Las iniciales GPT significan Transformador Preentrenado Generativo. Estos son robots que Generan texto nuevo. Preentrenado se refiere a cómo el modelo pasó por un proceso de aprendizaje a partir de una cantidad masiva de datos. Pero la primera palabra, esa es la verdadera pieza clave. Un transformador es un tipo específico de red neuronal, un modelo de aprendizaje automático, y es el invento central que subyace al actual auge de la IA.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. ha publicado su Marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial (AI RMF 1.0) , un documento de orientación para uso voluntario de las organizaciones que diseñan, desarrollan, implementan o usan sistemas de IA para ayudar a administrar los muchos riesgos de las tecnologías de IA. Enlace al borrador del documento: nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su

La mayoría de las empresas más potentes de Inteligencia Artificial, tienen su sede en los Estados Unidos, sin embargo también os hablaré sobre empresas ubicadas en China y en Europa. Las siguientes empresas de IA, son las más importantes del mundo.

Policía Nacional, Guardia Civil y cuerpos regionales empezarán a utilizar el sistema centralizado ABIS, que permitirá utilizar la inteligencia artificial para identificar en menos de un segundo las personas captadas por una cámara de seguridad cotejando las imágenes con una base de datos con 3,9 millones de individuos. Europa se prepara para evolucionar Prüm, el sistema que desde el 2005 ha permitido compartir información biométrica de detenidos entre las fuerzas de seguridad de diferentes países europeos.

Los científicos han desarrollado un método de aprendizaje automático que procesa cantidades masivas de datos para ayudar a determinar qué medicamentos existentes podrían mejorar los resultados en enfermedades para las que no están recetados, según anuncian en la revista 'Nature Machine Intelligence'.

Si estás escribiendo un artículo y no sabes si se puede identificar tu ideología, este algoritmo te dice si parece de derechas o de izquierdas. Cada uno de nosotros vive en Internet dentro de su propia burbuja de filtros, definida por Eli Pariser como el universo que nos envuelve al realizar nuestras búsquedas y nos aisla en una burbuja cultural e ideológica a la que solamente llegan contenidos ajustados a nuestras preferencias e intereses, alimentando nuestro sesgo de confirmación y polarizando a la sociedad.

nvestigadores estadounidenses han desarrollado un innovador sistema de almacenamiento de datos “a la carta”, que se adapta a las necesidades de cada usuario o aplicación. Aprovecha las ventajas del aprendizaje automático, una de las ramas más importantes de la inteligencia artificial.

Entre la psicología y la tecnología, eligió la segunda.Su padre la convenció de que era mejor estudiar Telecomunicaciones, por aquello de que tenía más salidas.Así comenzó la ingeniera murciana Isabel Valera un viaje que le llevaría a la inteligencia artificial y en el que nunca abandonaría su lado social.Ahora,como líder del Grupo de Investigación de Aprendizaje Probabilístico en el Max Planck Institute for Intelligent Systems en Tübingen (Alemania),trabaja en el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático más flexibles, robustos y justos

En "Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP", tres investigadores de informática de la UMass Amherst investigan el presupuesto de carbono de los modelos de formación de máquinas de aprendizaje para el procesamiento del lenguaje natural, y regresan con la asombrosa cifra de 35.59 kg para realizar una operación básica de formación y perfeccionamiento. Esto es aproximadamente cinco veces el presupuesto de carbono de la cuna a la tumba de un automóvil, incluyendo la fabricación.

Investigadores en aprendizaje automático del Centro de Inteligencia Artificial de Samsung han creado un sistema que puede recrear el movimiento real a partir de una sola imagen de la cara de una persona, abriendo la posibilidad de animar no sólo fotos sino también pinturas. No es perfecto, pero cuando funciona, es -como muchos trabajos en IA de estos días- misterioso y fascinante.

Las técnicas de aprendizaje automático utilizadas por miles de científicos para analizar datos están produciendo resultados que son engañosos y, a menudo, completamente erróneos.

Algo le está pasando a las abejas en todo el mundo: su población se reduce inexorablemente, pero los científicos y apicultores no están seguros del motivo. ¿Contaminación? ¿Calentamiento global? ¿Ácaros? ¿Hongos? ¿Pesticidas? ¿O quizá una combinación de todos estos factores?

Una joven compañía de Berlín llamada Sononym –por el juego fonético con la palabra 'sinónimo' en inglés– quiere ir más allá y replantear el concepto de organizador de librería, principalmente por incorporar un sistema que usa precisamente la sinonimia: aprendizaje automático en el análisis del contenido de audio que permite organizarlo de formas inusuales que van más allá de simples metadatos. Los sonidos pueden clasificarse (automáticamente) por pitch, tempo, cualidades del espectro, timbre, entre otras categorías.

El método tendría importantes ventajas en lo que respecta a velocidad, área, y consumo energético de los circuitos integrados. Se basa en el uso de una IA para posicionar átomos individuales en el circuito.

Diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado.

Aprende a codificar en R y Python :)

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.

La compañía tecnológica europea DeepL lanza el Traductor de DeepL, una revolución en traducción automática neuronal que traduce con una calidad nunca vista anteriormente. A partir de hoy, el Traductor de DeepL está disponible de manera gratuita en www.DeepL.com.

