Según la investigación, los humanos determinaron erróneamente que GPT-4 era un "humano" el 56% de las veces. Esto significa que la máquina engañó a los humanos haciéndoles creer que era uno de ellos la mayoría de las veces.

Se presentó una forma de simular la Regla 110 utilizando CSS y HTML en un evento llamado Hack && Tell en 2011. Dicha 'Regla' es un modelo de autómata celular, creado por Stephen Wolfram, que en 2004 se demostró que es Turing-completo. La simulación de Rule 110 en CSS se basa en la idea de que el código CSS puede representar el estado de las células en un autómata celular, y las interacciones de los elementos HTML pueden simular las reglas de transición de Rule 110

Web/Juego/App en la que tendrás breves sesiones de chat, el objetivo del juego es desentrañar si hablas con un humano una IA.

El test de Turing está obsoleto. Eugene Goostman fue uno de los primeros en demostrar que el test de Turing estaba obsoleto. Estas son las alternativas.

¿Puedes distinguir el contenido generado por IA de las obras de arte creadas por seres humanos?

Alan Turing es conocido como uno de los padres de la informática moderna y es considerado uno de los más importantes matemáticos y científicos de la historia. Nació en 1912 en Londres, Inglaterra, y desde muy joven demostró una gran habilidad para las matemáticas y el razonamiento lógico. Aunque es más conocido por su trabajo durante la Segunda Guerra Mundial en el que ayudó a romper el código alemán Enigma, su legado se extiende mucho más allá de esto y su influencia se ha sentido en campos tan diversos como la informática, la biología, ...

La comunidad Juego de la Vida de Conway celebró un logro histórico el 9 de noviembre de 2022. Una idea que se estuvo gestando durante años, el diseño "Reverse Caber Tosser", finalmente tenía todas las piezas que necesitaba para lograr su objetivo declarado. El objetivo es simple: seleccione cualquier patrón que se pueda construir en Life, p. ej, el Waterbear. Comience con una pequeña cantidad de "gliders" en un universo vacío. Dado el tiempo suficiente, esos "gliders" construirán ese patrón. Sin restos sobrantes, sólo síntesis pura.

Una validación de entrada insuficiente en la implementación de Marvin Minsky de 1967 de la Máquina de Turing Universal permite a los usuarios del programa ejecutar código arbitrario a través de datos manipulados. Por ejemplo, una cabeza de cinta puede tener una ubicación inesperada tras el procesamiento de una entrada compuesta por As y Bs (en lugar de 0s y 1s). NOTA: el descubridor afirma que "esta vulnerabilidad no tiene implicaciones en el mundo real".

un profesor de ciencias de la computación de Suecia ha descubierto una vulnerabilidad de ejecución de código arbitrario en la Máquina Universal de Turing, uno de los primeros diseños de computadora de la historia, aunque admite que "no tiene implicaciones en el mundo real". En un artículo publicado en el repositorio académico ArXiv, Johnson explicó alegremente que sus hallazgos no serían explotables en un escenario del mundo real porque se referían específicamente a la implementación de 1967 [PDF] de la máquina universal de Turing simulada.

sobre la que se sustentan los compiladores. Alfred Aho y Jeffrey Ullman han sido los galardonados con el Premio Turing 2020, considerado como el "Nobel de la informática". Los dos investigadores, pioneros en el desarrollo de la tecnología de compiladores y los lenguajes de programación, han recibido este prestigioso premio entregado por la 'Association for Computing Machinery (ACM)' y dotado con un millón de dólares. La colaboración entre Ullman y Aho comenzó en 1967 durante su etapa en Bell Labs, histórico centro de investigación.

Este clásico de la Ciencia Ficción (escrito en 1984) por el genial Willian Gibson llamado “Neuromante” (Neuromancer), es una auténtica montaña rusa de emociones, donde se mezclan diversos géneros (acción, mafia, cine negro, ciencia ficción, etc), implantes biónicos, hackers, ciberdelincuentes, Inteligencia Artificial, drogas, psicodelia y un largo etcétera. Y también conectaba las máquinas con personas y esto es exactamente lo que pretende Elon Musk con Neurolink. Vamos a analizarlo y ver dónde se cruzan la realidad y la ficción.

¿Alguna vez te ha costado demostrar que eres un ser humano al completar uno de los muchos CAPTCHA que se encuentran por Internet? El motivo es que la inteligencia artificial es cada vez más avanzada y aprende a resolverlos. Aquí te lo explicamos todo. Si te has suscrito a algún servicio, comentado en alguna página o si has realizado alguna compra online recientemente, es más que probable que hayas tenido que resolver un CAPTCHA.

La inteligencia artificial es, posiblemente, la disciplina científico-tecnológica más apasionante del siglo XXI y también de gran parte del siglo XX. Es, además, la gran protagonista de nuestro nuevo podcast: Captcha. Durante ocho apasionantes capítulos os acompañaremos en un interesantísimo viaje que va desde los comienzos optimistas de la IA hasta los límites éticos y tecnológicos, con la presencia de invitados de renombre dentro del sector.

En el nuevo trabajo, los investigadores John McCoy y Tomer Ullman, del Departamento del Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT, dieron un pequeño giro al famoso test. Preguntaron a 1.089 participantes qué palabra escogerían para este fin: no tanto para ayudar a distinguir a los humanos de las máquinas, sino para tratar de comprender lo que los humanos creemos que nos hace humanos y no robots. “ Al igual que el amor y la compasión, esto es parte de lo que es ser humano”.

A mediados del año 2016 NVIDIA anunciaba sus GeForce GTX 1080 basadas en la arquitectura PASCAL, unas gráficas a las que siguieron multitud de modelos para cubrir toda la gama dentro del catálogo de la compañía, con modelos que iban desde las más modestas GTX 1050 hasta la poderosa GTX 1080 Ti , además de todo el catálogo de versiones de portátil, unas generación donde nadie había imaginado ni de lejos de la tecnología NVIDIA RTX y su Raytracing, o la aplicación de Deep Learning a GPUs domésticas.

NVIDIA ha presentado en SIGGRAPH 2018 su nuevo hardware de GPUs.La nueva arquitectura que presenta NVIDIA llamada Turing, busca darle más poder al procesamiento gráfico aunque, evidentemente, bien podría usarse para tareas en paralelo, inteligencia artificial e incluso minería de criptomonedas.