La IA está en todas partes. ¿Es todo lo que parece o es una gran estafa? Como ocurre con la mayoría de las cosas, la verdad está en algún punto intermedio. En este episodio vemos cómo, a pesar de algunas de las contribuciones útiles de la IA, el revuelo también ha impactado negativamente a la industria tecnológica.

Al principio, Orifice.ai apestaba a broma barata de internet. Pero, van pasando los meses, y lo cierto es que la web de este artilugio con un orificio, lejos de abandonar las publicaciones, ha empezado a subir vídeos que dan que pensar. Vídeos inquietantes. O prometedores. Orifice.ai, una máquina con inteligencia artificial diseñada para realizar el coito con ella, cada vez parece algo más real.

La alta demanda de profesionales en campos como la programación, la inteligencia artificial y la ciberseguridad, ha llevado a las empresas a buscar incansablemente talentos que puedan contribuir a la digitalización y al avance tecnológico. No obstante, este escenario positivo en el mercado laboral se topa con una realidad académica desafiante: desde 2011, el número de plazas para estudiar informática en las universidades españolas ha experimentado un crecimiento marginal, incapaz de satisfacer el interés y la demanda de los aspirantes a ingresa

Dado el problema de las alucinaciones, quienesquiera que sean los líderes de la IA en el futuro (ya sea Google, Microsoft, OpenAI o una nueva empresa) se verán tentados a “cumplir” sus propias reglas sobre lo que la IA debería y no debería producir, al igual que Google. hizo con Géminis. Este “relleno” vendrá inevitablemente de los prejuicios y la cultura de cada empresa y podría eventualmente restringir o al menos modificar drásticamente lo que la IA está permitida o dispuesta a mostrarnos, tal como hizo Google con Gemini

En un giro preocupante para el sector de la inteligencia artificial, Stability AI, la empresa conocida por su innovador generador de imágenes a partir de texto, se encuentra en apuros financieros después de no cumplir con los pagos a importantes proveedores de servicios en la nube, incluyendo AWS (Amazon Web Services), Google Cloud y CoreWeave. Esta situación destapa la compleja relación entre el rápido avance tecnológico y los desafíos económicos subyacentes.

La cámara se llama NUCA y sus creadores afirman que puede desnudar completamente a toda persona que fotografíe. Todo tiene una explicación. Que nadie se confunda. Los creadores describen NUCA como un «proyecto de diseño y arte especulativo» que «pretende provocar y cuestionar la trayectoria actual de la IA generativa en la reproducción de imágenes del cuerpo».

Microsoft y OpenAI están trabajando en la construcción de un enorme centro de datos para alimentar los modelos de inteligencia artificial que cuenta con un presupuesto de 100.000 millones de dólares, según avanza The Information. El proyecto de superordenador conocido como Stargate aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, pero la intención es que esté en marcha en 2028.

Igual que nos acordamos del walkman, el DVD, de Napster, de The Pirate Bay, de Netflix y de tantas y tantas otras tecnologías que de alguna manera cambiaron los códigos de la industria audiovisual en algún momento, en el futuro es muy posible que nos acordaremos de Sora, de OpenAI y su primero vídeos. Hace unas semanas anunciaron la plataforma con una serie de tráilers que revolucionaron las redes. Ahora tenemos los primeros cortometrajes generados por completo por la plataforma. Los primeros de lo que a buen seguro serán miles en poco tiempo.

El siguiente vídeo que vamos a ver supone una auténtica revolución. No tanto por el qué, ya que no es el primer programa basado en IA generativa que “crea” o genera una melodía a partir de texto, sino por la facilidad con la que cualquiera puede hacerlo de manera gratuita con un grado de profundidad en la construcción del tema inaudito hasta la fecha. Da igual el género, como veremos a continuación en la siguiente demo, esta herramienta es capaz de lanzar un tema extremadamente logrado y con la letra que deseamos en cuestión de segundos.

Es uno de los temas que me parece más fascinantes: la llegada de la algoritmia generativa y sus capacidades al mundo físico, mediante el desarrollo de robots capaces de aprender tareas por imitación, como lo hacemos los humanos. Los frutos de la ya llamada «OpenAI Mafia», ex-trabajadores de la compañía que la han dejado para crear otras empresas...

JPMorgan lanzó una herramienta gratuita de inteligencia artificial de flujo de efectivo el año pasado para sus clientes corporativos, y ahora el banco dice que la herramienta ha ayudado a algunos de ellos a reducir el trabajo manual orientado a los humanos en cerca del 90%, según un informe de Bloomberg. Alrededor de 2.500 clientes anónimos utilizan la herramienta de inteligencia artificial, lo que la hace lo suficientemente exitosa como para que JPMorgan pueda comenzar a cobrar por ella algún día, según ese mismo informe.

"En cualquier caso, tiene un potencial enorme en todos y cada uno de los aspectos que nos podamos imaginar. Yo, a título personal y como creador de contenido en TikTok, veo en Sora una herramienta fantástica para conseguir cosas que de otra manera no podría conseguir. Hablo de vídeos sobre el espacio y sus rincones, lugares que nadie puede grabar; planos tan específicos que quizá no existan, abstracciones que sirvan para ilustrar ideas. Es en estos puntos donde, personalmente, le encuentro potencial. Sora no es perfecta. Sería preocupante.....

Investigadores especializados han denunciado que el chatbot de inteligencia artificial puede llegar a filtrar información sobre personas reales. Al parecer, esto es lo que le ha ocurrido a un lector de Ars Technica, que ha revelado que ChatGPT está filtrando conversaciones privadas que incluyen contraseñas y otros datos personales de usuarios que no tienen nada que ver entre sí. El lector en cuestión ha compartido una serie de capturas de pantalla en las que se pueden ver nombres de usuario y contraseñas que parecen estar relacionados..

Investigadores de la Universidad de Copenague son los primeros en demostrar que, más allá de problemas simples, es imposible desarrollar algoritmos de IA que sean estables ante pequeñas cantidades de ruido en los datos de entrada. Por ejemplo, tomando como ejemplo el reconocimiento de señales, una pegatina no engaña a un humano, pero sí a una IA porque ahora, esa señal es diferente de las que ha encontrado en sus datos de entrenamiento. Esta diferencia ha sido probada ahora matemáticamente insalvable. doi.org/10.48550/arXiv.2304.03757

En la terminología técnica de la inteligencia artificial, cuando un experto hace referencia a términos como "invierno" y "verano", no está hablando de las estaciones del año, sino a los ciclos de auge y declive en el desarrollo de esta disciplina. A lo largo de las últimas décadas, desde sus primeros pasos en la década de los 50, hemos sido testigos de varios "inviernos de la inteligencia artificial", períodos en los que el entusiasmo por esta tecnología ha descendido notablemente, arrastrando igualmente a la baja los avances técnicos...