Los creadores de esta gran base de datos la han hecho pública para retar a los expertos de visión artificial para que mejoren las tecnologías de asistencia.

La noche que Ian Goodfellow intentaba ayudar a unos amigos con un problema, no sabía que estaba a punto de hacer uno de los mayores avances de la historia de la inteligencia artificial: las redes generativas antagónicas.

Está claro que la IA juega un papel muy importante y creciente en la industria de los servicios financieros. ¿Va a entrar igual en el sector de la asesoría y la consultoría corporativa?

El impacto que está teniendo la Inteligencia Artificial sobre nuestras vidas es enorme e innegable, incluso a nivel de profesiones. Únicamente podemos especular el modo en que acabará afectándonos. La inteligencia artificial puede hacer mucho bien por la humanidad pero mal usada podría tener consecuencias nefastas, tal y como apuntan opiniones de científicos y empresarios muy reputados como son Stephen Hawking o el propio Elon Musk),

Llevamos un par de años oyendo en todos sitios que la Inteligencia Artificial va a cambiar el mundo. Quizás sea verdad, quizás no. Mientras tanto, muchas empresas aprovechan el desconocimiento de la gente para vender productos que prometen tener Inteligencia Artificial. ¿Nos están engañando?

General Electric está creando un sistema basado en Inteligencia Artificial, que sea capaz de predecir la aparición de fallos durante la impresión 3D en metal, alterando los parámetros de impresión en tiempo real.

Esta creación artificial utiliza una refinada arquitectura de redes neuronales para lograr una voz más humana en la conversión texto-a-voz (TTS). forma parte de un trabajo publicado en ArXiv bajo el enrevesado título de Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions.

Si cumple su promesa, el aprendizaje automático cuántico podría transformar la inteligencia artificial. O tal vez sea la inteligencia artificial la que revolucione los ordenadores cuánticos. Sea como sea, ambos campos no dejan de avanzar

Son 'guapas', son listas y, también, son multifunción. Hablamos de las inteligencias artificiales, de los sistemas, dispositivos y algoritmos que parecen sacados del mismísimo Black Mirror y que en Blade runner cumplirían una función social. En eldiario.es hemos hablado este año de sistemas que lo mismo escribían noticias que pintaban cuadros de forma autónoma. También de los que se aventuraban a anticipar el final de una relación e incluso del Gran Hermano chino.

Es evidente que el ser humano necesita y tiene miedo de la IA y la robótica. Entonces ¿qué podemos hacer para no sucumbir ante esta nueva evolución? De nuevo, es posible que la Ciencia Ficción nos esté ofreciendo una pista, pero además puede llegar de los clásicos de todos los tiempos: Star Wars o La Guerra de las Galaxias.

En esta guía para principiantes se explican los conceptos más básicos y más fundamentales de la IA. ¿Qué es el Machine Learning? ¿Cómo funciona el Deep Learning? ¿Cómo se construye una red neuronal?

infinitamente hasta ver detalles imperceptibles al principio solamente es un truco de CSI. Let's Enhance es un proyecto que nace para demostrarnos que, gracias a las redes neuronales, aumentar y mejorar imágenes pequeñas comienza a ser posible. Y lo mejor de todo es que podemos usar el servicio, probarlo con nuestras fotografías y comprobarlo con nuestros propios ojos.

Las empresas que fabrican productos físicos de hoy en día están produciendo una variedad más amplia y un mayor volumen de datos que nunca en su historia. Pero estos datos no se están utilizando correctamente. El Big Data y el Machine Learning están perfilando una nueva era en la ingeniería.

Lejos de una visión apocalíptica donde los robots dominarán el mundo, la Inteligencia Artificial (IA) convive con el ser humano de forma más pacífica. La tecnología proyectada en Terminator difícilmente será una realidad.

La directora general de Google en España y Portugal, Fuencisla Clemares, destaca el impacto que pueden tener tecnologías como los asistentes virtuales o el 'machine learning' en el sector del gran consumo, tanto a la hora de gestionar el negocio como de optimizar la relación con los clientes. "¿Estáis cansados de oír hablar de transformación digital? Pues tengo una mala noticia porque vamos a seguir hablando de transformación digital durante mucho tiempo.

En este nuevo artículo hablaremos de una película que unifica dos de los temas más de moda hoy día, la Inteligencia Artificial y la Seguridad Informática: “Juegos de Guerra” (WarGames). Esta película se estreno en 1983, justo en el comienzo la expansión del ordenador personal a los hogares y marcó a toda una generación. Por aquella época, más o menos 1983-84, el IBM PC ya llevaba dos años en el mercado, pero en los hogares europeos el ordenador que estaba de moda era el ZX Spectrum, con su lenguaje BASIC como estandarte.

Amazon Web Services y el Grupo de Investigación en IA de Microsoft anunciaron el lanzamiento de una nueva plataforma llamada Gluon, desarrollada conjuntamente por las compañías para permitir a los desarrolladores “construir, entrenar e implementar modelos sofisticados de aprendizaje automático (machine learning) para la nube, aplicaciones avanzadas y móviles” .

A finales de julio se publicó en El Mundo uno de esos artículos que tiene un titular que echa para atrás: "El español que quiere implantar la Policía Precrimen de 'Minority Report'". El español que... + cliché. Empezaba fuerte, pero el tema era interesante. En varias partes del mundo, sobre todo en Estados Unidos, ya se utilizan técnicas de análisis de datos para intentar planificar en qué zonas de la ciudad, y a qué horas, hay que aumentar la presencia policial para reducir ciertos delitos

El avance de la IA está haciendo que se vayan necesitando perfiles diferentes y multidisciplinarios. Casi todos los sectores se pueden beneficiar de forma directa de la IA. Primero es importante entender que a nivel laboral hay tres variantes principales de esta disciplina...

