@thorin Sin mirar la noticia que no tengo tiempo, se sabe que los métodos actuales son absurdamente ineficientes.
Usando no se que modelo de resolución de Nvidia se calculaba una mejora de velocidad de generación de imágenes entre 30 y 40 veces, el problema es que aun no era estable o algo
-Colab tiene integración nativa con Google Drive. Perfecta para guardar automáticamente los modelos e imágenes generadas.
-Los desarrolladores de GUIs de Stable Difussion y Dreambooth lo hacen a medida de Google Colab, mientras que hay que hacer cosillas para hacerlo compatible con Vast.ai y Runpod.
-Y una vez que se te acaban los créditos puedes seguir usando Google Colab el resto del mes para crear modelos (presuntamente con menos calidad, pero no malos), y seguir generando imágenes con Stable Difussion. No ilimitadamente, porque a veces te ponen en pausa, pero da para aburrirte.
Por no hablar de que esto le da mil vueltas al precio de Dall-E 2. Cuyo precio es 115 imágenes por 15 USD (mas impuestos)
Por unos 3 EUR menos y un poco de investigación puedes generar miles de imágenes, y además entrenar modelos propios.
Eso hasta que a Google se le inflen las pelotas y vuelva a poner mas restricciones a Google Colab.
@iveldie Ahora que se me ha renovado la suscripción de Colab creo qeu Colab es mejor de lo que pensaba.
Resulta que por 11€ te dan 100 créditos.
Activar el extra de VRAM, con el que pasas de ¿12? a 24 gbs hace un gasto de 2,05 créditos por hora. Lo que te da 50 horas.
Para entrenar un modelo de 2000 pasos puedes estar 45 - 50 minutos (Incluyendo la configuración manual de cada sesión).
Es decir, que da para entrenar uno 60 modelos al mes, a 0,18€/modelo con gran VRAM.
Lo que cuesta mas créditos en Google Colab es un modelo superior de GPU, pero al parecer la ventaja no es tanta y lo que presuntamente mejora el modelo es tener bien de VRAM y no 12 gigas.
Igual ahí patino, pero de momento creo que la relación calidad de precio no es mala.
Si vamos ahora mismo a Vast.ai el precio de la GPU de mas de 22 gigas está a 0,278 USD/hora. Saldría a unos 0,21 EUR el modelo con gran VRAM.
Resumiendo (Si no he metido la gamba): Google Colab es mejor.
-Es mas barato.
-Está siempre disponible (la disponibilidad y precios de GPUs de Vast.ai varían por oferta y demanda)
-Configurar Colab es muy sencillo (Vast.ai es un peñazo)
Pero es un "notebook" un poco malo en comparación con el de The last ben. Desafortunadamente el de Ben sólo se puede ejecutar en Colab.
Las imágenes de entrenamiento tienes que subirlas a imgur y luego poner todas las URLS en el cuaderno. He intentado ver de subirlas a mano, pero no he encontrado el modo.
Tienes que tener desactivado adblock porque de alguna manera lo fastidia.
Y el modelo final lo tienes que descargar a tu ordenador porque el script para subirlo a google drive no funciona.
Ah, y no lo actualizan mucho, asi que a saber cuando incorporarán SD 1.5. Aunque lo puedes subir a mano, pero mas te vale tener una velocidad alta de subida.
Respecto a las diferencias, me da que mi modelo entrenado en vast.ai con 24 gbs de VRam es algo mejor que en Colab con ¿12? gbs de VRam. Pero el proceso de entrenamiento tiene un factor fuerte de azar, asi que igual ha sido sólo suerte.
@visualito Como explicación sencilla, bruto es lo que te paga a ti el empleador (que aparte paga más cosas al estado pero no se cuentan en ese bruto), y neto es lo que te queda "limpio" tras impuestos.
En España está la picaresca empresarial del empleador que te recrimina que le cuestas el "bruto" más lo que tiene que pagar él por ti como si eso fuese tu sueldo. También suele pasar que por poca duración del contrato el empresario se vanagloria de que te da un "neto" muy alto (por no retenerte los impuestos suficientes), pero luego Hacienda te lo ajusta con el resto de tus ingresos.
