Las apps de citas han cambiado la manera en la que los adultos conocen a otras personas. Tinder, Grindr, Badoo, Meetic, Bumble... Las plataformas son muchas y millones de usuarios la usan para interactuar con nuevos rostros, sin embargo, a veces las caras que se ven no son las de aquellos que se encuentran al otro lado de la pantalla.

En LinkedIn están proliferando perfiles falsos creados con Inteligencia Artificial o IA y esto lleva las empresas y equipos de recursos humanos a tener problema para contratar y seleccionar a posibles empleados. Las identidades falsas de LinkedIn, que combinan fotos de perfil generadas por la IA con textos extraídos de cuentas legítimas, parece haberse convertido en un problema de los departamentos de recursos humanos de las empresas.

Los hackers ucranianos utilizaron como caballo de Troya imágenes como esta para conseguir la geolocalización de soldados rusos con ganas de ligar. Consiguieron su geolocalización y bombardearon su base.

La venta de Twitter a Elon Musk por 44.000 millones de dólares está en riesgo por un viejo problema de la red social: las cuentas falsas y los bots. “El acuerdo de Twitter queda suspendido temporalmente a la espera de detalles que respalden el cálculo de que las cuentas de spam/falsas representan efectivamente menos del 5% de los usuarios”, ha comunicado el multimillonario este viernes a través de un tuit. Musk enlaza en comentario una noticia de la agencia Reuters publicada el pasado 2 de marzo. En ella se informa que Twitter ha comunicado qu

Con el avance de la inteligencia artificial y las técnicas de deep learning, cada vez es más difícil conocer si la persona que está al otro lado de la pantalla es real o no. Existen formas bastante fáciles de conocer si una imagen es real o falsa, y una de ellas es a través de 'Fake Profile Detector'. Se trata de una extensión para navegadores que funciona de manera muy sencilla. Tan solo habrá que hacer clic en una imagen y esta extensión hará todo el trabajo.

Últimamente en Twitter hemos observado una proliferación de cuentas en esta red social de señoras exuberantes con características comunes que, evidentemente, corresponden a cuentas falsas, que interactúan asiduamente y en oleadas con muchos usuarios. Son las que bautizamos como Pornobots. Muchos investigadores en Twitter como @Barripdmx, @Congosto, o yo mismo, hemos ido alertando de su presencia, de cómo se detectan, y aconsejando y alertando el cómo evitarlas. Ya sea dando favs a tuits, o siguiendo a otros usuarios, interactúan en base a…

Estas personas pueden parecerte familiares, como las que ha visto en Facebook o Twitter. O personas cuyas reseñas de productos has leído en Amazon o perfiles de citas vistos en Tinder. Parecen increíblemente reales a primera vista, pero no existen. Han nacido en la mente de una inteligencia artificial y la tecnología que las fabrica está mejorando a un ritmo sorprendente.

Las redes sociales hasta ahora eran un campo sin ley, donde cada persona podía ser otra, decir aquellos que no se atrevía a decir a cara descubierta. Las principales redes sociales buscan limpiar sus aplicaciones de mentiras y engaños. Además de luchar contra las fake news, Facebook también le ha declarado la guerra a los perfiles falsos. "Queremos asegurarnos de que el contenido que ve en Facebook sea auténtico y provenga de personas reales, no de bots u otras personas que intentan ocultar su identidad"

H2H, agencia especialista en marketing con influencers, ha querido destapar algunos fraudes del sector. Para ello ha creado el Proyecto Sirena, que ha servido para el lanzamiento de un documental que muestra el fraude de los influencers. Primero creó un perfil falso en Instagram: una nueva influencer llamada @almu_ripamonti. Hicieron que creciera de forma artificial y desmesurada, comprando seguidores, me gusta y comentarios de forma masiva.

La popularidad de LinkedIn ha subido como la espuma en pocos años y eso explica que la plataforma en donde poder ponerse en contacto con usuarios y profesionales de un mismo sector, que favorece la búsqueda y el encuentro de trabajo, no sea inmune a las cuentas falsas y a los bots. Pero, ¿para qué usaría alguien una cuenta falsa en LinkedIn si la idea es conseguir un trabajo real, o unos contactos de verdad?

Los partidarios del expresidente estadounidense Donald Trump han estado creando y compartiendo imágenes falsas de votantes negros generadas por inteligencia artificial (IA) para alentar a los afroamericanos a votar por los republicanos. BBC Panorama descubrió decenas de deepfakes que mostraban a personas negras apoyando al mandatario, quien aspira a regresar a la Casa Blanca en los comicios de finales de este año. Trump ha cortejado abiertamente a los votantes negros, que fueron clave para la victoria electoral de Joe Biden en 2020.

Un hombre japonés de mediana edad aparece en la imagen durmiendo en su cama. Una voz proveniente de un holograma proyectado en su velador lo despierta con un buenos días. El dibujo, una mujer de pelo celeste. Él, con solo apretar un botón, comienza a dialogar. La máquina le advierte que lleve un paraguas y le mete prisa para que no llegue tarde al trabajo. Mientras el hombre almuerza solo en su oficina, se textea con el holograma, que le pide que llegue temprano a casa. En el bus de regreso, le avisa que estará ahí en breve.

