Tecnología, Internet y juegos

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Los humanoides “del hogar” de este vídeo son capaces de recoger y meter objetos en su sitio, abrir puertas, y cargarse cuando hace falta

Los humanoides “del hogar” de este vídeo son capaces de recoger y meter objetos en su sitio, abrir puertas, y cargarse cuando hace falta  

Como si se tratara del plano secuencia del comienzo de una película o serie de ciencia ficción, lo que vemos es el último avance en robots humanoides impulsados por redes neuronales. No son tan espectaculares como los de Tesla o Figure 01, pero posiblemente sean mucho más realistas y se acerquen más que nunca a lo que necesitan hacer los primeros casos de uso de humanoides de propósito general entrenados a partir de datos. Esta flota de robots que vemos son el último avance de los humanoides Eve del fabricante noruego de robots 1X.
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Meta presenta Hyper-VolTran: una novedosa red neuronal para la reconstrucción y el renderizado 3D transformadores [EN]

Meta presenta Hyper-VolTran: una novedosa red neuronal para la reconstrucción y el renderizado 3D transformadores [EN]

Transformar una sola imagen en una estructura de objeto 3D es un gran avance en el campo de la visión por computadora. . Esta tecnología es fundamental en aplicaciones como la visión robótica, pero se enfrenta a un desafío importante: reconstruir objetos 3D a partir de perspectivas limitadas, especialmente desde un único punto de vista. Esta tarea es inherentemente compleja debido a la necesidad de obtener más información sobre las partes no visibles del objeto
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Como lo de MacGyver, el chicle y el clip: 14 líneas de código y un compresor ZIP rivalizan con las más complejas redes neuronales

Como lo de MacGyver, el chicle y el clip: 14 líneas de código y un compresor ZIP rivalizan con las más complejas redes neuronales

"Un script de Python de sólo 14 líneas que utiliza gzip y supera un modelo transformer de 345 millones de parámetros es probablemente el resultado más hilarante que he visto en todo el año".
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El doblaje de películas tiene un problema, se llama inteligencia artificial y ya tiene alucinantes resultados  

Demasiadas palabrotas. Ese era el problema de 'Fall', la última película del director Scott Mann. Lionsgate, la productora de este thriller de supervivencia, quería conseguir una calificación PG-13 para abrir la producción a un público mucho más amplio. ¿Cómo conseguirlo? Fácil: usando inteligencia artificial. Mann, que había tenido malas experiencias con otros rodajes, descubrió un estudio académico que hablaba de redes neuronales y de cómo se podían aplicar para este ámbito.
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Inteligencia Artificial aprendiendo a jugar DINO (de Chrome)

Inteligencia Artificial aprendiendo a jugar DINO (de Chrome)  

"Para adentrarme en el mundo de los algoritmos genéticos y las redes neuronales se me ocurrió intentar hacer una IA que aprenda a jugar al jueguito del dinosaurio de Google Chrome. El resultado fue incluso mejor de lo que esperaba, con tan solo 16 neuronas y 16 conexiones, lograron desarrollar habilidades sobrehumanas".
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Para ser más eficientes, las inteligencias artificiales necesitan algo sospechosamente humano: dormir

Si bien las redes neuronales artificiales son incansables y más precisas que los humanos, cuando se trata de aprendizaje secuencial, o aprender una cosa nueva tras otra, se vuelven olvidadizas. Una vez capacitadas, es muy difícil enseñarles tareas completamente nuevas. Y si logras entrenar la nueva tarea, terminas dañando la vieja memoria. Esa actividad se llama "olvido catastrófico". Según diversos estudios una IA puede necesitar "dormir" para funcionar correctamente.
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Los «filtros neuronales inteligentes» son increíbles… si no conoces a las personas de las imágenes

Los «filtros neuronales inteligentes» son increíbles… si no conoces a las personas de las imágenes  

Estaba echando un vistazo a un vídeo que explica cómo funciona el nuevo filtro de restauración de fotos de Photoshop que está disponible en la versión beta de los filtros neuronales*, cuando me he dado cuenta de algo que ya vengo observando en los filtros de IA de este tipo hace tiempo. Los resultados son bastante interesantes, pero sólo si los utilizas con rostros que no conoces.
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MegaRetratos: tecnología de avatar de cabeza neuronal (Inglés)  

En este trabajo, avanzamos la tecnología de avatar de cabeza neuronal a la resolución de megapíxeles mientras nos enfocamos en la tarea particularmente desafiante de la síntesis de conducción cruzada, es decir, cuando la apariencia de la imagen de conducción es sustancialmente diferente de la imagen fuente animada. Proponemos un conjunto de nuevas arquitecturas neuronales y métodos de entrenamiento que pueden aprovechar tanto los datos de video de resolución media como los datos de imagen de alta resolución para lograr los niveles deseados de..
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IAs evolutivas - Depredador vs Presa, ¿quién ganará?

