La Especialista en Medicina Preventiva y Salud Pública formada en el CHUO, Beatriz Villamarín Bello, defendió la tesis doctoral titulada “Vigilancia global de la infección nosocomial mediante sistemas de información inteligentes”, dirigida por los doctores Daniel González Peña, del Grupo de Investigación SING (Sistemas Informáticos de Nueva Generación) de la Universidad de Vigo y la doctora María Cure Meijide, del Servicio de Medicina Preventiva del CHUO, obteniendo la máxima calificación.

¿Puede la creación de una inteligencia artificial estar protegida intelectualmente? El objetivo de una nueva solicitud de patente en el Reino Unido es averiguarlo. Un equipo internacional dirigido por el activista en IA Ryan Abbott, profesor de derecho de la Universidad de Surrey, ha presentado las primeras solicitudes de patentes para dos inventos creados de forma autónoma por una inteligencia artificial sin intervención humana.

Microsoft acaba de anunciar la inversión de 1.000 millones de dólares para, en parte, hacer posible la promesa de la llamada inteligencia artificial fuerte, también conocida en inglés como artificial general intelligence.

David Torres y Juan David Martínez, Data Scientist de Platzi, nos cuenta cómo funciona el reconocimiento facial y de qué manera Instagram, Snapchat y FaceApp reciben una imagen y la transforman de forma tan rápida y acertada.

En un comunicado, ambas empresas revelaron la operación, que entre otras cosas implicará que Azure (la plataforma de computación en nube de Microsoft) pase a ser el único proveedor de servicios en la nube de OpenAI y que esta contribuya a desarrollar nuevas tecnologías de supercomputación para Azure.

Los algoritmos y procesos de inteligencia artificial (IA) han recibido un impulso muy grande en los últimos años. A ello han contribuido las grandes bases de datos, la potencia de los nuevos microprocesadores y la mayor comprensión del funcionamiento matemático. Sin embargo, las técnicas que están más de moda, como el famoso deep-learning, ya están dando muestras de agotamiento. Además, cada vez más científicos defienden que hay que desarrollar nuevas herramientas. En palabras de Pedro Domingos, “llevamos empleando los mismos principios desde

Para poner la cifras en contexto, se estima que el cerebro humano contiene alrededor de 80 mil millones de neuronas. Diez mil veces más de lo que este conjunto de chips de Intel puede calcular. Pero eso no le quita mérito, aseguran que puede calcular 1.000 veces más rápido y 10.000 veces más eficientemente que los chips especializados en temas específicos como la codificación dispersa o la búsqueda de grafos.

Las máquinas han subido la apuesta otra vez. Un bot sobrehumano que juega al póker, el llamado Pluribus, ha derrotado a unos profesionales humanos del más alto nivel en unas partidas de Texas hold'em, la variante más popular del póker. Es la primera vez que un programa de inteligencia artificial (IA) ha batido a unos jugadores humanos de elite en un juego donde participen más de dos jugadores.

Un millar de grabaciones filtradas a una televisión belga lleva a la firma a admitir que "expertos del lenguaje" analizan los diálogos. La asunción habitual, y lo que a menudo reiteran las empresas que gestionan asistentes virtuales como Amazon, Samsung y Apple, además de Google, es que las conversaciones entre un usuario y su asistente son del todo privadas y que la interacción se produce exclusivamente mediante inteligencia artificial, es decir, que los únicos que "escuchan" al usuario son robots.

Un nuevo programa capaz de derrotar a cinco campeones de póker a la vez, cuenta con el apoyo de la Oficina de Investigaciones del Ejército de Estados Unidos y también lo financia parcialmente Facebook, la red social con más de 2.000 millones de usuarios. ¿Para qué quieren una máquina que gana al póker?

Facebook y su caída mundial tiene un efecto colateral, que aún cuando no es nuevo, sí fue un descubrimiento para muchos usuarios. Se trata de la inteligencia artificial que se usa en el etiquetado de las fotografías.

