¿Cuánto tiempo se tarda en leer la hora? ¿Cómo medirías el tiempo? Estas extrañas preguntas salieron a la luz en 2014 cuando Netflix estaba cambiando los servicios de CentOS Linux a Ubuntu, y ayudé a depurar varios extraños problemas de rendimiento, incluido el que describiré aquí. Si bien es poco probable que vuelva a encontrarse con este problema específico, lo interesante es este tipo de problemas y el método simple de depurarlo: una combinación pragmática de herramientas de observación y experimentación.

Marcus Holland-Moritz (un inginerio de software de Facebook) dio a conocer mediante una publicacion las primeras versiones de DwarFS, un sistema de archivos de solo lectura diseñado para maximizar la compresión y reducir los datos redundantes. Este sistema de archivos usa el mecanismo FUSE y se ejecuta en el espacio del usuario, el código está escrito en C++ y se distribuye bajo la licencia GPLv3. DwarFS se asemeja a los sistemas de archivos como SquashFS, cramfs y CromFS en sus tareas , y se puede usar para crear imágenes en vivo y reducir el tamaño de archivos con una gran cantidad de duplicados y datos duplicados (por ejemplo, almacenamiento de imágenes de máquinas virtuales).

La primera versión de MySQL fue lanzada en 1995 por MySQL AB. Aunque al principio fue lanzada como una base de datos para uso personal, pronto evolucionó a una base de datos empresarial. En 2008, Sun Microsystems compró MySQL y en 2009 Oracle compró Sun Microsystems. Fue debido a la desconfianza con la administración de Oracle sobre MySQL por lo que se creó un fork: MariaDB. Con el paso del tiempo, MariaDB ha reemplazado a MySQL en numerosos ámbitos, siendo estas diez razones las que consideramos más importantes para hacer la migración.

La primera arquitectura de Uber consistía en una aplicación monolítica escrita en Python conectada a una base de datos PostgreSQL. Desde entonces, esta arquitectura ha cambiado bastante a un modelo de microservicios y nuevas plataformas de datos. Entre ellas destaca el cambio de PostgreSQL por Schemaless, una capa de abstracción sobre MySQL que construye una base de datos distribuida. En este artículo se explican las motivaciones técnicas que llevaron a dicho cambio.

Esta es una reseña de cómo varios editores de texto gestionan sus datos textuales dentro de la memoria. Los programadores queremos las mejores herramientas para el trabajo, pero ¿qué significa lo mejor? Para algunos lo mejor de la edición de alta eficiencia física. Otros prefieren que sus editores sean totalmente eficaces para sacarles el máximo partido. Hay una carrera para conseguir estas características y en este artículo se muestra qué han elegido sus desarrolladores para conseguirlas.

Poner /tmp en un sistema de archivos tmpfs hará que se mejore el rendimiento de la entrada/salida en sistemas Linux, se reduzca su huella ecológica y el uso de energía, se estire la duración de la batería en portátiles, se extienda la vida de los discos SSD y se proporcione mayor seguridad. De hecho, creo que deberíamos hacer esto de forma predeterminada en servidores Ubuntu, incluida la nube. Habiendo hecho tests con 502 servidores, cerca del 99 % podrían poner todos sus datos de /tmp en la memoria sin ningún problema.