Así que de cara a trabajar en España siempre tienes que manejar tu salario con el BRUTO y saber calcular (o usar una calculadora online) tu neto para saber el salario real que te va a quedar. Hay gente que empalma trabajos eventuales con sueldos "altos", y luego Hacienda les cruje varios meses de sueldo en la declaración.
Los tramos del IRPF son en escalera: hasta cierta cifra tributas un % y desde esa cifra al siguiente tramo tributas otro %. No por ganar 35.200€ tributas TODO al 37%.
bowsette as a heavenly goddess,horns ,choker, fantasy intricate elegant, highly detailed, digital painting artstation HQ concept art smooth, sharp focus, illustration, art by artgerm and greg rutkowski and alphonse mucha, intricate background
www.youtube.com/watch?v=HahKXY7AQ8c
Usando no se que modelo de resolución de Nvidia se calculaba una mejora de velocidad de generación de imágenes entre 30 y 40 veces, el problema es que aun no era estable o algo
@visualito @iveldie
"New ( simple ) Dreambooth method is out, train under 10 minutes without class images on multiple subjects, retrainable-ish model."
10 minutos.
Antes se necesitaban unos 36 para tener resultados decentes.
www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/yd9oks/new_simple_dreambooth
-Colab tiene integración nativa con Google Drive. Perfecta para guardar automáticamente los modelos e imágenes generadas.
-Los desarrolladores de GUIs de Stable Difussion y Dreambooth lo hacen a medida de Google Colab, mientras que hay que hacer cosillas para hacerlo compatible con Vast.ai y Runpod.
-Y una vez que se te acaban los créditos puedes seguir usando Google Colab el resto del mes para crear modelos (presuntamente con menos calidad, pero no malos), y seguir generando imágenes con Stable Difussion. No ilimitadamente, porque a veces te ponen en pausa, pero da para aburrirte.
Por no hablar de que esto le da mil vueltas al precio de Dall-E 2. Cuyo precio es 115 imágenes por 15 USD (mas impuestos)
Por unos 3 EUR menos y un poco de investigación puedes generar miles de imágenes, y además entrenar modelos propios.
Eso hasta que a Google se le inflen las pelotas y vuelva a poner mas restricciones a Google Colab.
@visualito @Nadieenespecial
Resulta que por 11€ te dan 100 créditos.
Activar el extra de VRAM, con el que pasas de ¿12? a 24 gbs hace un gasto de 2,05 créditos por hora. Lo que te da 50 horas.
Para entrenar un modelo de 2000 pasos puedes estar 45 - 50 minutos (Incluyendo la configuración manual de cada sesión).
Es decir, que da para entrenar uno 60 modelos al mes, a 0,18€/modelo con gran VRAM.
Lo que cuesta mas créditos en Google Colab es un modelo superior de GPU, pero al parecer la ventaja no es tanta y lo que presuntamente mejora el modelo es tener bien de VRAM y no 12 gigas.
Igual ahí patino, pero de momento creo que la relación calidad de precio no es mala.
Si vamos ahora mismo a Vast.ai el precio de la GPU de mas de 22 gigas está a 0,278 USD/hora. Saldría a unos 0,21 EUR el modelo con gran VRAM.
Resumiendo (Si no he metido la gamba): Google Colab es mejor.
-Es mas barato.
-Está siempre disponible (la disponibilidad y precios de GPUs de Vast.ai varían por oferta y demanda)
-Configurar Colab es muy sencillo (Vast.ai es un peñazo)
@sigue
@visualito @Nadieenespecial
www.youtube.com/watch?v=7m__xadX0z0
Aunque en el propio github de Joe Penna, que es lo que usa ese vídeo para ejecutar Dreambooth, está un poco por escrito: github.com/JoePenna/Dreambooth-Stable-Diffusion
Pero es un "notebook" un poco malo en comparación con el de The last ben. Desafortunadamente el de Ben sólo se puede ejecutar en Colab.
