Este es un reportaje sobre Netflix realizado por Lord Draugr, periodista independiente.

Stuart Russell, profesor de Universidad en Berkeley, se ha dedicado al estudio de la ingeniería artificial (IA) durante décadas y uno de sus críticos más conocidos, al menos del modelo de IA al que todavía ve como "estándar" en el mundo. Rusell ha advertido que el modelo predominante de IA es, en su opinión, una amenaza para la supervivencia de los seres humanos. La principal preocupación de Russell es la forma cómo sus desarrolladores humanos han programado esta inteligencia: tienen la tarea de optimizar sus tareas a cualquier costo.

Un algoritmo capaz de crear inventos y registrarlos está dividiendo a los tribunales. Australia y Sudáfrica le han dado luz verde. EEUU dice que la máquina no puede tener derechos. La UE decidirá en los próximos meses

Una empresa de ‘software’ prescindió el pasado agosto de cientos de empleados siguiendo únicamente el dictamen de una inteligencia artificial, un caso que podría convertirse en lo habitual

La mayoría de nosotros conocemos bien algoritmos simples de ordenación como el de burbuja. O eso pensamos: ¿alguna vez has tenido la necesidad de escribir el pseudocódigo de este algoritmo solo para darte cuenta de que no es tan sencillo y no lo hiciste bien la primera vez? Se necesita un poco de cuidado para que los índices de bucle comiencen y terminen en los valores correctos y que no estén fuera del rango. ¿No seria bueno si existiera un algoritmo más sencillo que no tuviera esas dificultades? Pues aquí está ese algoritmo.

"Tengo que ser delgado", "eternamente hambriento", "quiero ser perfecto". Estos son los nombres de las cuentas que los algoritmos de Instagram promovieron a una cuenta registrada como perteneciente a una niña de 13 años que expresó interés en adelgazar y hacer dieta. La prueba de que Instagram no solo está fallando en tomar medidas enérgicas contra las cuentas que promueven dietas extremas y trastornos alimenticios, sino que promueve activamente esas cuentas, se produce cuando Instagram y su empresa matriz Facebook se enfrentan a un intenso es…

La Unión Europea revisará la legislación laboral para adaptarla a la nueva realidad de la inteligencia artificial. A muchos se les escapará que ya hay ordenadores y algoritmos que deciden sobre el despido. Una práctica tan novedosa que obliga a la Unión Europea a estudiar el asunto.

Desde hace unos años, a Facebook le preocupa que la gente use menos su plataforma. Por eso en 2018 realizó importantes cambios en su algoritmo. Querían promover las publicaciones con la mayor participación para generar "interacciones sociales significativas", o MSI, una métrica que utilizan para medir el grado de consumo. Y funcionó: las personas vieron el contenido de sus contactos con más frecuencia y lo consideraron confiable. Pero el cambio vino acompañado de efectos secundarios adversos: priorizó el contenido violento, tóxico, falso...

En la industria del servicio al cliente, su acento dicta muchos aspectos de su trabajo. No debería darse el caso de que haya un acento "mejor" o "peor", pero en la economía global de hoy (aunque quién sabe la de mañana) es valioso sonar estadounidense o británico. Si bien muchos se someten a un entrenamiento de neutralización del acento, Sanas es una startup con otro enfoque (y una ronda inicial de $ 5,5 millones): usar el reconocimiento de voz y la síntesis para cambiar el acento del hablante casi en tiempo real.

El odio en Twitter es cada vez más grande y es por ello que la red social ha lanzado un nuevo modo que será capaz de contenerlo por completo, aunque está en pruebas. El modo seguro no se anda con medias tintas, permitirá bloquear de manera temporal a las cuentas que utilicen un lenguaje calificado como dañino. No se ha especificado demasiado acerca de los pormenores de este tipo de lenguaje. Ha programado de tal manera el algoritmo de control que será capaz de identificar las interacciones entre amigos o conocidos.

Los algoritmos y programas informáticos basados en inteligencia artificial empiezan a ser los culpables de miles de despidos, pero también de contrataciones, en todo el mundo. En España ya se usan para medir la productividad de los empleados y para fichar a los candidatos considerados como más idóneos.

El pasado 21 de abril la Comisión Europea (CE) presentó su propuesta para promulgar una Ley de Inteligencia Artificial, que regulará el funcionamiento de los algoritmos y la IA en las relaciones laborales. En consecuencia, todas las empresas deberán cumplir unos requisitos antes, durante y después de la puesta en marcha de algoritmos laborales

China adoptó este viernes (20.08.2021) una ley de protección de la privacidad en internet,cuyo objetivo es restringir la recopilación de datos personales por parte de los gigantes digitales. El Estado no se verá afectado pues podrá seguir recopilando una gran cantidad de datos, por ejemplo, para rastrear la disidencia política o aplicar su draconiana política de seguridad en la conflictiva región nororiental de Xinjiang.

