El grupo de simulación física de la universidad de Munich ha publicado nuevos ejemplos de su método de superresolución TecoGAN. Este algoritmo emplea métodos de deep-learning para incrementar la resolución de imágenes o secuencias de vídeo añadiendo detalles que se han perdido durante el proceso de captura de imagen pero que la física dice que deberían estar allí. El paper con los detalles ya puede descargarse, y próximamente se liberará el código fuente del algoritmo.

Eric Betzig, ganador del premio Nobel de química en 2014, no es de esos investigadores que, una vez conseguido el Nobel, se dedican exclusivamente a dar conferencias por el mundo. Ahora, con un equipo de colaboradores del Instituto Médico Howard Hughes (EE.UU.), acaba de presentar una variante de la técnica de microscopía de superrresolución que le valió el premio, con la que consigue visualizar por primera vez procesos dinámicos dentro de la membrana de una célula, lo que es equivalente a decir que permite “ver” moléculas en movimiento.

La captación de detalles hasta 3000 veces más pequeños que la longitud de onda liberada es la principal característica de la superlente, desarrollada por un equipo de investigadores españoles, se han demostrado mediante simulaciones por ordenador y habrá que esperar aún un tiempo hasta que sea posible fabricarla y verificar sus propiedades en laboratorio. No obstante, ya está en marcha el proyecto que pretende verificar estos resultados experimentalmente.