Las imágenes de entrenamiento tienes que subirlas a imgur y luego poner todas las URLS en el cuaderno. He intentado ver de subirlas a mano, pero no he encontrado el modo.
Tienes que tener desactivado adblock porque de alguna manera lo fastidia.
Y el modelo final lo tienes que descargar a tu ordenador porque el script para subirlo a google drive no funciona.
Ah, y no lo actualizan mucho, asi que a saber cuando incorporarán SD 1.5. Aunque lo puedes subir a mano, pero mas te vale tener una velocidad alta de subida.
Respecto a las diferencias, me da que mi modelo entrenado en vast.ai con 24 gbs de VRam es algo mejor que en Colab con ¿12? gbs de VRam. Pero el proceso de entrenamiento tiene un factor fuerte de azar, asi que igual ha sido sólo suerte.
@visualito @Nadieenespecial
Comparacion IAS
@orangutan @Jakeukalane @LoboCobarde
En España está la picaresca empresarial del empleador que te recrimina que le cuestas el "bruto" más lo que tiene que pagar él por ti como si eso fuese tu sueldo. También suele pasar que por poca duración del contrato el empresario se vanagloria de que te da un "neto" muy alto (por no retenerte los impuestos suficientes), pero luego Hacienda te lo ajusta con el resto de tus ingresos.
Así que de cara a trabajar en España siempre tienes que manejar tu salario con el BRUTO y saber calcular (o usar una calculadora online) tu neto para saber el salario real que te va a quedar. Hay gente que empalma trabajos eventuales con sueldos "altos", y luego Hacienda les cruje varios meses de sueldo en la declaración.
Los tramos del IRPF son en escalera: hasta cierta cifra tributas un % y desde esa cifra al siguiente tramo tributas otro %. No por ganar 35.200€ tributas TODO al 37%.
@LoboCobarde
Por cierto estuve probando las IA y por error metí un promt con el nombre de Audrey Hepburn sin haber limpiado la referencia anterior y quedó
Audrey Hepburn Moretz y el resultado mezclo a Audrey Hepburn con Chloe Getz Moretz
este es el uno de los resultados:
Olga Korbut en los olímpicos de 1972
www.youtube.com/watch?v=NZYPcdj_wn4
Billie Eilish
Gwen Stacy
Ginny Weasley
Mira esto:
nmkd.itch.io/t2i-gui
Y Con Jennifer Lawrence
bowsette as a heavenly goddess,horns ,choker, fantasy intricate elegant, highly detailed, digital painting artstation HQ concept art smooth, sharp focus, illustration, art by artgerm and greg rutkowski and alphonse mucha, intricate background
Y con Dream Studio
Comparemos con Enstil
Los créditos de DALL E 2 van así:
You get 50 free credits your first month.
15 free credits will replenish every month after that, on the same day of the month.
For example, if you signed up on August 3rd, your free credits will refill on September 3rd.
If you joined on the 29th, 30th, or 31st of every month, your free credits will refill on the 28th of every month.
Free credits don’t roll over to the next month, so they expire a month after they were granted – but you’ll get 15 new free credits.
You can use a DALL·E credit for a single DALL·E request: generating images through a text prompt, an edit request, or a variation request.
Credits are deducted only for requests that return generations, so they won’t be deducted for content policy warnings and system errors
La compra mínima son 115 créditos, a 15 USD + impuestos. No hay descuento por volumen, con lo que siempre sale a 0,14 USD la imagen artificial.
video de vigilancia de un colegio en Andover - Kansas, al paso de un tornado.
www.youtube.com/watch?v=T2Qu7cgwJmw
Daybreakers
Night Watch
The Hunger
Bram Stoker's Dracula
Only lovers left alive
The Lost Boys
Fright Night
What We Do in the Shadows
Nosferatu
Continúen ustedes...
Shto sum ne srekna
Cel den doma sama sedam
Nadvor ne smeiam
Dali znaesh, mila majko
Shto sum ne srekna
Cel den doma sama sedam
Nadvor ne smeiam