Un ciberdelincuente ha puesto a la venta millones de perfiles 23andMe, especializados en hacer informes de ascendencia genética; el laboratorio reconoce el acceso no autorizado pero culpa a los usuarios de repetir contraseñas de otros portales. El primer paquete de datos que ha puesto a la venta contiene datos sobre “un millón de judíos asquenazíes” a los que califica de “celebrities”: “Desde los principales magnates del mundo de los negocios hasta dinastías de las que a menudo se habla en las teorías de la conspiración”.

No es la primera vez que escuchamos sobre la venta de productos falsificados en tecnología. De hecho, recientemente conocimos el caso de un usuario que compró un disco duro de 2TB por 10 euros en Aliexpress y en el paquete se encontró solamente con una carcasa vacía. Sin embargo, el caso del que te vamos a hablar hoy está algo más elaborado, pues se trata de una falsificación de un SSD 980 Pro de Samsung.

La comunidad de LinkedIn en guardia ante una nueva forma de estafa detectada estos días. Los delincuentes roban los datos personales (nombre, foto, cargo, teléfono..) del perfil de LinkedIn de directores y jefes de distintas empresas para suplantarles y mandar mensajes a algún subordinado con el fin de que compren una cantidad elevada (aproximadamente 500 euros) de tarjetas de Google Play, Amazon, etcétera. Una vez activadas las tarjetas, les piden que remitan los códigos correspondientes para canjearlas y hacerse con el botín.

Matt y Jordan le hacen regalo de última hora a Peter: publicidad con un anuncio viral (falso) para su nuevo juego.

El interés por las cartas de Pokémon y los tokens no fungibles (NFT por sus siglas en inglés) ha llevado a algunos usuarios de estos coleccionables a ser víctimas de una estafa que ofrecía la descarga de un nuevo videojuego de la franquicia. Una página web diseñada para parecer legítima ofrecía el acceso a un nuevo videojuego de las cartas pokémon en formato NFT, con el que los jugadores podrían obtener diversión y ganancias.

La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) ha descubierto un complot de Google junto a la emisora de radio iHeartMedia para hablar maravillas del Google Pixel 4 entre 2019 y 2020 mediante «personas influyentes», tal y como dice la demanda. iHeartMedia es un conglomerado de más de 850 estaciones de radio repartidas por Estados Unidos que llegan a casi 250 millones de oyentes. Sus locutores alabaron el Pixel 4 mediante unos guiones que les había proporcionado Google sin que el producto hubiera llegado a sus manos.

La historia se remonta a 2007, cuando Apple presentó por primera vez el iPhone. Steve Jobs sabía que tenía un producto que tendría un enorme impacto en la forma en que los seres humanos utilizan la tecnología y que también tendría un enorme impacto en los futuros beneficios de su empresa. Para empezar, Steve Jobs tenía un gran problema: el iPhone no existía realmente. Sin embargo, en enero de ese año, planeó hacer una demostración del iPhone ante una audiencia en la conferencia Macworld de la compañía que incluía clientes, socios y medios.

¿Qué hay en Twitter que hace que cuando alguien se acerque con cierto interés, lo pierda de manera casi inmediata? La respuesta parece clara: descontrol. Las laxas prácticas de gestión de la compañía facilitan que cualquiera pueda crear cuantas cuentas estime oportuno, algo que por un lado supone una gran libertad y versatilidad a la hora de gestionar la presencia de una persona o una compañía en la red social, pero que por otro, hace que el número de cuentas falsas sea, presumiblemente, elevadísimo.

Existe una interesante vulnerabilidad en los deepfakes de vídeo que, hasta la fecha, ha sido generalmente pasada por alto por la comunidad de investigadores de seguridad, quizás porque los deepfakes "en vivo", en tiempo real, en las videollamadas no han sido una causa importante de preocupación hasta hace muy poco. Desde puntos de vista más o menos frontales, la mayoría de las recreaciones de famosos son bastante eficaces, y algunas son muy convincentes incluso en ángulos bastante agudos, hasta que el ángulo facial alcanza los 90º.

Hay algunos deep fakes que son todavía muy cantosos, pero la verdad es que poco a poco van dando el pego. Tanto que algunos con los que podemos experimentar habitualmente como son los filtros de las videollamadas son bastante resultones. Uno de los problemas es cómo detectar estos deep fakes en tiempo real; es sabido que ha habido casos de bromas y estafas utilizando esta tecnología cuando algunos individuos se han hecho pasar por personajes más o menos conocidos. En un artículo de Mikel Anderson en Metaphysic explican una forma muy sencilla.

los 93M de followers de su cuenta, y es lo que presento en el hilo Una preocupación no estriba en el hecho de que haya cuentas falsas, Twitter es un negocio en el cual monetiza con anuncios. Claro, si quien hay detrás de una cuenta es un bot, no es rentable ese anuncio. Por lo que su preocupación es puramente económica. Y entrando ya con los datos, lo primero que hago es generar la gráfica del NYT (nytimes.com/interactive/20…), que me da una percepción de la situación de la cuenta. Lo que veo es que no ha tenido inyección pagados.