La fricción entre el código abierto y la distribución basada en API es una de las batallas más interesantes que se avecinan en el ecosistema de IA generativa. En el dominio de texto a imagen, el lanzamiento de Stable Diffusion señaló claramente que el código abierto era un mecanismo de distribución viable para los modelos fundacionales. Sin embargo, no se puede decir lo mismo en el espacio del modelo de lenguaje grande (LLM), en el que los mayores avances provienen de modelos como GPT-4, Claude y Cohere

En las últimas dos semanas, he estado promocionando un blog escrito por GPT-3. Escribiría el título y la introducción, añadiría una foto y dejaría que GPT-3 hiciera el resto. El blog ha tenido más de 26 mil visitantes, y ahora tenemos unos 60 suscriptores leales... Y sólo una persona se ha dado cuenta de que fue escrito por GPT-3. La gente habla de cómo GPT-3 a menudo escribe de forma incoherente e irracional. Pero, eso no impide que la gente lo lea... y le guste. De hecho, el primer post llegó al número uno de Hacker News.

La nueva inteligencia artificial de OpenAI es capaz de escribir textos convincentes sin más instrucciones que el título, así como acordes y piezas de código informático. Sin embargo, aunque es el modelo más poderoso de su clase, sus creadores intentan rebajar las expectativas sobre su inteligencia