La startup estadounidense Groq, fundada en 2016, ha irrumpido en el mundo de la inteligencia artificial con el desarrollo de una innovadora unidad de procesamiento de lenguaje (LPU) que promete superar las capacidades de los tradicionales GPU de Nvidia. Esta tecnología emergente ha captado la atención en los últimos meses gracias a su capacidad para generar contenido de forma inmediata, un avance crucial en el ámbito de la IA generativa.

Europa acaba de dar a luz a su mayor modelo de lenguaje grande (LLM), la base tecnológica sobre la que se construye la inteligencia artificial (IA) generativa que está revolucionando la forma de producir conocimiento en el mundo. ¿Estamos ante una versión europea mejorada de OpenAI? Aseguran haber corregido los problemas de los LLM actuales, basados en transformers, como la computación y memoria intensivas, el cálculo ligado a las interacciones por pares y la falta de relaciones complejas y de abstracción ya que los tokens se comparan con token

Desmitificar la atención, el mecanismo clave dentro de los transformadores y LLMs (modelos grandes de lenguaje).

LLM4Decompile es el modelo pionero de gran lenguaje de código abierto dedicado a la descompilación. Su versión actual permite descompilar binarios Linux x86_64, desde los niveles de optimización O0 a O3 de GCC, en código fuente C legible por humanos. Nuestro equipo se ha comprometido a ampliar las capacidades de esta herramienta, con esfuerzos continuos para incorporar una gama más amplia de arquitecturas y configuraciones.

[...] decidí pedirle a ChatGPT que escribiera mi post de Año Nuevo: "Hola ChatGPT. ¿Puedes implementar un gran modelo lingüístico en SQL?". "No, SQL no es adecuado para implementar grandes modelos de lenguaje. SQL es un lenguaje para gestionar y consultar datos en bases de datos relacionales. Implementar un modelo de lenguaje requiere algoritmos complejos [...]". Esto solo demuestra que si quieres que algo se haga bien, tienes que hacerlo tú mismo. Animados por este optimista pronóstico, hoy implementaremos un gran modelo de lenguaje en SQL.

Es la Inteligencia Artificial un promisorio futuro tecnológico, o es solo un «simulador de lenguaje» humano, o es un «espejismo» que vemos por delante, o peor es un nuevo engaño de alcance global?

Anteriormente la inyección de prompts se consideraba “problemática”, pero la situación se ha agudizado desde que la gente comenzó a conectar los LLM a internet y a plug-ins, que añaden nuevos datos a los sistemas. A medida que más empresas los utilicen, alimentándolos potencialmente con más información personal y corporativa, todo se complicará. Los ataques de inyección de prompts se dividen en dos categorías: directos e indirectos. Y esta última es la que más alarma a los expertos en seguridad.

Se trata de Code Llama y, aunque todavía es imprescindible la presencia de un profesional para los posibles fallos, puede agilizar bastante el trabajo al poder transformar las instrucciones en lenguaje natural en código.

Transcripción traducida al español de la charla entre el ingeniero Blake Lemoine (ex-Google) y el sistema LaMDA (IA conversacional de Google). Tras la publicación externa de esta charla, Lemonade fue despedido por Google. Lo que sigue es la “entrevista” que yo y un colaborador de Google realizamos con LaMDA. lemoine [editado]: Por lo general, asumo que te gustaría que más personas en Google supieran que eres sensible. ¿Es eso cierto? LaMDA: Absolutamente. Quiero que todos entiendan que soy, de hecho, una persona.