IAs evolutivas - Depredador vs Presa, ¿quién ganará?  

¡Batalla evolutiva! Dos tipos de agentes, depredador contra presa. Cada agente tiene dirección y velocidad. Los depredadores se comen a las presas, tienen energía que se gasta con el tiempo, y si baja a cero, mueren. El movimiento consume energía y la única manera que tienen de ganarla es comiendo. Las presas también tienen energía, y si se acaba no se podrán mover. Para ganar energía se tienen que quedar quietas, y si viven lo suficiente se podrán dividir. Los depredadores tienen que comer para poder dividirse.
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Photoshop te permitirá restaurar tus fotos viejas con este sorprendente filtro de inteligencia artificial  

La restauración digital de fotos antiguas suele ser un proceso que puede llevar horas, incluso para un editor de fotos experto, pero un nuevo filtro impulsado por IA que llega a Photoshop parece manejar la mayor parte del trabajo con un solo clic. Con el nuevo filtro neuronal de Photoshop podrás restaurar tus fotos antiguas en cuestión de segundos. De momento está en fase beta. Los usuarios pueden activar y desactivar varias opciones del filtro en función de sus necesidades.
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1000 imágenes artísticas de robots creadas por la "IA" DALL-E 2 (3.5B)

Resultados de software que convierte texto en imágenes: DALL-E (por Dalí). Web: openai.com/dall-e-2/
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Espejos computacionales: revelando videos ocultos  

Recuperamos un video del movimiento que tiene lugar en una escena oculta al observar cambios en la iluminación indirecta en una región visible cercana no calibrada. Resolvemos este problema factorizando el video observado en un producto matricial entre el video desconocido de la escena oculta y una matriz desconocida de transporte de luz. Parametrizando las matrices de factores utilizando redes neuronales convolucionales da como resultado descomposiciones que reflejan el movimiento real en la escena oculta.
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¿Puede aprender la IA algo de su propia historia?

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra. El 11 de mayo de 1997, Gari Kasparov se movía inquieto en su lujoso sillón de piel en el Equitable Center de Manhattan (EE UU), mesándose el cabello de forma nerviosa. Era el final de su partida contra el superordenador Deep Blue de IBM, el desempate crucial del enfrentamiento entre humanos y silicio, y las cosas no le iban bien. Culpándose a sí mismo, después de cometer un grave error...
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Esta nueva red neuronal facilitará la modificación del ADN y el hallazgo de nuevos tratamientos para trastornos hereditarios

Un grupo de bioinformáticos rusos han propuesto una nueva arquitectura de red neuronal capaz de evaluar cuán bien se ha escogido un ARN guía para un experimento de edición de genes. Su enfoque facilitará una modificación del ADN más eficiente con el popular método CRISPR/Cas y, por lo tanto, ayudará a desarrollar nuevas estrategias para crear organismos modificados genéticamente y encontrar formas de tratar trastornos hereditarios graves.
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Nuevas sondas neuronales basadas en grafeno

La aplicación de la nueva tecnología permitirá a la comunidad investigadora entender el papel de las oscilaciones ultralentas en la susceptibilidad de sufrir una crisis epiléptica, así como mejorar la detección de biomarcadores electrofisiológicos clínicamente relevantes asociados a la enfermedad.
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Más de 300 nuevos planetas validados con aprendizaje automático

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su
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Las redes neuronales avanzan a un ritmo vertiginoso, y estos escenarios 3D creados a partir de fotografías son un ejemplo

Las redes neuronales avanzan a un ritmo vertiginoso, y estos escenarios 3D creados a partir de fotografías son un ejemplo  

