Twitter ha anunciado su primer reto para recompensar económicamente a quienes consigan identificar sesgos de su algoritmo. La red social pagará entre 500 y 3.500 dólares a quienes puedan descubrir estos problemas que pueden llegar a discriminar a los usuarios. No hay que olvidar que el pasado año, la plataforma protagonizó una gran polémica tras descubrirse que el algoritmo de Twitter de recorte de imágenes eliminaba de forma repetida rostros negros o con el tono de piel oscuro en general, en favor de las caras de personas blancas.

Algunos científicos aseguran que en poco más de dos o tres décadas llegará lo que se conoce por "Singularidad Tecnológica". Esto es, el momento en el que las máquinas lo harán todo mejor que las personas: calcular, conducir, cocinar y, en definitiva, tomar decisiones de todo tipo con más acierto que los humanos.

Una investigación del Wall Street Journal descubrió que TikTok sólo necesita un dato importante tuyo para averiguar lo que quiere: el tiempo que pasas mirando un contenido determinado. Y te rastrea cada vez que dudas o que vuelves a verlo.

En este vídeo informativo Google explica cómo consigue que el algoritmo que proporciona los resultados de las búsquedas reaccione cuando se produce algún evento en momentos críticos, generalmente porque hay una emergencia o suceso grave o llamativo del que todo el mundo busca información. En ese caso los resultados «normales» se modifican para adaptarse un poco a la información más relevante que pueda servir de ayuda. [ Vía Microsiervos ].

Analizar cada sistema de inteligencia artificial (IA) antes de que se implante y cree un impacto indeseable en la sociedad. Es una de las medidas que se incluyen en el borrador de Reglamento sobre IA que ha propuesto la Comisión Europea, destinado a crear el marco jurídico que evite que esta nueva tecnología de cabida sistemas injustos o con sesgos clasistas, racistas o sexistas. El Gobierno ultima con la UE un acuerdo para que España sea el territorio piloto para probar cómo pueden ejecutarse de forma efectiva regulaciones como esa, ha adelant

El Gobierno pondrá en marcha un Observatorio Social de los Algoritmos que evaluará el impacto de esta tecnología en todos los aspectos de la economía y la sociedad.

En el encuentro, los estudiantes de la Escuela Superior de Ingeniería Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT) de la UPC quedaron en segunda posición, con el proyecto «Algoritmo de detección Automática de neologismos (ADAN)», que analiza los textos desde el punto de vista morfológico, sintáctico y semántico, en la búsqueda de neologismos y extranjerismos.

La ley rider es conocida por haber otorgado la condición de asalariados al colectivo de los mensajeros de plataformas. Sin embargo, este real decreto ley –que fue aprobado el pasado 11 de mayo por el Gobierno– introduce otra obligación que, a ojos de los expertos, es más novedosa y tiene un mayor impacto en el tejido empresarial español.

Desde que existen los foros y redes sociales, la moderación manual de textos ha sido un problema por el coste de tiempo y criterio que requieren, de modo que las empresas que impulsan su masificación actual han optado por la solución más basta del libro: la moderación automática por criterios de denuncia, con desenlace de exclusión. Es decir, va a palpo y reproduce los prejuicios de los moderadores que la entrenan. Una forma muy poco sensata de administrar algo tan serio como la pérdida de tu presencia en redes sociales.

"En su célebre novela 1984, George Orwell se equivocó en una cosa. El Gran Hermano no nos observa como individuos, sino colectivo. La mayoría de las personas somos objeto de control digital como integrantes de grupos sociales, no a título individual", avisa Virginia Eubanks, profesora de Ciencia Política de la Universidad de Albany (Nueva York). "Todos habitamos en este nuevo régimen de datos digitales, pero no todos lo experimentamos de igual modo", añade.

Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft usan su tecnología. Pero él cree no haber recibido el crédito que merece. Hablamos con Jürgen Schmidhuber, el hombre que enseñó a las máquinas a aprender

Sin ser apenas conscientes, sonreímos para desbloquear el teléfono móvil sin saber que tras ese segundo delante de la cámara, miles de píxeles convertidos en datos alimentan a gran velocidad algoritmos de deep learning. Estos son hoy día capaces de automatizar el reconocimiento facial en unos porcentajes superiores al 98 % de exactitud. La eclosión ha sido estelar. Podemos considerar como punto esencial la victoria de DeepMind frente al primer jugador mundial de Go en 2016. En apenas 5 años, la afortunada combinación del volumen exponencial...

