Todo un clásico. Moore ideó sus propias teorías para los éxitos y fracasos de los lanzamientos de los primeros productos de tecnología como la hoja de cálculo Lotus 1-2-3, las impresoras, o las primeras bases de datos de Oracle. Esas teorías son el germen de este libro, que ha sido la guía de los servicios digitales que todos conocemos hoy en día.

“Mitigar el riesgo de extinción de la IA debería ser una prioridad mundial junto con otros riesgos a escala social, como las pandemias y la guerra nuclear”, se lee en una declaración publicada por el Centro para la Seguridad de la IA, una organización sin fines de lucro. La carta abierta ha sido firmada por más de 350 ejecutivos, investigadores e ingenieros que trabajan en IA. Los firmantes incluyeron altos ejecutivos de tres de las principales empresas de IA: Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI; Demis Hassabis, director ejecutivo de Goog

El científico británico explica a EL PAÍS los motivos que le han llevado a abandonar Google y por qué el mundo debe temer esta tecnología

El británico Geoffrey Hinton, uno de los grandes pioneros en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), ha dejado su trabajo en Google para poder advertir con mayor libertad de los peligros que plantean estas nuevas tecnologías, según ha dicho en una entrevista publicada por The New York Times.

Geoffrey Hinton se arrepiente de su trabajo. El 'padrino de la IA' ha anunciado en una entrevista con el New York Times que abandona Google para poder "hablar de los peligros de la inteligencia artificial" libremente.

Moore Threads, un desarrollador de GPU con sede en China, ha recaudado aproximadamente $ 215,4 millones en fondos de la Serie B para financiar su investigación y desarrollo en curso de GPU multifuncionales, informa DigiTimes. La recaudación de fondos indica la confianza de los inversores en el aumento de China en el desarrollo de GPU en general, impulsado por la necesidad del país de aceleradores de IA/ML, así como de GPU para juegos

Sin el beneficio de la disminución de los costos variables (costos de fabricación más bajos por transistor) que compensan los costos fijos mucho más altos y las mayores complicaciones de la Densidad de Defectos, la Ley de Moore ha terminado como la conocíamos.

Utilizan el sistema IA Dall-E 2 para generar la primera página de "La broma asesina" usando como entrada el guión de Alan Moore.

En su incesante búsqueda de la Ley de Moore, Intel está desvelando avances clave en materia de empaquetado, transistores y física cuántica, fundamentales para avanzar y acelerar la informática hasta bien entrada la próxima década. En el IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) 2021, Intel ha presentado su camino hacia una mejora de la densidad de interconexión de más de 10 veces en el empaquetado con unión híbrida, una mejora de la superficie de entre el 30% y el 50% en el escalado de los transistores, importantes avances en...

Es un hecho que la Ley de Moore ya hace años que dejó de verificarse (la ley de Moore vaticina que cada dos años se consigue duplicar la densidad de transistores en una oblea de silicio). Las nuevas iteraciones, según estamos llegando a la escala atómica, cada vez cuestan mayor esfuerzo (especialmente el económico). Pero hay un hecho más inquietante. No es sólo que los nuevos nodos se retrasen cada vez más, sino que estos se están acercando a una nivel de miniaturización en el que empiezan a existir problemas de interferencia electrónica.

Entre superproducciones e inversiones millonarias también se ha colado el anuncio hace unas horas de un filme que ha pillado por sorpresa a todos. Éste no es otro que el de "Leisure Suit Larry", una de las sagas de aventuras gráficas más populares que han existido, cuyas grabaciones habrían dado comienzo durante este mes de diciembre. Así, la que está llamada a ser una de las comedias más divertidas y gamberras del año se uniría a otras tantas propuestas que, del mismo modo, han fijado su atención en el universo del ocio electrónico.

Los límites físicos están poniendo a prueba la célebre ley de Moore, pero desde hace unos años estamos viendo un fenómeno similar en el ámbito de la computación en el campo de la inteligencia artificial. De hecho el avance de la capacidad de proceso en este escenario ha hecho que algunos hablen ya de la "Ley de Huang" en referencia al CEO de NVIDIA.

Hay una broma en el mundo de los semiconductores que dice que el número de personas que predicen la muerte de la ley de Moore se duplica cada dos años. A medida que los componentes se encogen, los electrones comienzan a escaparse de las conexiones, causando interferencia y falta de fiabilidad. La respuesta al problema de fuga de electrones es un mejor aislamiento entre los componentes del chip. Un grupo de investigadores cree que tienen el aislante requerido. Se llama Nitruro de boro Amorfo de película delgada (a-bn)

¿Qué tecnología y cómo puede tomar el relevo de un ritmo tan exponencial, en torno al cual se ha estructurado no sólo el mercado y el sector, sino toda la tecnología más fundamental?. Porque no se trata simplemente de que usted ya no vaya a disfrutar de un salto en potencia cada vez que cambie de smartphone como el que veníamos acostumbrando (algo que realmente ya ha empezado a ocurrir), las implicaciones últimas de todo esto van mucho más allá, y algunas de ellas son incluso una amenaza muy cierta para nuestras socioeconomías.

Después de 50 años de innovaciones para que los procesadores sean más rápidos, la ley de Moore está más viva de lo que parecía. Ahora un grupo de investigadores ha descubierto cómo hacer que el silicio brille, según Wired. Eso significa que, en lugar de duplicar la cantidad de transistores en los chips cada dos años, ahora parece posible usar fotones, o partículas microscópicas que emiten luz, para transmitir datos. Aun así, los futuros chips de ordenador podrían no ser completamente ópticos...

La predicción tecnológica más importante del último medio siglo fue la que hizo Gordon Moore en 1965, cuando pronosticó que el número de componentes en un circuito integrado se duplicaría cada año hasta alcanzar los asombrosos 65.000 en 1975. Cuando aquel año se comprobó que era cierta, su creador la revisó para afirmar que los transistores en un chip se duplican cada dos años, convirtiéndose en la ley de Moore que conocemos. Desde entonces, su predicción ha sido utilizada para medir la evolución de la tecnología y también del progreso.

Líderes de Tecnología, Innovación y Ciencia tienen opiniones muy opuestas sobre la Inteligencia Artificial. El debate continúa en 2019, año clave para el desarrollo de la IA en todo el mundo.

Sungsik Lee, un profesor de ingeniería electrónica de la Universidad Nacional de Pusan, en Corea del Sur, y antiguo investigador de la Universidad de Cambridge, en Reino Unido, ha publicado una investigación en la que describe en el plano teórico un nuevo tipo de dispositivo electrónico capaz de llevar a cabo la función inversa de un transistor, con lo que, teóricamente, podría evitar el estancamiento de los semiconductores.

A comienzos de 2016 os contamos que la revista Nature, sin evidencias científicas, había puesto fecha para la muerte de la Ley de Moore al afirmar que con la llegada de los procesadores construidos en 14 nanómetros, no se podría seguir el ritmo de duplicar la potencia debido a la obligación de disipar el calor, un enemigo ''natural'' de dicho aumento de frecuencia.

En lugar de ralentizarse a medida que envejecen, el aprendizaje profundo podría lograr que los ordenadores vayan mejorando sus funciones automáticamente.

Esas fueron las palabras que Satya Nadella, el director ejecutivo de Microsoft, pronunció este martes en el Foro Económico Mundial, en Davos, Suiza. El ingeniero, que dirige la compañía de Bill Gates desde 2014, sospecha que las computadoras cuánticas —que ya están siendo desarrolladas en laboratorios de todo el planeta— necesitarán enfrentarse a serios problemas en los próximos años.