«Method for node ranking in a linked database» es el nombre con el que Larry Page patentó el algoritmo original de Google. La documentó mientras estudiaba en Stanford, la presentó el 1 de septiembre de 1998, se concedió en 2001 y expira hoy 4 de junio de 2019. Pero que a partir de hoy cualquiera pueda usarla libremente no es ya demasiado relevante: muchísima gente ha ideado algoritmos similares para asignar y calcular la «importancia» o «relevancia» de los nodos de enlaces en grandes bases de datos y documentos de hipertexto, como en la WWW.

¿Qué significaba una de las métricas más importantes de Internet? ¿Por qué se le daba tanta importancia al pagerank? ¿Por qué desapareció? Toda la información y preguntas que puedas necesitar las tienes aquí.

Google ha ido degradando progresivamente la importancia de las redes sociales, al tiempo que trabajaba en una nueva métrica, el Knowledge-Based Trust score o KBT. Para desarrollar este criterio trata de evaluar las páginas por la fiabilidad de su contenido, y no tanto por los enlaces que consiguen. La idea es una clasificación de las páginas web en función de si dicen la verdad o no, y parece algo interesante desde un punto de vista científico, pero indudablemente también es algo potencialmente muy peligroso.