También recoge el artículo algunos casos sutiles donde se mete el sesgo, como el caso de Google Maps y sus rutas en zancadas basadas en media de pasos de hombres, que aunque sea solo una curiosidad, es un claro ejemplo de qué, si no tenemos en cuenta la diversidad y los problemas con los sesgos desde el minuto cero, al final vamos a encontrarnos con estas situaciones. Vía: www.elladodelmal.com/2021/04/los-algoritmos-machistas-de-la.html

"aproximadamente el 40% de las lesiones laborales en Amazon están relacionadas con trastornos musculoesqueléticos (TME), como esguinces o distensiones que pueden ser causadas por movimientos repetitivos", afirma la carta del magnate, y por eso ha dicho que se implantarán "nuevos horarios de personal automatizados que utilizarán algoritmos sofisticados para rotar a los empleados entre trabajos que utilizan diferentes grupos de músculos y tendones".

El trabajo toma como base el desarrollado en estudios anteriores sobre detección de señales de tráfico por vehículos autónomos y el presentado por el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems de la Universidad de Granada hace unos años. Ahora incorporan algoritmos de detección para evitar falsos positivos. “Hemos aumentado la precisión en la detección de objetos pequeños al agregar más variedad de imágenes y situaciones al modelo. Sin embargo, los resultados muestran que hay margen de mejora”.

Los algoritmos son los responsables de que veamos determinadas noticias al navegar por Internet, de que Google nos recomiende una cortina de ducha y no otra, o de que Facebook nos muestre el estado de ánimo de un amigo concreto, aunque no le hayamos visto en años. La palabra de moda, sin duda, con el permiso de pandemia o mascarilla, es algoritmo, y además parece que esa moda no será pasajera. "Es un concepto inherente al de Inteligencia Artificial, tan de moda por la explosión de las capacidades informáticas y la bajada del coste ...

El pasado 22 de febrero, la ministra de Trabajo y Economía Social, Yolanda Díaz, compareció en comisión en el Congreso de los Diputados. Los titulares se los llevó el comentario machista de un rival político, pero lo más sugerente tuvo lugar durante los primeros minutos de la sesión. La dirigente gallega propuso a sus señorías un viaje metafórico entre dos ciudades: Fordlandia y Uberlandia, transitando por el camino de la "uberización de la economía": "Algoritmos dirigiendo a personas que trabajan".

"Los generadores de números aleatorios actuales que funcionan con computadoras son baratos y efectivos. Sin embargo, son vulnerables a los ataques, ya que los piratas informáticos podrían predecir futuras secuencias de números si descubren el algoritmo utilizado para generar los números. Nuestro sistema es más seguro ya que utiliza un método impredecible para generar números, lo que hace imposible que incluso aquellos con el mismo dispositivo puedan replicarlo", explica Wang Qijie, profesor de la escuela de electrónica NTU y el Instituto ....

"La semana que viene tenemos que saber si hay acuerdo o no sobre la ley del rider", aseguran fuentes del diálogo social. “Queremos que todas las empresas que utilizan algoritmos sean obligadas a informar de cómo los utilizan”. Habla una persona que participa en la negociación de la futura ‘Ley rider’. Gobierno, patronal y sindicatos ultiman la norma que regulará la relación laboral de los repartidores con empresas como Glovo, Just Eat o Deliveroo.

La batalla por ver quién marca las normas de internet es algo que mantienen desde hace años gobiernos de medio mundo y los grandes señores de la red. Es un culebrón que ha tenido tantos capítulos históricos como escenarios diferentes. Desde los 'multazos' europeos por los abusos de posición dominante a algunas de las 'Big Tech' hasta los movimientos estadounidenses contra los GAFA, donde la Administración ha acabado llevando a Google y Facebook ante los tribunales con la intención de reducir su poder troceando sus imperios.

Un gran número de parejas acaban en desastre o no son felices. Un nuevo modelo computacional podría solucionarlo y predecir cómo evolucionarán tus futuras relaciones.

Hace unos días, el presidente de EE UU, Donald Trump, hablaba por teléfono con el secretario de Estado de Georgia en una conversación que destapó The Washington Post. Quería insistir en un nuevo recuento electoral. Trump recurría sin parar a una historia ya desmentida sobre una trabajadora electoral que presuntamente habría colado miles de votos para su rival, Joe Biden. Como argumento de autoridad, Trump dijo: “En Internet la conoce todo el mundo”. Y también: “Era tendencia en Internet”.