Este año, 573 proyectos se presentaron desde 51 países, representando los 5 continentes. Es más que un 20% más que el último año y el número más alto de entradas de los premios de periodismo de datos en toda la vida del concurso. El nivel de proyectos este año es más alto que nunca. Hemos recibido proyectos de grandes organizaciones bien conocidas por su trabajo como The New York Times, The Guardian, Bloomberg, etc. Las organizaciones más pequeñas de todo el mundo también están representadas, como Civio Foundation, (España).

Nabokov usó la palabra "malva" más que cualquier otro escritor de los últimos dos siglos, Jane Austen abusó de los adverbios acabados en "-mente" y Agatha Christie cometió el supuesto de error de comenzar una novela hablando del tiempo. Son algunas de las conclusiones a las que conduce analizar los miles de millones de palabras que componen las novelas más famosas de la historia.

¿Puede un algoritmo predecir nuestros gustos?, Si nos fijamos en plataformas como Netflix, éstas utilizan los datos que obtienen sobre las series que vemos, la puntuación que les damos etc, para elaborar una lista de recomendaciones.

Así comienza el mayor éxito de los Police, el Every breath you take que antes se utilizaba tanto en los anuncios. Lo que no sabía Sting cuando la compuso es que la letra era de lo más profética. Cada movimiento que hacemos cada paso que damos e incluso cada latido de nuestro corazón (si tienes un reloj inteligente) está siendo observado por alguien. El Big Data.

Cómo la inteligencia artificial, el big data y la realidad virtual cambiarán el ecosistema libro en los próximos diez años.

La tecnología sanitaria en España ya está preparando sus dos principales evoluciones: prevenir una enfermedad gracias al big data y aumentar la asistencia en domicilio. Así piensa hacerlo

Rafa Nadal, el mejor deportista español de la historia, ha resurgido de sus cenizas. Cuando poca gente pensaba que volvería a brillar en un Grand Slam, el tenista mallorquín ha dado toda una exhibición en el Open de Australia. Lo que poca gente conoce es que tras la evolución en el juego de Rafa se esconden nuevos avances tecnológicos y diferentes disciplinas científicas. Desgraciadamente Rafa Nadal, en mi modesta opinión, se equivoca apoyando ciertas prácticas anticientíficas. Comencemos.

El psicólogo Michal Kosinski desarrolló un método para analizar a la gente en minucioso detalle basado en su actividad en Facebook. Una herramienta similar pudo haber ayudado a impulsar a Donald Trump a la victoria. La compañía detrás de la campaña en línea de Trump -la misma empresa que había trabajado para "Leave.EU" en las primeras etapas de su campaña "Brexit "- fue una compañía de Big Data: Cambridge Analytica.

Crisis PSOE: Sánchez y su transformación en ‘Taxi Driver’. Pedro Sánchez, aislado, sin equipo ni financiación, se muestra incapaz de superar el golpe de los coroneles con el que le sacaron de Ferraz aquel ya famoso 1 de octubre de 2016...

Entre los trastornos sociales, políticos y económicos que afectan a nuestras vidas, y la violencia y el desplazamiento forzado en los titulares, se le perdonará al 2016. Una mirada a los datos revela algunos de los desafíos que enfrentamos. Hemos hecho un futuro más pacífico, próspero y sostenible. Aquí hay 12 gráficos que ayudan a contar las historias del año.

En un mundo hiperconectado, el concepto de privacidad es cada vez menos valioso, y no solamente por las decisiones de algunas compañías o agencias gubernamentales. La propia actividad diaria de los usuarios es un festival de exposición, y un sólido caso en favor de esta idea es el del fotógrafo ruso Egor Tsvetkov. Su proyecto bautizado «Tu Rostro es Big Data» le permitió identificar al 70 por ciento de las personas que fotografió en el metro, usando reconocimiento facial y redes neurales.

El funcionamiento del controvertido propulsor EM Drive de la NASA ya ha sido revisado y publicado en un artículo. Ahora falta llevar a la práctica todo el proceso y ver que realmente funciona.