No todo en el mundo de la Inteligencia Artificial es de idílico color rosa. Los ingentes recursos computacionales y de Big Data que exige, sólo al alcance de los grandes del sector (incluso el mundo académico se queja muchas veces de falta de recursos para abordar este campo). Asi, en la práctica, se erige un importante escalón de entrada apto sólo para grandes empresas con suficiente músculo financiero. Tal vez nos tengan que acabar poniendo a todos los humanos con nuestro eficiente metabolismo a producir energía para alimentar a The Matrix

Los que tienen o han tenido un gato con acceso a una terraza, patio o jardín sabrán que estos felinos mantienen prácticamente intactos sus instintos cazadores y, a la que un pájaro o un ratón se descuide, la naturaleza entra en acción. Y en ocasiones a los mininos les gusta compartir sus capturas con los humanos.

Ante un problema de Deep Learning como es el de enseñar a un modelo a predecir la profundidad tridimensional de una imagen plana, Google ha optado por una solución brillante: usar un meme de Internet como fuente de datos para entrenar a su sistema.

Cuando la inteligencia artificial pueda escribir código, todos los desarrollos futuristas que alguna vez formaron parte del mundo de ciencia ficción serán una realidad. Y resulta que no estamos demasiado lejos, pues nos estamos dirigiendo hacia una inteligencia artificial que pueda escribir código. Los investigadores han desarrollado una forma flexible de combinar el aprendizaje profundo y el razonamiento simbólico para enseñar a las computadoras a escribir programas informáticos cortos. En ese sentido, han nombrado al programa SketchAdapt.

Tiendas importantes como Walmart y Amazon han estado invirtiendo en esta clase de tecnología para sus establecimientos, aunque no de la misma forma ya que mientras que Amazon busca crear una experiencia de compra sin cajeros humanos, Walmart busca mejorar su productividad.

Investigadores crean un algoritmo llamado Photo-Wakeup con el que a partir de una foto 2d pueden generar un modelo 3D, con el que pueden realizar primitivas como hacerle correr. Se pueden ver ejemplos del uso de este algoritmo dando vida a pinturas de picasso , un graffiti

Actualmente existen robots que están programados para sentir o para ver, pero este nuevo sistema de inteligencia artificial, desarrollado por investigadores del laboratorio de inteligencia artificial y ciencias de la computación (CSAIL) del MIT, permite que el robot pueda aprender a ver a través del tacto y a sentir una superficie utilizando la vista de manera similar a como lo hacen los humanos.

Los robots y la inteligencia artificial cada vez avanzan más y son cada vez más asombros. La prueba son vídeos como los de Boston Dynamics.

Estamos llegando a un punto donde es casi imposible confiar en lo que ven nuestros ojos en internet, ya sea por los famosos deepfakes o por la manipulación de imágenes y vídeos. Por ello, Adobe está mostrando un primer vistazo de una herramienta basada en inteligencia artificial con la que, aseguran, podrán determinar cuando un rostro a sido manipulado con Photoshop. No sólo detectará cuando ha sido manipulada, también la revertirá a su estado original.

Los problemas con la verdad que se prevén con la irrupción de las deepfakes pueden ir a más conforme avanzan las investigaciones en este campo. El último ejemplo de esta tecnología lo deja claro: basta editar un campo de texto para cambiar lo que dice una persona en un vídeo. Esta inquietante manipulación la hace posible un software basado en aprendizaje automático que permite añadir, eliminar o cambiar las palabras que alguien pronuncia en una grabación.

Entrenar una Inteligencia Artificial (IA) mediante deep learning tiene un impacto medioambiental equivalente a cinco coches. Concretamente, a las emisiones de toda la vida de esos cinco coches, incluyendo también el impacto medioambiental de fabricar los coches en sí mismos. Es lo que acaban de calcular en un estudio investigadores de la Universidad de Massachusetts, Amherst.

"Las cuatro empresas que dominan el mundo de internet explotan los sesgos cognitivos en su beneficio"

Miles de locales de EE.UU se han ido sumando en los últimos años a una plataforma que permite a los hosteleros identificar biométricamente a sus clientes, hacer listas de los 'no deseados'... y compartirlas con la competencia

Los investigadores de DeepMind, la filial de inteligencia artificial (IA) de Google, han conseguido que sus agentes de IA sean capaces de jugar y ganar a un videojuego multijugador en línea, algo imposible hasta la fecha, y que implica cooperar y competir con otros jugadores.