En la hemeroteca de IEEE Xplore tienen este artículo de una de vieja publicación del departamento de I+D de IBM acerca de uno de los temas de los comienzos de la inteligencia artificial: el estudio de la teoría de juegos aplicada a entretenimientos como el juego de las damas: Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers [PDF] El artículo, que data ni más ni menos que de 1959, habla de un par de «procedimientos de aprendizaje automático» que, para sorpresa de su creador, «aprendieron a jugar a las damas mejor que el programador."

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.

Ucrania ha lanzado con éxito su primer escuadrón de drones inteligentes capaz de seleccionar y fijar objetivos de forma totalmente autónoma, destruyendo un gran número de unidades rusas

En una decisión histórica, el pasado 31 de octubre un jurado de California falló a favor de Tesla en una demanda derivada de un accidente de 2019 que involucró a un Model 3 que funcionaba con piloto automático. El demandante, la familia del conductor fallecido, Micah Lee, alegó que el diseño defectuoso del piloto automático provocó que el vehículo se saliera de la carretera, chocando con una palmera y provocando la muerte de Lee.

El aprendizaje profundo consiste casi exclusivamente en operaciones sobre o entre tensores, por lo que comprender fácilmente las operaciones de los tensores es muy importante para el trabajo de interpretabilidad. A menudo es fácil confundirse acerca de qué operaciones ocurren entre tensores y perder de vista la estructura general, pero la notación gráfica hace que sea más fácil analizar cosas de un vistazo y ver equivalencias interesantes. Esta publicación presenta la notación y la aplica a algunas descomposiciones.

Los criptógrafos han demostrado cómo una seguridad perfecta puede socavar los modelos de aprendizaje automático. Aunque generadores de imágenes como DALL-E 2 y modelos lingüísticos como ChatGPT acaparan titulares, los expertos siguen sin entender por qué funcionan tan bien. Eso dificulta la comprensión de cómo pueden ser manipulados.

Los estudiantes han empezado a utilizar ChatGPT para hacer los deberes de clase, pero OpenAI ha lanzado un detector de texto generado por inteligencia artificial (IA). Se trata de una herramienta que, aunque está lejos de ser perfecta, podría convertirse en un valioso recurso para los profesores.

En 2016 Tesla publicó un vídeo para promocionar su piloto automático. Su director de Software ha testificado que el vídeo estaba preparado para fingir capacidades que no tenía

¿Qué pasaría si todos en una habitación supieran su saldo bancario? Un colectivo de arte de Brooklyn ha creado un cajero automático que permite a las personas exhibir su saldo en Art Basel en Miami Beach. El cajero automático creado por MSCHF exhibe el saldo de efectivo de quienes lo usan en la feria de arte y clasifica a las personas según su riqueza. El DJ y productor musical estadounidense Diplo publicó en Twitter un video de él ocupando el primer lugar en el cajero automático con $3 millones el viernes.

Obtenga más información y stream Machines: cómo funcionan en @discoveryplus

Enseñar a una inteligencia artificial cómo escuchar, aprender y comprender lo que los humanos le dicen y cómo responder es un reto en el que se lleva trabajando desde los años 50. Estas son las empresas punteras en PLN.

En las quejas presentadas ante la Oficina de Audiencias Administrativas del estado, el Departamento de Vehículos a Motor (DMV) de California dijo que Tesla engañó a los posibles clientes con una publicidad que exageraba lo bien que funcionaban sus sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Tesla "hizo o difundió declaraciones que son falsas o engañosas y que no se basan en hechos", dijo el DMV en las quejas fechadas el 28 de julio Inglés: www.nytimes.com/2022/08/05/business/tesla-california-dmv-complaint.htm

Este sistema no sólo es más cómodo, sino que de paso protege nuestra privacidad. Gracias al estándar Privacy Pass , resulta posible iniciar sesión sin vernos obligados a teclear letras y números o a seleccionar fotos que contengan un determinado elemento. Pero, aunque ahora esta tecnología se haya convertido en noticia gracias a iOS 16, lo cierto es que hace tiempo que está disponible para su uso en PCs, a través de las extensiones oficiales para navegadores Chrome y Firefox (y compatibles).

En su presentación explicaron que el sistema es silencioso, discreto y preciso. El buje tiene 3 cambios y mediante un sensor de velocidad cambia de manera automática de marcha. Sin cables, pulsadores ni por supuesto desviadores. Un sistema sencillo compatible con bicicletas eléctricas o musculares tanto con tracción por cadena como por correa. Si su funcionamiento es tan bueno como promete, podría convertirse en un estándar en poco tiempo ya que la mecánica se simplificaría mucho.

El Ajedrecista fue un autómata construido en 1912 por Leonardo Torres Quevedo. Hizo su debut durante la Feria de París de 1914, donde generó gran expectativa y dio lugar a una extensa mención en la revista Scientific American Supplement con el titular: "Torres and His Remarkable Automatic Device" ("Torres y su extraordinario dispositivo automático"), el 6 de noviembre de 1915. Se lo considera el primer autómata capaz de jugar ajedrez de la historia. La entrada en inglés es más completa: en.wikipedia.org/wiki/El_Ajedrecista