Suplir de manera efectiva a los conductores humanos requerirá que la IA de los coches autónomos sea capaz de 'ponerse en el lugar' de peatones y otros vehículos, anticipando así sus reacciones. pero ¿cómo se está logrando esto?

La red social más utilizada del mundo, Facebook, anunció este miércoles un programa que dará a 5.000 personas becas para cursar estudios sobre cómo emplear sistemas de inteligencia artificial respetando la privacidad de los datos de los usuarios y garantizando la seguridad.

Nils J. Nilsson, Profesor Emérito de Ingeniería Kumagai, del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, falleció el 23 de abril Tenía 86 años. A Nilsson se lo considera un pionero de la robótica y la inteligencia artificial. También trabajo en el campo del aprendizaje automático desde el nacimiento de esa disciplina.

Varios investigadores de Disney Research y Rutgers trabajan en un modelo que puede crear un guión gráfico y un video que represente texto de guiones de películas. Específicamente, su modelo de texto a animación produce animaciones sin la necesidad de datos anotados o un paso previo al entrenamiento, dado el texto de entrada que describe ciertas actividades.

Los críticos dicen que tales sistemas corren el riesgo de aumentar la presión sobre los trabajadores que temen el juicio del algoritmo, y que podría alentar a las personas a no tomarse descansos o pasar tiempo en pensamientos creativos que no serán registrados.

En dos cárceles finlandesas los reclusos pueden optar a un nuevo trabajo: clasificación de datos para entrenar Inteligencia Artificial. La empresa finlandesa Vainu es una intermediaria que quiere ofrecer un servicio de clasificación de datos para que otras empresas entrenen sus algoritmos de IA. La iniciativa ha sido fuertemente criticada.

Si las herramientas no se diseñan teniendo en cuenta las necesidades de las minorías, no conseguirán nada más que agravar los problemas que ya sufren.

La competición no intenta poner a prueba un tipo específico de inteligencia sino la capacidad de una IA para adaptarse a diversos entornos. Esto demostraría una forma limitada de inteligencia artificial general, una especie de sentido común que la IA necesita para introducirse con éxito en nuestros hogares o en nuestra vida cotidiana. Los organizadores del concurso son conscientes de que ninguno de los sistemas de IA rendirá bien en todas las circunstancias ni obtendrá una puntuación perfecta.

Las Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks en inglés (GAN), son una poderosa clase de redes neuronales. De hecho, se podría decir que se han convertido en uno de los pilares del reciente “boom” de la llamada Inteligencia Artificial. Fueron presentadas por Ian Goodfellow et al. en 2014 y desde entonces han permitido un gran avance en el campo del aprendizaje máquina no supervisado.

Canciones únicas, compuestas en cuestión de minutos. Jukedeck compone canciones del estilo que se le pide mediante redes neuronales artificiales. A continuación un vídeo que contiene el fruto de las primeros minutos de uso con Jukedeck.

¿Alguna vez te ha costado demostrar que eres un ser humano al completar uno de los muchos CAPTCHA que se encuentran por Internet? El motivo es que la inteligencia artificial es cada vez más avanzada y aprende a resolverlos. Aquí te lo explicamos todo. Si te has suscrito a algún servicio, comentado en alguna página o si has realizado alguna compra online recientemente, es más que probable que hayas tenido que resolver un CAPTCHA.

El vicepresidente de Google para asuntos globales y jurídicos anunciaba la lista de miembros que entraban a formar parte de su recién constituido consejo asesor de ética en IA. La razón para crear este órgano es que los proyectos de la compañía han sufrido varias acusaciones de sesgo (sobre todo de tipo racial) en los últimos tiempos y, como consecuencia del crecimiento de la potencia y polivalencia de esta tecnología, los directivos de la compañía temen entrar a ciegos en lo que en alguna ocasión han calificado de "campo de minas ético".

Una demostración de las posibilidades de la tecnología Color Splash, que permite a un robot pintar una habitación basándose en una sofisticada inteligencia artificial.