Herramientas creativas para generar gracias a la IA. ¿Te preguntas cómo hacer arte usando IA? Desplázate hacia abajo para ver las mejores herramientas para generar arte de esta manera.

Ninguna inteligencia artificial está entrenada para que una semana agotemos el papel higiénico y las mascarillas y la siguiente, la levadura y los productos de jardinería

Desde el departamento de webs que no sirven para nada útil pero molan nos llega This Word Does Not Exist, que hace exactamente lo que dice su nombre: generar palabras que no existen, incluyendo su imaginaria descripción de diccionario, y también ejemplos de uso. Para lograrlo utiliza diversas técnicas de redes neuronales y enorme fuente de datos de textos comunes. Está basado en GPT-2, al que ya hemos visto generar textos bastante creíbles.

Los científicos de la Universidad de Aalto en Finlandia por primera vez pudieron crear y formar el llamado material 2D con un grosor de solo 1 átomo, escribe el sitio euro-pulse.ru . Dichos materiales no se encuentran en la naturaleza, y el más famoso de los materiales artificiales en 2D es el grafeno, que consiste en átomos de carbono. Los científicos finlandeses trabajaron con sulfuro de molibdeno, a partir del cual lograron crear material con un área de 1 centímetro cuadrado.

Los investigadores han desarrollado un nuevo dispositivo portátil y están creando un conjunto de algoritmos de datos diseñados específicamente para detectar signos y síntomas tempranos asociados con COVID-19 y para monitorear a los pacientes a medida que avanza la enfermedad.

Las innovaciones que se han introducido en esta clase de vehículos incluyen medidas de seguridad que hace poco ni soñábamos. Bicicletas eléctricas pensadas para entornos urbanos integran radar capaz de detectar vehículos a 140 metros. Otras utilizan un sistema de marchas automático, o conocer la ubicación en caso de robo gracias al GPS incorporado en su interior.

Los avances en Inteligencia Artificial chocan con algunas normas legales establecidas para recompensar a los productores de innovaciones tecnológicas. La máquina "inteligente" difumina la definición clásica de autor en la producción científica y tecnológica.

Un prototipo Realidad Aumentada + Machine Learning que permite cortar elementos de su entorno y pegarlos en un software de edición de imágenes. Aunque actualmente solo se está manejando Photoshop, pero puede manejar diferentes salidas en el futuro.

Tu voz es única, tiene su propia huella, y es tan reconocible como tu huella dactilar o tu ADN, pero también se puede alterar. Al toser de una determinada manera, al respirar con dificultad o simplemente al hablar, tu voz puede no ser solo una huella de quién eres sino también incorporar la huella del covid-19. Y si el covid está en tu voz, una simple llamada desde tu casa, sin romper la cuarentena y sin entrar en contacto con otros, podría ser suficiente para diagnosticar (con un porcentaje de error, como todo) la enfermedad.

Dentro de la Inteligencia Artificial (IA) hay una rama que está cogiendo mucha tracción, a veces más por simples menciones que por casos de uso válidos que nos muestren su potencial: el aprendizaje automático (machine learning o ML). La administración pública supone un buen contexto para desarrollar algunas soluciones con aprendizaje automático.

La tecnología frente al virus: Big data, inteligencia artificial, apps para evitar contagios, e impresión 3D de accesorios para no colapsar los recursos sanitarios son algunas de las soluciones.

Un estudiante de una escuela de negocios utilizó una inteligencia artificial para que le escribiese dos proyectos que tenía que entregar... y los dos recibieron un aprobado. El software antiplagio que utiliza su escuela de negocios no detectó nada fraudulento, porque técnicamente se trata de textos originales, aunque escritos por una inteligencia artificial. Lo más curioso es que Tiago, que es como se llama el anónimo estudiante que ha usado una IA para aprobar el curso de Empresariales, no tiene ni idea de programación.

