Fabian C. Barrio habla sobre cómo los algoritmos influyen en nuestras vidas y decisiones.

La consultora Ceinsa inicia un piloto con ocho empresas para definir los sueldos de parte de su plantilla mediante inteligencia artificial. No es una herramienta de uso indiscriminado, sino de momento enfocada a trabajadores de alta cualificación. Ahora ese proceso que iba a cargo de un consultor lo realiza un algoritmo, que a partir de una extensa base de datos acumulada durante los 30 años de experiencia de Ceinsa acaba emitiendo una propuesta de remuneraciones.

Con el otoño en marcha hemos visto florecer algunos proyectos ‘GloCales’ como Principal o Semafor y reformulaciones como The Verge. Justin Smith, exdirector de Bloomberg Media, y Ben Smith, ex columnista de medios del New York Times, acaban de lanzar estos días Semafor, un medio para combatir la desinformación y los sesgos.

"Estas tecnologías causan verdaderos daños en la vida de los ciudadanos y van en contra de nuestros valores democráticos fundamentales, incluido el derecho básico a la privacidad, la no discriminación y nuestra dignidad", afirmó un alto funcionario de la administración de Biden. El nuevo plan tiene como objetivo restablecer ese equilibrio e indica que los estadounidenses deben estar protegidos de los sistemas inseguros o ineficaces. Al mismo tiempo señala que los algoritmos no pueden ser discriminatorios.

El «lenguaje algorítmico» se usa especialmente al publicar cosas controvertidas o que pueden infringir las reglas de una plataforma. Si has visto publicaciones sobre «camping» en las redes sociales, existe la posibilidad de que no se esté hablando sobre cómo montar una tienda de campaña o qué parques visitar. El término se ha convertido recientemente en lo que se denomina como algospeak (lenguaje algorítmico) y sirve para algo completamente diferente.

Después de prohibir en junio permanentemente las fiestas y los eventos en todos los alojamientos anunciados en Airbnb, la empresa está endureciendo su postura contra las fiestas con el lanzamiento de nuevas herramientas en Estados Unidos y Canadá. La tecnología «antifiesta» de la empresa es un algoritmo que identifica a los posibles infractores de las normas teniendo en cuenta señales como el historial de opiniones positivas, el tiempo que el usuario lleva en la plataforma, la duración del viaje, la distancia al anuncio y la reserva en días..

A pesar de que los algoritmos aún sean imperfectos, cabe la posibilidad (real) de que, en menos tiempo del que pensamos, acaben dictando por completo en nuestra forma de conectar emocionalmente. De ser así, ¿qué quedará entonces del elemento humano? ¿Qué será de las imperfecciones que generalmente nos enamoran de otros?

La herramienta se "alimenta" con datos públicos sobre delitos violentos o contra la propiedad. Con esa materia prima identifica patrones temporales y geográficos que le ayudan a pronosticar ciertos crímenes. Para sacudirse prejuicios o posibles sesgos, el modelo utiliza cuadrículas en vez de los conceptos tradicionales de vecindario o límites administrativos. El algoritmo divide la ciudad en mosaicos de unos mil pies de ancho —algo más de 300 metros— para los que vaticina niveles de crimen.

Ahora Google ha dado a conocer una página llamada Actualizaciones de los Ránkings de las Búsquedas Google, que desvela algo más. Allí se agrupan todos esos datos sobre las fechas de implementación de los cambios en el algoritmo (cuándo empiezan y cuándo acaban), también a qué afectan y enlaces a los artículos técnicos donde se detallan sus famosas «recomendaciones». De momento cubre desde 2020 a la actualidad. Entre los cambios contemplados están:

El algoritmo fue desarrollado por expertos de la Universidad de Chicago que utilizaron datos históricos sobre delitos violentos (homicidios, agresiones y lesiones) y delitos contra la propiedad (robos, hurtos y robos de vehículos) en la ciudad para probar y validar el modelo. Además, puede adelantarse una semana a que el crimen ocurra. Tom Cruise, calienta que sales.

Más de tres años después de que se propusiera por primera vez, la tercera versión principal del protocolo Hypertext Transfer Protocol, HTTP, ha sido adoptada como un estándar del Internet Engineering Task Force (IETF).

Eticas, una de las consultoras especializadas en auditoría algorítmica más potentes de España, enumera en un informe 8 algoritmos que ya usan la Administración Pública. La mayoría está en manos de cuerpos policiales, pero el patrón común es que hay poca información y poco auditado sobre cómo funcionan estos procesos automatizados.

Tesla Insurance, la división de seguros del fabricante de automóviles, está creciendo. Acaba de lanzar una póliza de seguro en Nevada basada en datos de conductores en tiempo real. En total, ocho estados de EE. UU. están afectados. Tesla actualizó su sitio web para indicar que su póliza de seguro basada en el análisis de datos del conductor en tiempo real ahora estaba activa en Nevada. En total, está disponible en ocho estados de EE. UU.: Arizona, Colorado, Illinois, Nevada, Ohio, Oregón, Texas y Virginia.

Falta de transparencia, infravaloración de la violencia psicológica, preguntas “rígidas” que no permiten explicaciones o evaluaciones que tienen en cuenta los recursos policiales disponibles a la hora de asignar un nivel de riesgo a la víctima. Son algunos de los “problemas” que una auditoría externa ha encontrado en el algoritmo VioGén, un sistema automático empleado en las comisarias para calificar el riesgo personal que tiene cada denunciante de violencia de género.

Los algoritmos de ML pueden ser tan buenos como los datos que le proporcionamos. Esta publicación se centrará en el gran volumen de datos de alta calidad almacenados en Axion, nuestro almacén de datos que se aprovecha para calcular las funciones de ML sin conexión. Construimos Axion principalmente para eliminar cualquier sesgo de servicio de capacitación y hacer que la experimentación fuera de línea sea más rápida. Compartiremos cómo ha evolucionado su diseño a lo largo de los años y las lecciones aprendidas mientras lo construíamos.

Tras el colapso de la moneda estable UST de Terra, se han hecho preguntas sobre el destino de los 3.500 millones de dólares en Bitcoin que se mantienen en reserva para ayudar a prevenir exactamente ese resultado. Usamos las herramientas de análisis de cadena de bloques de Elliptic para seguir las reservas de Bitcoin a medida que se movieron después de la caída de UST. Esta semana se produjo el colapso de TerraUSD (UST), la "moneda estable" algorítmica creada por Terraform Labs. Con la intención de mantener una paridad con el dólar...

Europa obligará a las Big Tech a explicar sus algoritmos, pero ha cedido demasiado poder en el camino. Tras más de 16 horas de negociaciones, la Comisión Europea llegó a un acuerdo sobre la nueva Ley de Servicios Digitales (DSA). Una gran regulación del mundo digital que tiene el potencial de cambiar Internet tal y como lo conocemos.

El filósofo conversó con la profesora Carmina Crusafon sobre cómo el trabajo digital ha transformado la organización de la fuerza de trabajo