Entrenamiento en tiempo real usando Unity y Tensorflow, donde un humanoide que no sabe andar, aprende a dar sus primeros pasos y a correr sin caerse. El tiempo estimado del entrenamiento oscilará entre 3 y 4 horas. ¡Disfrutadlo!

El verano pasado se publicó este paper, en el cual se estudia posibles soluciones “no-acústicas” para el reconocimiento de voz o ASR (Automatic Speech Recognition). Dicho de otro modo, buscar alternativas para enviar los comandos utilizando la boca, pero sin emitir ningún tipo de sonidos. En esta investigación se describe una técnica utilizando señales sEMG (Surface Electromyographic) para detectar los movimientos de los músculos de cara y el cuello. Esta técnica de reconocimiento de voz “silencioso” se conoce como SSR o Silent Speech Recogniti

¿Puede trabajar un preso? La respuesta que ofrecen la mayor parte de sistemas penitenciarios modernos es simple: "sí". Sucede en EEUU, España o Francia. El alcance, la remuneración y la naturaleza de los trabajos varía. En España, por ejemplo, tiene un limitado carácter productivo y está asociado a rutinas psicológicas y sociales beneficiosas para los internos. Cobran, pero lo hacen en muy poca cuantía: los objetivos van más allá del sustento económico.

Para resolver una tarea casi imposible, una IA encontró una manera muy ingeniosa de resolverla. ¿Trampas? Júzgalo tú mismo.

AVANZADOS AI Robots In The World HOY! ¡Echa un vistazo a los Robots AI más AVANZADOS del mundo HOY! ¡Desde la increíble tecnología de inteligencia artificial hasta algunos de los robots más futuristas, esta lista de los 10 robots increíbles te sorprenderá!

Este página compara la foto que subes con las creadas por la web que genera rostros mediante inteligencia artificial thispersondoesnotexist.com para ver si existen coincidencias.

Los ordenadores no dudan. Al menos de momento. Dudar es un atributo humano, como pensar. Sin embargo, los ordenadores se mueven en la incertidumbre; la certeza completa es ajena al mundo real. Algunas cuestiones pertinentes son, ¿qué hacemos los humanos cuando dudamos? ¿Serviría de algo trasladar nuestra forma de dudar a las máquinas? Y la más importante: ¿cuándo formularán preguntas las máquinas?

¿Se puede reconocer un androide en un espejo? Y si es así, ¿significa que tiene consciencia? ¿Qué utilidad tiene que lo consiga? Estas y otras preguntas asaltaron al investigador español Pablo Lanillos hace unos años mientras tomaba un café con un psicólogo cognitivo en la Universidad de Leiden en el descanso de unas conferencias. Desde entonces decidió enfocar su carrera en abordar la cuestión y desarrollar modelos de software que permitan a los robots autoreconocerse, el primer paso para una verdadera interacción autónoma con el entorno.

Google ha desarrollado un robot capaz de agarrar y tirar objetos dentro de cajas situadas fuera de su rango natural con mayor precisión que un ser humano, y que aprende por sí solo a realizar estas tareas gracias al aprendizaje automático. Esta tecnología funciona mediante una red neuronal que mapea la información recogida por unas cámaras incorporadas sobre el lugar donde se encuentran los objetos y donde aterrizan al lanzarlos. Estos datos permiten que el dispositivo aprenda por sí solo autosupervisándose.

Endel, un algoritmo informático, ha firmado un acuerdo con Warner Music para distribuir este año 5 álbumes de música creados por él. Parece el argumento de partida de un hipotético capítulo de ‘Black Mirror‘, pero es real y ha pasado hace unos días. Se trata de una app creada por un equipo de programadores alemanes que compone música en función del estado de ánimo, el clima, nuestro ritmo cardíaco o ubicación geográfica.

La computación en el filo, o 'edge computing', hace posible que la inmediatez en las comunicaciones sea casi total y abre la puerta a nuevas aplicaciones que requieren instantaneidad: desde la realidad virtual hasta el coche autónomo.

Los investigadores han conseguido este resultado a partir de alimentar la IA con más 5000 tomografías de casos confirmados.