Uno de los campos donde se está tratando de aplicar la inteligencia artificial es en el de la medicina. Ya hemos encontrado antibióticos gracias a la inteligencia artificial y Google ha puesto su IA a detectar cáncer de mama o enfermedades oculares, por ejemplo. Pero precisamente en esto último quizás no sea tan buena como parecía, su efectividad en hospitales reales y no en las pruebas de laboratorio es bastante menor de la deseada.

En la sociedad hipertecnológica actual, uno de los conceptos que está más en auge es la llamada inteligencia artificial (IA). Este concepto está “de moda” pero es bastante confuso y, para la mayoría de la gente, no es muy fácil separar lo que es ciencia ficción y lo que es realidad. En este artículo se explica de forma bastante divulgativa.

Un equipo de ingenieros estadounidenses creó una prenda con docenas de sensores integrados de temperatura y movimiento e invisibles para las personas, lo que resolvería los típicos problemas de usabilidad a los que se enfrentó la ropa inteligente desde su concepción. La innovación está compuesta de sensores en tiras ubicados entre capas de tejidos y son invisibles al momento de usarla. La información de los sensores es recolectada en un pequeño dispositivo sujeto con botones a presión, que simultáneamente actúan como electrodos.

Las máscaras que usan los trabajadores de la salud para protegerlos del virus que causa COVID-19 bloquean el virus antes de que llegue a sus caras, pero no lo destruyen. Para proteger aún más a los médicos, enfermeras y otros en la primera línea de la pandemia, los investigadores de la Universidad de Florida Central ( UCF ) están trabajando para crear una capa protectora que incluya un nuevo nanomaterial para atrapar el virus y matarlo en cuestión de segundos. El profesor Sudipta Seal, un ingeniero especializado en ciencia de materiales y nano

Las gafas, denominadas T1, se controlan con voz para tomar fotos y videos y están dotadas de un procesador Qualcomm, una cámara de 12 megapíxeles y tecnología de realidad aumentada.

La personalidad perfecta para una inteligencia artificial (IA) está a medio camino entre cómo se comportaría una persona real y cómo lo haría Ned Flanders. Un punto medio que hoy es materia de investigación para los profesionales que crean las personalidades de las máquinas con las que interactuamos. “En cuanto empezamos a interactuar con la IA de forma conversacional, buscamos sin darnos cuenta una personalidad en la máquina”, explica Nieves Ábalos, jefa de producto y fundadora de Monoceros Labs.

Los profesores no deben tener miedo a los avances que se están produciendo en Inteligencia Artificial. Se estan poniendo las primeras piedras para “una nueva era de colaboración entre humanos y máquinas”, donde cada uno se encargue de las tareas que mejor sepa hacer.

Cuando hablamos de procesadores, de nanómetros y demás normalmente mencionamos la intención o el logro de haber conseguido mayor eficiencia y al mismo tiempo que el chip en cuestión necesite menos energía para funcionar. Ésta es una de las múltiples líneas de investigación de Google, y para mejorar sus chips de inteligencia artificial está usando... inteligencia artificial (AI). Recompensar y castigar a algoritmos de inteligencia artificial como quien trata de educar a su mascota.

El Gobierno de España ha solicitado la compra de 4.000 respiradores, pero la llegada del cargamento no está siendo fácil. Ante la complicada obtención de respiradores en el exterior, empresas y universidades españolas como SEAT, la URJC o la Universidad de Málaga han iniciado la producción de respiradores artificiales. Una carrera por producir nuevos respiradores en el menor tiempo posible, ya que muchas vidas dependen de ellos. Pero estos proyectos se han topado con un problema añadido: su certificación.

Recientemente investigadores de google de IA han llevado a cabo un estudio para comprender cómo se puede entrenar de mejor manera a los robots con patas para que se muevan en el mundo real. Tomaron millones de videos de referencia de canes y otros animales afines realizando diferentes movimientos. Luego, con ellos, procedieron a entrenar a los robots. Los resultados fueron altamente favorecedores.

El proyecto utilizará, con datos anónimos, las radiografías torácicas que por protocolo se realizan a los pacientes que muestran síntomas de infección por coronavirus. Estas imágenes, serán analizadas mediante Inteligencia Artificial para la detección temprana de una neumonía.