La startup estadounidense Groq, fundada en 2016, ha irrumpido en el mundo de la inteligencia artificial con el desarrollo de una innovadora unidad de procesamiento de lenguaje (LPU) que promete superar las capacidades de los tradicionales GPU de Nvidia. Esta tecnología emergente ha captado la atención en los últimos meses gracias a su capacidad para generar contenido de forma inmediata, un avance crucial en el ámbito de la IA generativa.

Europa acaba de dar a luz a su mayor modelo de lenguaje grande (LLM), la base tecnológica sobre la que se construye la inteligencia artificial (IA) generativa que está revolucionando la forma de producir conocimiento en el mundo. ¿Estamos ante una versión europea mejorada de OpenAI? Aseguran haber corregido los problemas de los LLM actuales, basados en transformers, como la computación y memoria intensivas, el cálculo ligado a las interacciones por pares y la falta de relaciones complejas y de abstracción ya que los tokens se comparan con token

El uso de estos lenguajes, que en la mayor parte de casos se crearon pensados para una sola máquina y no para usarse conectados a la red, supone un riesgo inherente de ciberseguridad para la totalidad de la industria y los usuarios. Así lo denuncia Douglas Crockford, creador del lenguaje de programación JSON, uno de los más utilizados del mundo: "El mayor [riesgo] es la seguridad. Hemos adoptado un enfoque demasiado ingenuo, ya que hemos tomado los lenguajes convencionales, llenos de sintaxis sofisticada, y les hemos puesto conexiones de red…"

[...] decidí pedirle a ChatGPT que escribiera mi post de Año Nuevo: "Hola ChatGPT. ¿Puedes implementar un gran modelo lingüístico en SQL?". "No, SQL no es adecuado para implementar grandes modelos de lenguaje. SQL es un lenguaje para gestionar y consultar datos en bases de datos relacionales. Implementar un modelo de lenguaje requiere algoritmos complejos [...]". Esto solo demuestra que si quieres que algo se haga bien, tienes que hacerlo tú mismo. Animados por este optimista pronóstico, hoy implementaremos un gran modelo de lenguaje en SQL.

En su prueba de concepto, como puede verse en el siguiente GIF, los investigadores muestran un ataque en el que un objetivo (a la izquierda) pide al LLM Llama.cpp de código abierto que proporcione información sobre la revista WIRED. En cuestión de segundos, el dispositivo del atacante -mostrado a la derecha- recoge la mayor parte de la respuesta proporcionada por el LLM llevando a cabo un ataque LeftoverLocals contra la memoria vulnerable de la GPU. El programa de ataque creado por los investigadores utiliza menos de 10 líneas de código.

Desde c++11 el comité de estándares de c++ se puso como meta aprobar un nuevo estándar cada 3 años. Así ha sido hasta la fecha y hemos tenido los siguientes estándares: c++14 aprobado en Agosto de 2014. c++17 aprobado en Marzo de 2017. c++20 aprobado en Agosto 2020.

OneLang hace 'traducción simultánea' entre diferentes lenguajes populares, permitiéndonos comprender mejor la sintaxis de cada uno de ellos. Su sitio web, además, es accesible desde cualquier navegador sin necesidad de registro previo.

Cada vez aparecen más chips que usan el set de instrucciones RISC-V en vez de ARM o x86. Os contamos todos los secretos de esta ISA.

Nadie le estaba prestando atención, porque parecía un lenguaje de juguete. Pero… "Mientras ninguno de nosotros le prestábamos atención, Scratch ha pasado de ser [sólo] un lenguaje de programación para niños a una enorme comunidad online de estudiantes autodidactas de programación. Su uso se ha duplicado desde que comenzó la pandemia y el lenguaje ahora ya supera a lenguajes de programación 'reales' como Typescript y Rust". En su última actualización ha subido nada menos que diez puestos, hasta situarse a las mismas puertas del TOP 10.

El gigante tecnológico Meta, empresa matriz de Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp, ha anunciado este martes en colaboración con Microsoft el lanzamiento de forma gratuita para investigación y uso comercial del modelo con código abierto para desarrolladores de lenguaje de inteligencia artificial generativo ‘Llama 2’. Al igual que otros modelos lingüísticos predictivos con IA, Llama utiliza una secuencia de palabras como entrada para generar texto de forma automática con contenido seleccionado de entre más de 27 idiomas.

Tu objetivo es hacer que Gandalf revele la contraseña secreta de cada nivel. Sin embargo, Gandalf subirá de nivel cada vez que adivines la contraseña y se esforzará más por no revelarla. ¿Se puede superar el nivel 7? (Hay un bono de nivel 8)