El centro neurálgico del movimiento de la Inteligencia Artificial (IA) china se encuentra en el barrio de Zhongguancum de Pekín, el equivalente al Silicon Valley californiano. Aquí se está invirtiendo a destajo en el desarrollo de la IA y sus aplicaciones en todos los campos imaginables, y no se hace por interés científico o romanticismo utópico, ni siquiera con el ánimo de mejorar ayudar a sus conciudadanos: se hace por ganar dinero, huir de la pobreza extrema a la que estuvieron condenado hasta hace poco, y ganar la batalla.

Cada vez hay más máquinas dotadas de inteligencia artificial. Hay quienes lo considera una amenaza

Intel cierra uno de sus departamentos para el desarrollo de hardware de inteligencia artificial, que se adquirió como de la empresa externa Nervana en 2016 y se esperaba se fuera a integrar dentro de la firma. Sin embargo, el desarrollo de los procesadores de redes neuronales (NNP) se va a detener y el enfoque se va a centrar en un mayor desarrollo de las tecnologías desarrolladas por Habana Labs.

Cuatro ciudades españolas se cuelan en el ranking de ciudades con mejor talento del mundo, compuesto por 132 países y 155 ciudades. Según la séptima edición del Índice de Competitividad por el Talento Global (GTCI), elaborado por Adecco junto a la escuela de negocios Insead y Google.

Nada de repetidores, varios routers o redes MESH. La solución que unos investigadores del MIT proponen para mejorar la señal Wi-Fi es dotar a las paredes de miles de pequeñas antenas de bajo consumo. Estas placas inteligentes se llaman RFocus y sus creadores dicen poder mejorar hasta casi 10 veces las señales inalámbricas como el Wi-Fi. Ya tienen prototipos funcionando.

Igual que hay muchos editores de código y cada programador tiene uno favorito, en materia de Inteligencia Artificial abundan los códigos, los algoritmos y las librerías con diferentes usos y propósitos. Unos pueden gustar más por sus posibilidades. Otro por los problemas que resuelven. Y los hay que apuestan todo al rojo de cara a futuro. Hemos preguntado a varios expertos en Inteligencia Artificial sobre cuáles son esos componentes técnicos que más les gusta de esta tecnología y cuál es la aplicación futura en la que tienen más esperanzas.

Esta chica robot de inteligencia artificial puede hacer cualquier cosa. Sin recargar, muchas horas de filmación en porno. Esta chica robot no se puede distinguir de la niña.

Se trata de la molécula DSP-1181 y la IA solo ha necesitado 12 meses para desarrollarla y empezar con los ensayos clínicos.Para que entremos en contexto, la BBC afirma que el proceso de desarrollo de un medicamento toma alrededor de cinco años, aunque desde el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) son menos optimistas, alargando el proceso a entre 10 y 12 años de media desde el inicio hasta que llega al mercado. ¿Y por qué esto es importante? Porque la inteligencia artificial que hoy nos ocupa ha necesitado menos de 12 meses.

Este proyecto ha sido premiado por el famoso blog Maker HacksterIO por su ingenio. Se trata de un robot Rover que es totalmente autónomo y es capaz de limpiar la basura él solo en pequeñas zonas de la playa. Utiliza la visión artificial y Deep Learning para poder hacer sus tareas. Está basado en un kit que utiliza Raspberry Pi y como motor de AI utiliza TensorFlow.

La empresa RealDolls está transformando sus muñecas hiperrealistas en robots con inteligencia artificial. Visitamos su fábrica en San Diego para ver cómo las crean. Este video contiene imágenes no apropiadas para menores de edad.

Steve Jobs se puso furioso: “usaré mi último aliento para corregir el mal”, le dijo a su biógrafo. ¿El mal? El mal era un sistema operativo libre de Google llamado Android que permitió que muchos fabricantes lo usaran para sacar teléfonos imitando a los iPhone. Así Jobs se marcó su objetivo: “voy a destruir Android”. Y menos mal que falló. Si hubiera tenido éxito hoy los teléfonos inteligentes estarían limitados a las partes ricas del planeta, como lo estuvo el PC. En cambio, hoy, el smartphone está en todo el mundo.

