¿Quién no ha utilizado alguna vez una carita mirando a la derecha para expresar sarcasmo? A un equipo de investigadores del MIT no le ha pasado desapercibido el hecho de que los emoticonos se hayan convertido en parte de nuestro lenguaje, sobre todo en las redes sociales. Por eso, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que analiza tuits y detecta la ironía incluso mejor que los humanos. ¿El secreto? Haberle enseñado a diferenciar las emociones expresadas por 64 emoticonos diferentes.

Existe todavía un pequeño reducto que todavía resiste la embestida de una crisis económica que todo se ha llevado por delante. Este no es otro que el sector de la informática. Con una tasa de paro inexistente y una demanda de trabajadores insatisfecha por parte de las grandes empresas, la ingeniería informática se ha convertido en una de las profesiones que mejor ha aguantado la crisis, junto con los médicos.

Es una realidad que no siempre resulta sencillo detectar el sarcasmo o la ironía en las redes sociales. Por ese motivo, un equipo de investigadores del Technion Israel Institute of Technology, han creado la primera máquina capaz de descifrar las intenciones sarcásticas de un texto escrito. El sistema funciona convirtiendo las frases o tuits irónicos, en otros que revelan el auténtico sentido de lo que el autor trataba de decir.

El auge de las redes sociales y la comunicación online ha hecho que sea posible que ya no solo nosotros seamos capaces de detectar sarcasmo en lo que dice otro usuario en esos medios: también los algoritmos que analizan esas palabras pueden sacar conclusiones válidas sobre esas expresiones. De hecho, pueden hacerlo mejor que los seres humanos.

Un investigador de la Universidad de Berkeley ha desarrollado un algoritmo detector de sarcasmo, al incluir información contextual sobre el tema que se discute, el público objetivo, y el autor. Podría discernir chistes de amenazas en redes sociales, algo de creciente importancia para la seguridad. En 2005, junto a su colega de la Universidad de Washington, Noah A. Smith, David Bamman, implementó en ordenadores una primera versión del algoritmo detector del sarcasmo,con el que mostraron una tasa de precisión del 75 por ciento, notablemente mej

El Servicio Secreto de los EE.UU. publicó este lunes un anuncio para que desarrolladores externos elaboren un software capaz de sintetizar grandes cantidades de datos de redes sociales y presentar esta información gráficamente. Dentro de la gran lista de actividades específicas que el Servicio Secreto demanda (como la compatibilidad con IE8, identificar a personas influyentes, analizar flujos de datos en tiempo real o acceder a información antigua de Twitter) se encuentra "la habilidad de detectar sarcasmo y falsos positivos".