Huawei, en colaboración con la startup tecnológica Probotek y a través de la red 5G de Cyta, ha presentado una solución para la detección temprana de incendios que, tras instaurarse por primera vez en 2022 en Atenas (Grecia), se implantará este año en Chipre con algunas mejoras.

La detección de trolls patrocinados por estados que actúan en operaciones de desinformación es un reto crítico y sin resolver para la comunidad investigadora, con repercusiones que van más allá del ámbito online. En este artículo, proponemos un enfoque novedoso para la detección de cuentas de trolls, que consta de dos pasos. El primer paso tiene como objetivo clasificar las trayectorias de las actividades en línea de las cuentas como pertenecientes a una cuenta troll o a una de usuario normal. En el segundo paso, investigamos las trayectorias…

Varios servicios de emergencias de Estados Unidos han detectado falsos mensajes de accidentes de usuarios que se habían subido en atracciones de montaña rusa.La responsable de estas alertas es una nueva función que tienen las nuevas generaciones de iPhone 14 y los nuevos Apple Watch Series 8 y Ultra: la detección de accidentes. Si el usuario sufre un siniestro automovilístico grave y no responde a un aviso del móvil, este hace una llamada automática al número de emergencias .

La ingeniera nigeriana en robótica Bolarinwa Kemisola ha desarrollado un sujetador capaz de detectar el cáncer de mama. El nuevo dispositivo puede ayudar en la lucha contra el cáncer de mama en Nigeria, donde se calcula que cada año mueren 17 mil mujeres a causa de esta enfermedad. El sujetador inteligente contiene un total de 14 sensores conectados con cables a una toma de corriente USB.

La Inteligencia Artificial permite detectar síntomas COVID a través de la voz humana. Podría implementarse en altavoces o teléfonos a través de una app o llamada telefónica. Las alteraciones en la voz o la tos, pistas clave para este sistema. Como resultado, el método propuesto por los investigadores es capaz de detectar la enfermedad COVID-19 con una precisión en torno al 77% analizando únicamente la voz del paciente.

A finales del año pasado, el Nest Hub de segunda generación recibió mejoras que permitieron a los usuarios obtener una mejor visión de su calidad de sueño. Una de estas funciones es la capacidad de detectar los ronquidos y la tos mientras se duerme. La función utilizará el micrófono de tu teléfono para escuchar posibles alteraciones del sueño, como ronquidos y tos.

Historia de cómo se desarrollaron los alemanes sus sistemas y tecnologías de escucha submarina y naval durante la Primera y la Segunda Guerra Mundial.

Y es que Apple lleva tiempo trabajando para garantizar la seguridad y la privacidad de sus clientes a través de diferentes actualizaciones de iOS. Ahora, nos acabamos de enterar de que la versión de iOS 15.2 contará con una función para proteger a los más pequeños de la casa. Más que nada porque, tal y como indican desde Cultofmac, los iPhone y iPad serán capaces de detectar si el teléfono envía o recibe texto con fotos sexualmente explícitas. ¿El objetivo? Proteger a los niños ante posibles depredadores sexuales.

Telefónica está llevando a cabo en Ciudad Real un piloto en el que una inteligencia artificial analiza las perturbaciones que el cuerpo humano hace en la señal de su router wifi para detectar movimiento y analizar el estado de personas mayores que viven solas.

Este sistema de IA ha sido diseñado por el Instituto de Investigación de Terasaki en Estados Unidos. Para diseñar el sistema, cogieron imágenes de lóbulos pulmonares que después se analizaron para tener características como posibles marcadores de diagnóstico del virus. Después, todos estos marcadores se usaron para diferenciar a las personas enfermas de COVID-19 de las que no están enfermas. Finalmente, tras más de 700 radiografías se acabó desarrollando el sistema al completo. Los resultados fueron un éxito.

La plataforma de música Spotify ha conseguido una patente para explotar una tecnología que tendría como objetivo reconocer tu estado anímico o emocional para ofrecer las canciones adecuadas.

Facebook ha anunciado al ganador de un concurso de sistemas de inteligencia artificial para detectar vídeos ultrafalsificados de forma automática. Pero su precisión del 65 % sigue siendo insuficiente para ganar esta batalla. Puede que en el futuro ni siquiera las personas sean capaces de detectarlos. A las empresas de redes sociales les preocupa la posibilidad de que los deepfakes pronto inunden sus plataformas. Pero detectarlos automáticamente resulta difícil.

Científicos de la Universidad de Granada (UGR), pertenecientes al Laboratorio de Nanoelectrónica, Grafeno y Materiales Bidimensionales, en colaboración con el Grupo de Bioquímica y Parasitología Molecular del profesor Antonio Osuna, y el grupo de Bioconjugación que dirige Francisco Santoyo ambos pertenecientes al Instituto de Biotecnología de la UGR, están trabajando en el desarrollo de un nuevo dispositivo de grafeno que permitiría detectar el coronavirus que causa la COVID19.

Las gafas, denominadas T1, se controlan con voz para tomar fotos y videos y están dotadas de un procesador Qualcomm, una cámara de 12 megapíxeles y tecnología de realidad aumentada.

Una compañía de tecnología con sede en Austin, Texas, está lanzando "cámaras térmicas artificialmente inteligentes" que, según afirma, podrán detectar fiebres en las personas y, a su vez, enviar una alerta de que pueden estar portando el coronavirus.

Un equipo europeo, coordinado por la investigadora Laura Lechuga, del Instituto Catalán de Nanociencia y Nanotecnología (ICN2 del Consejo Superior de Investigaciones Científicas- CSIC), ha comenzado a trabajar en un proyecto urgente de la Unión Europea para desarrollar un dispositivo nanotecnológico con biosensores capaces de determinar en menos de media hora la presencia de coronavirus en una persona. La prueba actual en España consiste en la extracción de muestras de exudado faríngeo y la confirmación de resultados llevan varios días.

Hace solo cinco años, la cantidad de vídeos reportados era inferior a 350.000. El año pasado se reportaron un récord de 70 millones de imágenes. Facebook reportó casi 60 millones de fotos y vídeos y Google reportó 3.5 millones. Pero incluso con una mejor detección del contenido de vídeo, todavía no es posible mapear los vídeos online de abuso sexual infantil. Algunos servicios de almacenamiento en la nube, incluido Amazon, no escanean en busca de contenido ilegal. Y el contenido de la aplicación de mensajería de Apple está encriptado.

Resulta imprescindible guardar ciertas normas de seguridad, como cambiar la clave de acceso con frecuencia, desactivar el WPS y procurar que el alcance de la red quede en lo posible dentro del hogar, pero nunca estaremos 100 % seguros. Por ello, tener una alarma contra intrusos en el WiFi es una muy buena idea.

Antes de que se hicieran públicos los primeros casos del virus de Wuhan, la inteligencia artificial ya lo sabía. El 31 de diciembre, un algoritmo desarrollado por una start up canadiense especializada en monitorizar la dispersión de enfermedades infecciosas ya había descubierto el brote y avisado de la noticia a sus clientes.

Vídeos de las charlas de la @Scale ( Conferencia organizada por FB ) de técnicas usadas por los gigantes de la informática como FB,Linkedin para detectar contenido inapropiado , mensaje de odio y cuentas falsas. Cuentan sus estrategias basadas en IA para detectar comportamientos o contenidos abusivos.