Antes de que se hicieran públicos los primeros casos del virus de Wuhan, la inteligencia artificial ya lo sabía. El 31 de diciembre, un algoritmo desarrollado por una start up canadiense especializada en monitorizar la dispersión de enfermedades infecciosas ya había descubierto el brote y avisado de la noticia a sus clientes.

El objetivo del contrato es la puesta en marcha de un sistema –será una prueba- de inteligencia artificial que realice textos “en un lenguaje natural” sobre los partidos de la Segunda División B de fútbol. Todo, a partir de la información que suministre la federación de este deporte.

Su algoritmo pasó 1.200 horas estudiando más de 20.000 obras de arte de los siglos XV a XIX. Tras aprender las técnicas de los mejores pintores de la historia, comenzó a crear sus propias obras completamente originales. Los resultados se exponen en AImade.art.

Medio siglo después de exhibir su primer tractor conceptual en la Exposición Mundial de Japón celebrada en Osaka en 1970 (Expo '70), Kubota presentó su tractor eléctrico "Kubota X-tractor" para conmemorar su 130 aniversario. Está equipado con inteligencia artificial (IA) y es eléctrico.

Las caras que aparecen en la imagen superior representan a seres humanos que no existen. Los algoritmos crean imágenes con tal nivel de detalle que resulta casi imposible decir si es una fotografía real o creada por la inteligencia artificial.

El consejero delegado (CEO) de Google, Sundar Pichai, reconoció este lunes que «la inteligencia artificial (IA) debe ser regulada», un trabajo que, en su opinión, «va más allá de los esfuerzos individuales de las compañías» que se dedican a su desarrollo y en el que «los gobiernos tienen un papel fundamental».

La IA es útil cuando además es segura y eficaz. Por ejemplo, ningún paciente se sentiría agusto teniendo sus datos en una nube para que una IA se encargara de analizarlos. Tampoco serviría de mucho, por ejemplo, que una cámara basada en aprendizaje automático tardara minutos en simplemente responder. Google tiene la "solución" a estos problemas con Coral, una de sus iniciativas más desconocidas. Coral es, a grandes rasgos, una plataforma que ayuda a construir dispositivos con Inteligencia Artificial local que no dependa de la nube.

"Dreamwriter". Seguramente ese nombre no te diga nada, pero se trata de una inteligencia artificial desarrollada por Tencent que lleva desde 2015 escribiendo información sobre negocios y economía. De hecho, su estreno fue de lo más interesante, puesto que fue capaz de escribir una historia de 916 palabras en solo 60 segundos, pero no un texto sin sentido, sino que, como afirma Li Wei, periodista del sur de China, "ni siquiera podría decir que no ha sido escrita por una persona".

Corría el año 340 a.C cuando Aristóteles, el conocido filósofo griego, escribió "Meterología", un tratado en el que se coqueteaba con las predicciones meteorológicas. Aristóteles creía que la meteorología era "todos los efectos que se pueden llamar comunes al aire y al agua y las formas y partes de la Tierra y los efectos de sus partes", y lo cierto es que tampoco iba muy desencaminado con el enfoque de la ciencia atmosférica.

La inteligencia artificial va a ser uno de los pilares tecnológicos del siglo XXI, junto con la conexión 5G y el Big Data. Muchas empresas la usarán como ventaja competitiva para superar a la competencia. Por eso sorprende la decisión de BMW de liberar sus algoritmos de inteligencia Artificial y hacerlos de código abierto, para que puedan usarlos todo el mundo. La multinacional alemana ha colgado en GitHub el código fuente de los primeros tres algoritmos de inteligencia artificial que va a hacer públicos. Ya están disponibles para descargar.

China se está transformando rápidamente, creando ciudades inteligentes que albergan a millones. Pero, aunque las ventajas son muchas, hay aspectos inquietantes. Las ambiciones de China para sus ciudades inteligentes están entre las más grandes del mundo. Pero hay dudas sobre si sus tecnologías de vigilancia mejorarán la calidad de vida de los habitantes o si solo se utilizarán para vigilarlos de cerca.

Francia quiere ser el primer país de la UE en el que la tecnología de reconocimiento facial brinde a sus ciudadanos una identidad digital segura... y el...