Las iniciales GPT significan Transformador Preentrenado Generativo. Estos son robots que Generan texto nuevo. Preentrenado se refiere a cómo el modelo pasó por un proceso de aprendizaje a partir de una cantidad masiva de datos. Pero la primera palabra, esa es la verdadera pieza clave. Un transformador es un tipo específico de red neuronal, un modelo de aprendizaje automático, y es el invento central que subyace al actual auge de la IA.

El aprendizaje profundo consiste casi exclusivamente en operaciones sobre o entre tensores, por lo que comprender fácilmente las operaciones de los tensores es muy importante para el trabajo de interpretabilidad. A menudo es fácil confundirse acerca de qué operaciones ocurren entre tensores y perder de vista la estructura general, pero la notación gráfica hace que sea más fácil analizar cosas de un vistazo y ver equivalencias interesantes. Esta publicación presenta la notación y la aplica a algunas descomposiciones.

Los criptógrafos han demostrado cómo una seguridad perfecta puede socavar los modelos de aprendizaje automático. Aunque generadores de imágenes como DALL-E 2 y modelos lingüísticos como ChatGPT acaparan titulares, los expertos siguen sin entender por qué funcionan tan bien. Eso dificulta la comprensión de cómo pueden ser manipulados.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. ha publicado su Marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial (AI RMF 1.0) , un documento de orientación para uso voluntario de las organizaciones que diseñan, desarrollan, implementan o usan sistemas de IA para ayudar a administrar los muchos riesgos de las tecnologías de IA. Enlace al borrador del documento: nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf

Enseñar a una inteligencia artificial cómo escuchar, aprender y comprender lo que los humanos le dicen y cómo responder es un reto en el que se lleva trabajando desde los años 50. Estas son las empresas punteras en PLN.

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su

El canal de El Robot de Platón analiza la diferencia entre generaciones con respecto al mundo tecnológico y digital.

Las mutaciones a las que están sometidos los "unimales" implican añadir o eliminar miembros, o cambiar la longitud o la flexibilidad de los mismos. El número de configuraciones corporales posibles es enorme: hay 10^18 variaciones únicas con 10 extremidades o menos. Con el tiempo, los cuerpos de los unimales se adaptan a diferentes tareas. Algunos unimales han evolucionado para desplazarse por terrenos llanos cayendo hacia delante; otros han evolucionado para caminar como un lagarto; otros han desarrollado pinzas para agarrar una caja.

El Centro Gallego de Supercomputación (CESGA) cuenta ya con el primer simulador cuántico instalado en España. Se trata del Atos Quantum Learning Machine (QLM), el de mayor rendimiento en la actualidad en el mundo que está disponible comercialmente. Atos se lo ha entregado y ya está operativo.

La mayoría de las empresas más potentes de Inteligencia Artificial, tienen su sede en los Estados Unidos, sin embargo también os hablaré sobre empresas ubicadas en China y en Europa. Las siguientes empresas de IA, son las más importantes del mundo.

Policía Nacional, Guardia Civil y cuerpos regionales empezarán a utilizar el sistema centralizado ABIS, que permitirá utilizar la inteligencia artificial para identificar en menos de un segundo las personas captadas por una cámara de seguridad cotejando las imágenes con una base de datos con 3,9 millones de individuos. Europa se prepara para evolucionar Prüm, el sistema que desde el 2005 ha permitido compartir información biométrica de detenidos entre las fuerzas de seguridad de diferentes países europeos.

GPT-3 de Open IA causó revuelo hace unos meses cuando impresionó al mundo por sus capacidades para generar contenido. Con 175 millones de parámetros GPT-3 parecía una auténtica bestia, ahora un nuevo modelo de aprendizaje profundo chino hace eso y más gracias a sus 1750 millones de parámetros. La Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) dio a conocer la versión más reciente de su modelo de aprendizaje profundo preentrenado en un evento sobre IA en Beijing, conocido como Wudao (significa “comprensión de las leyes naturales”).

Una introducción en español al aprendizaje automático (Machine Learning) y como cacharrear directamente en el navegador.

Denominada FLoC (iniciales en inglés de Aprendizaje Federado por Cohortes) se trata de una tecnología experimental que comenzará a funcionar en Google Chrome y los navegadores compatibles con este. No se basa en la identificación del individuo conforme a sus patrones de navegación sino en el establecimiento de grupos de navegantes (cohortes) en función de sus intereses. Éste sistema permite prescindir de las hasta ahora inevitables cookies y en su lugar permite asignar intereses temáticos a grupos de navegantes sin tener que efectuar...

La potencia de cálculo actual ya permite a las inteligencias artificiales, mediante aprendizaje profundo, establecer leyes científicas a partir de datos experimentales tomados de la realidad. ¿Hará la inteligencia artificial la ciencia del mañana? Y nosotros, ¿sabremos siquiera entenderla? La novela ‘¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?’ es una de las más conocidas dentro del género de la ciencia-ficción. Dio lugar a una famosísima adaptación cinematográfica, ‘Blade Runner’, y trata sobre los límites difusos entre la inteligencia...

Costumbres y miedos al iniciar la programación. Consejos por parte del canal Codigofacilito.

Los científicos han desarrollado un método de aprendizaje automático que procesa cantidades masivas de datos para ayudar a determinar qué medicamentos existentes podrían mejorar los resultados en enfermedades para las que no están recetados, según anuncian en la revista 'Nature Machine Intelligence'.

La rivalidad entre las principales aplicaciones de aprendizaje en línea de China se ha vuelto aún más intensa este año debido a la pandemia de COVID-19. La última empresa en obtener una ronda de financiación significativa es Zuoyebang, que anunció hoy (enlace en chino) que ha recaudado una Serie E + de 1.600 millones de dólares de inversores, incluido Alibaba Group. Otros participantes incluyeron inversionistas recurrentes Tiger Global Management, SoftBank Vision Fund, Sequoia Capital China y FountainVest Partners.

La programación es una de las habilidades más buscadas por los profesionales y, muchos usuarios han decidido invertir el tiempo libre del que disponen a causa del aislamiento por el COVID-19 en adquirir conocimientos básicos. Sin embargo, YouTube no es la única opción para aprender a programar de forma gratuita y fácil. También se puede hacer empleando una de estas aplicaciones móviles que cuentan con opciones para todos los niveles y edades.

Si estás escribiendo un artículo y no sabes si se puede identificar tu ideología, este algoritmo te dice si parece de derechas o de izquierdas. Cada uno de nosotros vive en Internet dentro de su propia burbuja de filtros, definida por Eli Pariser como el universo que nos envuelve al realizar nuestras búsquedas y nos aisla en una burbuja cultural e ideológica a la que solamente llegan contenidos ajustados a nuestras preferencias e intereses, alimentando nuestro sesgo de confirmación y polarizando a la sociedad.