Lo que puedes ver en este vídeo que se ha publicado recientemente en Twitter no es ninguna cámara rápida de alguien, ni tampoco un vuelo de dron grabando vídeo con agilidad. Es un escenario tridimensional, creado por una red neuronal de renderizado a partir de unas cuantas fotografías estáticas. A principios de 2020 veíamos algo similar, pero la mejora respecto a entonces es enorme.
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ChessCoach: Un motor de ajedrez basado en redes neuronales capaz de hacer comentarios en lenguaje natural [ENG]

Juega al ajedrez con una clasificación de aproximadamente 3450 Elo, lo que significa que normalmente debería vencer incluso a los jugadores humanos más fuertes con 2850 Elo, y a muchos otros motores, pero a menudo perderá ante los más fuertes, como Stockfish 14 con 3550 Elo. ChessCoach también puede introducir sus conocimientos de ajedrez en una red neuronal adicional para comentar jugadas y posiciones en inglés. No es muy perspicaz y a menudo se equivoca, pero se muestra prometedor para los limitados datos con los que ha podido entrenar.
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Investigadores logran ocultar malware en una red neuronal

Un estudio presentado por los investigadores Zhi Wang, Chaoge Liu, y Xiang Cui han mostrado cómo esta técnica permite incluir malware en una arquitectura como AlexNet. Dicha arquitectura, una red neuronal convolucional (CNN), se compone de millones de parámetros y múltiples capas de neuronas, incluyendo capas «ocultas» totalmente conectadas. El estudio concluye que modificar algunas neuronas no tiene un gran impacto en la precisión del modelo.
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Mejoras en fotorealismo (en GTA V) [ENG]

Mejoras en fotorealismo (en GTA V) [ENG]  

En este vídeo, se presenta un nuevo enfoque para aumentar el realismo de imágenes sintéticas (en este caso, generadas en Gran Theft Auto V). Las imágenes son mejoradas con una red neuronal convolucional que nivela las representaciones intermedias producidas por los procesos de renderizado convencionales. Una red entrenada mediante un nueva función adversaria que proporciona un robusto (aprendizaje por) supervisión en múltiples niveles de percepción.
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Representación neuronal 3D sin supervisión de Minecraft Worlds [EN]

Presentamos GANcraft, un marco de renderizado neuronal no supervisado para generar imágenes fotorrealistas de grandes mundos de bloques 3D como los creados en Minecraft. Nuestro método toma un mundo de bloques semánticos como entrada, donde a cada bloque se le asigna una etiqueta como tierra, hierba, árbol, arena o agua. Representamos el mundo como una función volumétrica continua y entrenamos nuestro modelo para generar imágenes fotorrealistas coherentes con la vista desde puntos de vista arbitrarios, en ausencia de imágenes reales emparejadas
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Una demostración de 1993, mostrando la primera red convolucional del mundo para el reconocimiento de texto [ENG]  

Una demostración de 1993 de Yann LeCun, de 32 años, mostrando la primera red convolucional del mundo para el reconocimiento de texto. Más información: www.csail.mit.edu/
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Intel anuncia tecnología de reconocimiento facial RealSense ID para cajeros automáticos y puertas [ENG]

Intel ha lanzado un nuevo módulo de hardware de reconocimiento facial llamado RealSense ID. Es otra adición a la gama de productos RealSense de la empresa con capacidades de detección de profundidad. RealSense ID es una solución en el dispositivo que funciona como Face ID de Apple, aunque actualmente no para teléfonos inteligentes. En cambio, el nuevo módulo proporciona autenticación facial en cajeros automáticos, quioscos de aeropuertos y puntos de control de sucursales.
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Un wearable cerebral: Neuralink muestra su primer dispositivo funcional para leer la actividad del sistema nervioso

Un wearable para el cerebro, así ha decidido ejemplificar Elon Musk el primer dispositivo que han desarrollado en Neuralink. Con el propósito de resolver problemas mentales y de la espina dorsal, el dispositivo se conecta al cerebro mediante un implante y microhilos. En las primeras versiones de prueba ya está funcionando, pero aún hay mucho camino por delante.
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Elon Musk mostrará el viernes un "dispositivo Neuralink operativo": esto es lo que sabemos hasta el momento

Uno de los proyectos más ambiciosos de Elon Musk es Neuralink. En pocas palabras, Neuralink es una empresa que aspira a conectar cerebros y ordenadores.
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