Demasiadas palabrotas. Ese era el problema de 'Fall', la última película del director Scott Mann. Lionsgate, la productora de este thriller de supervivencia, quería conseguir una calificación PG-13 para abrir la producción a un público mucho más amplio. ¿Cómo conseguirlo? Fácil: usando inteligencia artificial. Mann, que había tenido malas experiencias con otros rodajes, descubrió un estudio académico que hablaba de redes neuronales y de cómo se podían aplicar para este ámbito.

Si bien las redes neuronales artificiales son incansables y más precisas que los humanos, cuando se trata de aprendizaje secuencial, o aprender una cosa nueva tras otra, se vuelven olvidadizas. Una vez capacitadas, es muy difícil enseñarles tareas completamente nuevas. Y si logras entrenar la nueva tarea, terminas dañando la vieja memoria. Esa actividad se llama "olvido catastrófico". Según diversos estudios una IA puede necesitar "dormir" para funcionar correctamente.

En este trabajo, avanzamos la tecnología de avatar de cabeza neuronal a la resolución de megapíxeles mientras nos enfocamos en la tarea particularmente desafiante de la síntesis de conducción cruzada, es decir, cuando la apariencia de la imagen de conducción es sustancialmente diferente de la imagen fuente animada. Proponemos un conjunto de nuevas arquitecturas neuronales y métodos de entrenamiento que pueden aprovechar tanto los datos de video de resolución media como los datos de imagen de alta resolución para lograr los niveles deseados de..

La restauración digital de fotos antiguas suele ser un proceso que puede llevar horas, incluso para un editor de fotos experto, pero un nuevo filtro impulsado por IA que llega a Photoshop parece manejar la mayor parte del trabajo con un solo clic. Con el nuevo filtro neuronal de Photoshop podrás restaurar tus fotos antiguas en cuestión de segundos. De momento está en fase beta. Los usuarios pueden activar y desactivar varias opciones del filtro en función de sus necesidades.

Resultados de software que convierte texto en imágenes: DALL-E (por Dalí). Web: openai.com/dall-e-2/

Recuperamos un video del movimiento que tiene lugar en una escena oculta al observar cambios en la iluminación indirecta en una región visible cercana no calibrada. Resolvemos este problema factorizando el video observado en un producto matricial entre el video desconocido de la escena oculta y una matriz desconocida de transporte de luz. Parametrizando las matrices de factores utilizando redes neuronales convolucionales da como resultado descomposiciones que reflejan el movimiento real en la escena oculta.

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra. El 11 de mayo de 1997, Gari Kasparov se movía inquieto en su lujoso sillón de piel en el Equitable Center de Manhattan (EE UU), mesándose el cabello de forma nerviosa. Era el final de su partida contra el superordenador Deep Blue de IBM, el desempate crucial del enfrentamiento entre humanos y silicio, y las cosas no le iban bien. Culpándose a sí mismo, después de cometer un grave error...

Un grupo de bioinformáticos rusos han propuesto una nueva arquitectura de red neuronal capaz de evaluar cuán bien se ha escogido un ARN guía para un experimento de edición de genes. Su enfoque facilitará una modificación del ADN más eficiente con el popular método CRISPR/Cas y, por lo tanto, ayudará a desarrollar nuevas estrategias para crear organismos modificados genéticamente y encontrar formas de tratar trastornos hereditarios graves.

La aplicación de la nueva tecnología permitirá a la comunidad investigadora entender el papel de las oscilaciones ultralentas en la susceptibilidad de sufrir una crisis epiléptica, así como mejorar la detección de biomarcadores electrofisiológicos clínicamente relevantes asociados a la enfermedad.

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su

Juega al ajedrez con una clasificación de aproximadamente 3450 Elo, lo que significa que normalmente debería vencer incluso a los jugadores humanos más fuertes con 2850 Elo, y a muchos otros motores, pero a menudo perderá ante los más fuertes, como Stockfish 14 con 3550 Elo. ChessCoach también puede introducir sus conocimientos de ajedrez en una red neuronal adicional para comentar jugadas y posiciones en inglés. No es muy perspicaz y a menudo se equivoca, pero se muestra prometedor para los limitados datos con los que ha podido entrenar.

Un estudio presentado por los investigadores Zhi Wang, Chaoge Liu, y Xiang Cui han mostrado cómo esta técnica permite incluir malware en una arquitectura como AlexNet. Dicha arquitectura, una red neuronal convolucional (CNN), se compone de millones de parámetros y múltiples capas de neuronas, incluyendo capas «ocultas» totalmente conectadas. El estudio concluye que modificar algunas neuronas no tiene un gran impacto en la precisión del modelo.

Presentamos GANcraft, un marco de renderizado neuronal no supervisado para generar imágenes fotorrealistas de grandes mundos de bloques 3D como los creados en Minecraft. Nuestro método toma un mundo de bloques semánticos como entrada, donde a cada bloque se le asigna una etiqueta como tierra, hierba, árbol, arena o agua. Representamos el mundo como una función volumétrica continua y entrenamos nuestro modelo para generar imágenes fotorrealistas coherentes con la vista desde puntos de vista arbitrarios, en ausencia de imágenes reales emparejadas

Una demostración de 1993 de Yann LeCun, de 32 años, mostrando la primera red convolucional del mundo para el reconocimiento de texto. Más información: www.csail.mit.edu/

Intel ha lanzado un nuevo módulo de hardware de reconocimiento facial llamado RealSense ID. Es otra adición a la gama de productos RealSense de la empresa con capacidades de detección de profundidad. RealSense ID es una solución en el dispositivo que funciona como Face ID de Apple, aunque actualmente no para teléfonos inteligentes. En cambio, el nuevo módulo proporciona autenticación facial en cajeros automáticos, quioscos de aeropuertos y puntos de control de sucursales.

Un wearable para el cerebro, así ha decidido ejemplificar Elon Musk el primer dispositivo que han desarrollado en Neuralink. Con el propósito de resolver problemas mentales y de la espina dorsal, el dispositivo se conecta al cerebro mediante un implante y microhilos. En las primeras versiones de prueba ya está funcionando, pero aún hay mucho camino por delante.

Uno de los proyectos más ambiciosos de Elon Musk es Neuralink. En pocas palabras, Neuralink es una empresa que aspira a conectar cerebros y ordenadores.