esto es lo que le ha ocurrido a un lector de Ars Technica, que ha revelado que ChatGPT está filtrando conversaciones privadas que incluyen contraseñas y otros datos personales de usuarios que no tienen nada que ver entre sí. El lector en cuestión ha compartido una serie de capturas de pantalla en las que se pueden ver nombres de usuario y contraseñas que parecen estar relacionados..

Expulsados de la tierra, un grupo de científicos es enviado a Marte. Allí, avanzan científicamente, transformando el planeta rojo. Video hecho mediante IA usando Stable Diffusion y Stable Video Diffusion en un ordenador doméstico.

Investigadores de la Universidad de Copenague son los primeros en demostrar que, más allá de problemas simples, es imposible desarrollar algoritmos de IA que sean estables ante pequeñas cantidades de ruido en los datos de entrada. Por ejemplo, tomando como ejemplo el reconocimiento de señales, una pegatina no engaña a un humano, pero sí a una IA porque ahora, esa señal es diferente de las que ha encontrado en sus datos de entrenamiento. Esta diferencia ha sido probada ahora matemáticamente insalvable. doi.org/10.48550/arXiv.2304.03757

En la terminología técnica de la inteligencia artificial, cuando un experto hace referencia a términos como "invierno" y "verano", no está hablando de las estaciones del año, sino a los ciclos de auge y declive en el desarrollo de esta disciplina. A lo largo de las últimas décadas, desde sus primeros pasos en la década de los 50, hemos sido testigos de varios "inviernos de la inteligencia artificial", períodos en los que el entusiasmo por esta tecnología ha descendido notablemente, arrastrando igualmente a la baja los avances técnicos...

Durante meses, he estado insistiendo en un punto en particular: que las herramientas de inteligencia artificial, tal como se están implementando actualmente, son principalmente buenas en una cosa: reemplazar a los empleados humanos. La "revolución de la IA" ha sido principalmente corporativa, una insurrección contra las bases que aprovechan las nuevas tecnologías para reducir la plantilla general de una empresa. Los mayores vendedores de IA han sido muy abiertos al respecto, admitiendo una y otra vez que nuevas formas de automatización permitir

El carbón, la fuente más contaminante, ha pasado de rondar el 20% de la generación en 2012, el año de la moratoria del PP a las renovables, a quedarse en un mínimo del 1,5% en 2023. Algunas voces alertaron en 2022 de un “regreso” del carbón, pero la diversificación del mix (gracias no solo a las renovables, sino también a la nuclear y el gas) permitió que se quedara en un repunte puntual en el otoño de aquel año. Y en 2023 se registró un nuevo máximo de 180 días con mayoría de generación con energía limpia, casi el doble que en 2022.

Transformar una sola imagen en una estructura de objeto 3D es un gran avance en el campo de la visión por computadora. . Esta tecnología es fundamental en aplicaciones como la visión robótica, pero se enfrenta a un desafío importante: reconstruir objetos 3D a partir de perspectivas limitadas, especialmente desde un único punto de vista. Esta tarea es inherentemente compleja debido a la necesidad de obtener más información sobre las partes no visibles del objeto

Se hace difícil pensar en un peor uso posible de la IA generativa que el de la creación de pósteres de ínfima calidad para ilustrar campañas financiadas por ayuntamientos con dinero público. Si bien el ahorro de dinero (por no contratar a un ilustrador profesional) es evidente, también lo es esa sensación de desasosiego que deja encontrarse en una marquesina de bus estas imágenes raras que, a poco que uno preste atención a los detalles, parecen sacadas de una pesadilla.

Miso Robotics afirma que los robots que sustituyan a los trabajadores de la comida rápida protegerán a los empleados de los peligros que entraña estar cerca de freidoras y aceite caliente. Los robots, por su parte, protegerán al empresario, librándole de tener que abonar los 18 dólares la hora que recibiría un cocinero en California. CaliExpress asegura que, gracias a este ahorro, puede ofrecer carne de mejor calidad, como ternera Wagyu, de origen japonés.

Durante el fin de semana, me topé con una nueva herramienta de desarrollo centrada en IA de Microsoft gracias a Windows Central. Esto salió a la luz gracias a una publicación de Mastodon realizada por Venn Stone que decía: “¿Paso 1? Instale Linux”.

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