A lo largo de la historia de la competición automovilística, los ingenieros siempre han buscado nuevas soluciones que les permitan ganar esa décima extra que puede decidir una carrera a favor o en contra, eso sí, dentro del reglamento establecido. Una de las escuderías que más cerca del límite compitió fue la extinta Chaparral.

Nadie podía imaginar que se crearía una empresa valorada en 27.000 millones de dólares a partir de un juego casi fallido. Comparto con ustedes la historia de Stewart Butterfield, cofundador de Flickr y Slack.

En los últimos tiempos son las denominadas fake news, noticias tergiversadas o directamente inventadas que buscan desinformar al público, generalmente, por razones políticas, y Google ha puesto en marcha una web para detectar estas fake new

(c&p) Más de seis millones de personas lo usan cada día para aumentar la visibilidad de las cosas importantes que pasan en su empresa y aumentar la productividad. Su CEO, Stewart Butterfield, cree que la inteligencia artificial está cerca de convertirlo en un servicio imprescindible

Esos son los ingredientes que entreveraba la revista británica ‘Jackie‘ en 1982 para presentarnos una corta historia sobre una alumna rebelde, conocida como Bev Jeavons, en su serie ‘School For Software‘. La revista ‘Jackie’ fue una publicación para chicas adolescentes que apareció en el mercado inglés en 1964 y llegó a editar más de mil quinientos números, hasta julio del año 1993. Fue muy popular en los años setenta y ochenta por ser una de la pioneras en incluir una sección en la que se resolvían problemas que las lectoras enviaban en cartas

Formalmente titulado ‘The Media Lab: Inventing the Future at MIT‘ (Penguin Books, 1987), es un prontuario de investigaciones, trabajos e inventos en los que el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) andaba metido a finales de los años ochenta del siglo pasado. Su autor, el escritor Stewart Brand, visitó meses antes —como científico— el Media Lab y decidió escribir esta obra para recoger todas aquellas tecnologías que el MIT apuntaba como futuribles; sorprende la exactitud de algunas predicciones.

El paper en cuestión se titula: "Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim", y ofrece un caso de estudio detallado sobre cómo usar este tipo de machine learning en una película.