Ilya Sutskever, cofundador y Director Científico de OpenAI, ha anunciado su renuncia apenas un día después del lanzamiento de GPT-4o, el modelo de inteligencia artificial más reciente de la compañía. La salida de Sutskever marca el fin de una era en OpenAI y ha generado una ola de especulaciones sobre el futuro de la empresa y sus proyectos de inteligencia artificial.

Un jugador de póker tiene malas cartas pero hace la mayor apuesta. El resto de jugadores se asusta por el farol y concede la victoria. Un comprador quiere negociar por un producto, pero no muestra interés. Primero mira otras cosas y pregunta. Luego, sin mucha intención, pide por lo que realmente quiere para sacar un precio más barato. Estos dos ejemplos reales no son de humanos, sino de modelos hechos con inteligencia artificial (IA). Un nuevo artículo científico titulado Los engaños de la IA: un estudio de ejemplos, riesgos y soluciones potenc

Mediante inteligencia artificial, se ha simulado la composición de un nuevo tema de Oasis.

Muchos sistemas de inteligencia artificial (IA) ya han aprendido a engañar a los humanos, incluso sistemas que han sido entrenados para ser útiles y honestos. En un artículo de revisión publicado en la revista 'Patterns' del Departamento de Física del MIT, investigadores describen los riesgos del engaño por parte de los sistemas de inteligencia artificial y piden a los gobiernos que desarrollen regulaciones estrictas para abordar este problema lo antes posible.

Instagram y Facebook cobran por publicitar entre sus usuarios la misma aplicación de inteligencia artificial que se usó para crear imágenes de menores de edad desnudas en Almendralejo (Badajoz) el pasado septiembre. Las redes sociales de Meta promocionaron al menos 22 anuncios de esta herramienta entre el 24 y el 27 de abril que se distribuyeron en varios países de la UE, incluyendo España, según ha podido comprobar elDiario.es en su Biblioteca de Anuncios.

La IA generativa no es una curiosidad técnica o un futuro inevitable. Concebirla como un sistema de relaciones entre personas y máquinas, que comete errores y requiere cuidado, permitirá resolver mejor los problemas que acarrea.

La inteligencia artificial está transformando profundamente la manera en que interactuamos con la tecnología. Se abre un paradigma nuevo en la forma de trabajar, crear y desarrollar cualquier tipo de contenido y, por lo tanto, surge la necesidad de desarrollar nuevas habilidades para trabajar con ella.

Los jefes que estén preocupados por la rotación de sus trabajadores o que se pregunten cuánto tiempo permanecerán en el puesto pronto podrán confiar en la inteligencia artificial (IA) para saber cuál es el próximo empleado que probablemente deje la empresa. Esta herramienta fue desarrollada por investigadores japoneses para ayudar a las empresas a brindar apoyo específico a sus empleados, con el fin de disuadirlos de renunciar.

La IA está en todas partes. ¿Es todo lo que parece o es una gran estafa? Como ocurre con la mayoría de las cosas, la verdad está en algún punto intermedio. En este episodio vemos cómo, a pesar de algunas de las contribuciones útiles de la IA, el revuelo también ha impactado negativamente a la industria tecnológica.

Según un comunicado publicado ayer martes por el gobierno del Reino Unido, la creación de una imagen deepfake constituirá un delito independientemente de si el creador tenía intención de compartirla o no.

Al principio, Orifice.ai apestaba a broma barata de internet. Pero, van pasando los meses, y lo cierto es que la web de este artilugio con un orificio, lejos de abandonar las publicaciones, ha empezado a subir vídeos que dan que pensar. Vídeos inquietantes. O prometedores. Orifice.ai, una máquina con inteligencia artificial diseñada para realizar el coito con ella, cada vez parece algo más real.

El impacto de la inteligencia artificial (IA) es uno de los principales temas de debate en Europa. Y, en relación a la IA, Europa está en una situación muy similar, tal vez peor, a la que estaba respecto de la aeronáutica en 1970. En 1970, dos fabricantes de aviones comerciales dominaban el mercado. Boeing y McDonell Douglas tenían el 50% y el 35% de cuota de mercado respectivamente, mientras otros fabricantes de aviones ser repartían el 15% restante. En ese momento, algunos gobiernos europeos tomaron una decisión transcendental: crear una emp

“El aprendizaje por imitación es un enfoque generalizado que permite la creación de robots domésticos. Pero supongamos que un robot imita ciegamente las trayectorias de movimiento de un ser humano. En ese caso, se pueden acumular pequeños errores y eventualmente descarrilar el resto de la ejecución”, afirma Yanwei Wang, estudiante de posgrado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) del MIT. "Con nuestro método, un robot puede autocorregir errores de ejecución y mejorar el éxito general de la tarea".