La empresa ha comunicado a los repartidores que ha eliminado los tres coeficientes más bajos (0.7, 0.8 y 0.9) del nuevo algoritmo con el que pretende esquivar la Ley Rider. Hasta ayer, los repartidores debían elegir poner el coeficiente entre 0.7 y 1.3; esta mañana ha anunciado que, aunque aún no está en activo, el multiplicador oscilará entre 1 y 1.3. El nuevo coeficiente multiplicador —un algoritmo que baraja la tarifa base, los kilómetros recorridos, el tiempo de espera y el bonus— descendió la tarifa base, que pasó de 2,8 a 1,30.

Desde hace mucho tiempo se habla sobre si los algoritmos de las redes sociales potencian el racismo y el sexismo, entre otros tipos de discriminación, y el caso de Twitter es uno de los que más ha dado que hablar. En las últimas horas la plataforma reconoció la existencia de un "sesgo algorítmico", al dar a conocer los ganadores de su más reciente iniciativa para exponerlo. Los modelos algorítmicos amplifican los prejuicios del mundo real y las expectativas sociales de belleza, lenguaje, discapacidad o color de piel.

El sindicato ha anunciado que ha interpuesto dos denuncias contra Glovo. La primera va en relación al nuevo modelo de autónomos que según la plataforma otorga más flexibilidad a los riders "ofreciendo libre elección de precios y jornadas". Ramon González, secretario de acción sindical de CC.OO. Catalunya señala que "esta libertad de elección de horarios y de precios es falsa. El algoritmo sigue controlando las horas de conexión del repartidor y también limita la libertad de forma indirecta. "Con este sistema, Glovo solo va a elegir a los repart

Compañías especializadas en ofrecer soporte a usuarios están ofreciendo nuevos servicios, que incluyen la eliminación de reseñas negativas en Amazon para engañar a los algoritmos. El problema de las reseñas falsas de Amazon no es precisamente nuevo. Los algoritmos de la compañía dan mucho peso a las opiniones de los compradores, subiendo los que tienen mejores críticas a los primeros resultados de búsqueda. Como en Google, la mayoría de la gente no pasa de la primera página, así que aparecer ahí es imprescindible para triunfar.

En mayo, Twitter dijo que dejaría de utilizar un algoritmo de IA que favorecía los rostros blancos y femeninos al recortar las imágenes. Ahora, un excepcional concurso para escrutar un programa de IA en busca de malos comportamientos ha descubierto que el mismo algoritmo también discrimina por edad y peso, y favorece los textos en inglés y otros idiomas occidentales. "Básicamente, cuanto más delgada, joven y femenina sea una imagen, más se verá favorecida", dice Patrick Hall, científico principal de BNH. Traducción en #1.

Los gobiernos deberían recuperar el tiempo perdido y comenzar urgentemente las negociaciones para un nuevo tratado que permita mantener un significativo control humano sobre el uso de la fuerza, señaló Human Rights Watch en un comunicado. Representantes de aproximadamente 50 países se reunirán el 3 de agosto de 2021 en la sede de las Naciones Unidas en Ginebra para celebrar su primera reunión diplomática oficial sobre sistemas de armas autónomas letales, o “robots asesinos”, en casi un año.

Las expectativas de que la tecnología ayudara a minimizar los efectos de la pandemia de COVID-19 eran enormes. Sin embargo junto al descalabro de las aplicaciones de rastreo de contactos tenemos otro gran fracaso: el de una inteligencia artificial que ha servido de poco o nada a la hora de luchar contra este problema global.

Apple estaría trabajando en una herramienta para detectar material conocido de abuso sexual infantil, como imágenes de pornografía infantil, en los iPhones de sus usuarios. Esta herramienta utilizaría algoritmos hash para buscar coincidencias entre las imágenes almacenadas por los usuarios en sus teléfonos y el contenido conocido de pornografía infantil, lo que implica que los iPhones tendrán que descargar un conjunto de datos en forma de “huellas” para poder compararlos con las fotos de la galería de los usuarios.

El seguimiento del comportamiento de los usuarios muestra que la mayoría no caen en “madrigueras de conejo” de radicalismo.

Twitter ha anunciado su primer reto para recompensar económicamente a quienes consigan identificar sesgos de su algoritmo. La red social pagará entre 500 y 3.500 dólares a quienes puedan descubrir estos problemas que pueden llegar a discriminar a los usuarios. No hay que olvidar que el pasado año, la plataforma protagonizó una gran polémica tras descubrirse que el algoritmo de Twitter de recorte de imágenes eliminaba de forma repetida rostros negros o con el tono de piel oscuro en general, en favor de las caras de personas blancas.