AlexNet es el primer modelo de IA que ve el mundo usando "embedding spaces" de muchas dimensiones. Descrito en un articulo de ocho paginas publicado en 2012, demostró que una vieja idea de IA funciona increíblemente bien a gran escala. Uno de los autores, Ilya Sutskever, co-fundó OpenAI. La idea basica de AlexNet es la base de ChatGPT. Si miras dentro de ChatGPT, no veras ningún signo de inteligencia, sino capa tras capa de bloques de computación llamados Transformers. La T de GPT significa Transformer.

Un estudio presentado por los investigadores Zhi Wang, Chaoge Liu, y Xiang Cui han mostrado cómo esta técnica permite incluir malware en una arquitectura como AlexNet. Dicha arquitectura, una red neuronal convolucional (CNN), se compone de millones de parámetros y múltiples capas de neuronas, incluyendo capas «ocultas» totalmente conectadas. El estudio concluye que modificar algunas neuronas no tiene un gran impacto en la precisión del modelo.