Los números ‘posit’ son una nueva forma de representar números reales en ordenadores, una alternativa a los formatos estándar de punto flotante IEEE. La principal ventaja de los ‘posit’ es la capacidad de obtener más precisión o rango dinámico a partir de un número determinado de bits. Si una aplicación puede pasar del uso de flotantes IEEE de 64 bits al uso de números ‘posit’ de 32 bits, por ejemplo, puede contener el doble de números en la memoria a la vez. Esto puede marcar una gran diferencia en el rendimiento de las aplicaciones.

Los números en los ordenadores se representan mediante bytes, entre ellos los números enteros. Este forma de guardarlos no está exenta de problemas, como el tamaño en bytes para dicha representación, que está limitado; o el desbordamiento cuando se realizan operaciones; o el orden de los bytes. En este artículo se mostrarán los posibles problemas que nos podemos encontrar a la hora de representar números enteros en un ordenador mediante varios programas de ejemplo.

Hoy en día se puede realizar de forma electrónica prácticamente cualquier tipo de poder de representación ante una administración pública española. Basta con tener acceso a Internet y un certificado electrónico.

Microsoft muestra su concepto de "Holoportation", un representación 3d a tiempo real sobre las gafas Hololens.

Siempre pensamos en una computadora como una máquina precisa y veloz. Normalmente los errores son provocados por el programador, pero quizá os sorprenda saber que nuestra computadora, funcionando perfectamente, también puede llevarnos a cometer errores. Un ejemplo de ello es cuando sumamos 100 veces la cifra 0.1 y el resultado no es 10 en el lenguaje de programación Python. Este no es un problema único de Python. De hecho, podéis comprobarlo en vuestra hoja de cálculo favorita: colocad 100 celdas con 0.1 y sumadlas...