Entrevista con el guionista de Taxi Driver y director de Mishima donde habla de su visión personal del cine.

Es tres veces más probable que una mujer adopte una red social si es invitada por otra mujer, según un estudio de Big Data llevado a cabo por Eurecat.

En los últimos años estamos viviendo una gran explosión de aplicaciones y servicios que giran alrededor del big data y los sistemas predictivos. Estamos rodeados de sistemas que, apoyándose en algoritmos, son capaces de procesar grandes volúmenes de información, aprender y funcionar de manera autónoma hasta el punto de realizar predicciones o, directamente, indicarnos qué tenemos que hacer ante determinada situación.

Fue la película emblema de una generación de cineastas, la postal del cine perfecto. Comprometida, dura, nada complaciente… A partir de un guión de Paul Schrader, Martin Scorsese filmaba uno de los retratos más descarnado jamás hechos sobre Nueva York con una película, Taxi Driver, que le convertía en un director internacional de primer rango, y a sus protagonistas, la turbadora Jodie Foster y el impresionante Robert de Niro, en unas estrellas.

Bayes está de vuelta. Y la utilización de su enfoque para un “mercado de predicciones” abre un mundo muy interesante y de utilidad para los próximos años. Y en todo ello, el Big Data, con sus técnicas de agregación de datos heterogéneos, juega un papel clave. Bayes y la inteligencia colectiva al servicio de la predicción en la era del Big Data. ¿A qué esperamos para seguir sacando provecho de ella?

No es ninguna novedad cuando digo que estamos en la era del boom de los datos. La información es poder, pero ¿los datos por sí solos son suficientes? Existen multitud de herramientas que nos permiten monitorizar los comentarios que reciben las marcas en internet, pero, ¿Son realmente efectivas para realizar un estudio de mercado de reputación online?

Hollywood Reporter celebra el 40 aniversario de Taxi Driver con un extenso reportaje en el que sus protagonistas relatan los avatares de la producción de la emblemática película de los 70. La historia de Taxi Driver en las palabras del director Martin Scorsese, el guionista Paul Schrader, el productor Michael Phillips, el cinematógrafo Michael Chapman y los actores protagonistas Robert DeNiro, Jodie Foster y Cybill Sepherd.

Redes sociales como Twitter pueden ser una plataforma viable para la evaluación rápida de daños inmediatamente después de un desastre natural. Además, pueden servir para la predicción de los daños económicos provocados por estos desastres, según un estudio internacional en el que la participado la Universidad Carlos III de Madrid.

"El primer monólogo de Travis. Una lluvia que limpiará la ciudad de toda la escoria. Un castigo divino. La perífrasis tortuosa del A Hard Rain’s A-Gonna Fall de Bob Dylan. Alguien, algo, una fuerza superior. Travis todavía no ha tomado la responsabilidad, pero crece la nausea. No solo vemos lo que Travis ve, ahora oímos el interior de su cabeza. La ciudad nocturna es una abstracción siniestra en colores saturados"

Los ensayos clínicos se realizan en pequeños grupos para determinar si son efectivos o tienen efectos adversos. Si un ensayo se muestra prometedor, se amplia para incluir a grupos grandes de personas. Con el fin de salvaguardar los participantes y mejorar la fiabilidad, los ensayos clínicos tienen que cumplir con unos estándares científicos rigurosos. Una empresa de computación cognitiva trata de ampliar los estudios basándose en datos de atención médica para aprender de la evidencia basada en la práctica a la atención directa e individual. 2pg

La esperanza de vida es uno de los parámetros más utilizados para medir la calidad de vida de cualquier sociedad. Pese a que dice mucho sobre cuánto tiempo viviremos, es bastante imprecisa a la hora de explicar de qué nos moriremos. Para remediarlo, y utilizando datos ofrecidos del Gobierno de Estados Unidos, Flowing Data ha creado un estupendo gráfico interactivo en el que desgrana las causas de muerte más habituales, por porcentaje, según edad, grupo sexual y étnico. Fuente en inglés: flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/