Tercera parte de la serie "Cómo entrenar tu IA jugando a videojuegos". vamos a empezar a utilizar algunas técnicas de IA, en concreto de RL (Aprendizaje Reforzado, Reinforcement Learning), para que nuestro agente aprenda a resolverlo en Python. Cartpole tiene un espacio de observación de sólo cuatro dimensiones (posición del carro, velocidad del carro, ángulo de la varilla y velocidad de rotación de la varilla) y sólo dos acciones a realizar (mover a la izquierda o a la derecha el carro).

Jean es una IA que está aprendiendo a reprogramarse a sí misma. Le dieron la capacidad de tener "hambre de datos" y de bucear libremente en la Red. Jean acabó llegando donde no debía.

Por esta razón un proyecto de DARPA está intentando crear algoritmos capaces de explicar por qué toman sus decisiones. Lo llaman inteligencia artificial explicable. Un centenar de investigadores están en ello y aunque el ejemplo del reconocimiento de la figura de un gato pueda parecer un tanto trivial, el asunto se complica cuando hay que justificar una decisión médica o de negocios. El proyecto de momento se centra en los sistemas y algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que son en cierto modo los que aprenden.

La última investigación del gigante de la búsqueda, realizada con científicos del MIT, lleva este trabajo a un nuevo nivel, produciendo algoritmos que son capaces de retocar sus fotos como un fotógrafo profesional en tiempo real, antes de tomarlas.

Los roboadvisers son conjuntos de algoritmos altamente sofisticados, a los que se les ha dotado con capacidades de machine y deep learning y cuyo único objetivo es la gestión automatizada de inversiones bursátiles.

Usando nuevos avances en inteligencia artificial desarrollados por los investigadores de NVIDIA, el ingeniero en informática Phillip Wang ha creado el sitio web This Person Does Not Exist (Esta persona no existe). Así es: ninguna de las “personas” que aparecen en las fotos es real. Cada vez que actualices el sitio, la red generará una nueva imagen facial a partir de un vector de 512 dimensiones. El sitio usa StyleGANs, que combina imágenes artificiales de manera impecable.

Los científicos cada vez recurren más frecuentemente al machine learning con el fin de refinar y acelerar el análisis de datos de sus investigaciones. Sin embargo, según la investigadora Genevera Allen (profesora de computación y estadística en la Universidad Rice, EE.UU), se está abusando de esta técnica, concediéndole un grado de fiabilidad de la que carece, y contribuyendo a generar una inminente "crisis de reproducibilidad" en el mundo científico.

Machine learning es, básicamente, un etiquetador-de-cosas que toma tu descripción de algo y te dice la etiqueta que le debería corresponder.

En un futuro llevaremos la tecnología bajo la epidermis. Mientras ese momento llega, Machina se dedica a crear robots que enfundarse sobre la piel, máquinas vestibles que se comunican con nosotros a través de sutiles vibraciones. Esta empresa mexicana, con base en California, lleva siete años creando wareables que van más allá del smart watch. Chaquetas, camisetas y sudaderas que pretenden hacernos la vida no solo más fácil, sino más segura.

Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo.

Un equipo de investigadores de organismos académicos de España y Estonia han realizado un análisis computacional del genoma humano actual, recurriendo a la combinación de algoritmos de deep learning y métodos estadísticos, que les han llevado a localizar el rastro de una especie humana aún desconocida.

Algunas aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial para resolver problemas sociales. Los siguientes ejemplos sirven para ilustrar lo que puede llegar a cambiar y mejorar esta tecnología en nuestro entorno.

La Inteligencia Artificial, el Machine Learning o la Visión Artificial son campos de las ciencias de la computación complejos. Abarcan muchos conceptos matemáticos. En este artículo nos hablan de todo esto de una forma sencilla y clara. La próxima revolución tecnológica será inteligente y si quieres formar parte de ella tienes que entender qué se esconde detrás de todo esto.

investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), en Argentina, y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Burgos, ambas en España, han utilizado técnicas estadísticas de aprendizaje automático (o machine learning) para analizar los movimientos y la tecnología de los grupos cazadores-recolectores que habitaron el Cono Sur de América, desde que llegaron hace unos 12.000 años hasta finales del siglo XIX.

A estas alturas, todo el mundo sabe lo que es un videojuego. Y cuando decimos “todo el mundo”, vamos en serio. Las nociones básicas sobre el medio (la pantallita, el mando, los gráficos, la interactividad) han sido ya asumidas en todas partes, aunque la parte en cuestión sea un medio generalista dispuesto a crear alarma social a cambio de un puñado de clics. Ahora bien: incluso dentro de la comunidad jugona hay cuestiones que siguen escociendo y creando cismas.

Al fin ha llegado, sí, la tan ansiada y pronosticada revolución de las máquinas. Y no viene de la mano de un ejercito rebelde de robots con cara de malo y con ganas de pelea nuclear, ¡no!, viene a traernos la paz. Tampoco viene en forma de la tan futurible "singularidad", prometiéndonos a todos la fusión mente-máquina para vivir durante toda la eternidad, ¡no!, viene para traernos el "aquí" y el "ahora". Se trata del mayor artilugio creado por el hombre para la masturbación: llega Autoblow

La fantástica película "Her" sirve de base perfecta para sobre ella, conocer algunos de los aspectos menos conocidos de la Inteligencia Artificial: la computación afectiva o "affective computing". Esta disciplina establece unas bases técnicas y medibles para que una máquina o una inteligencia artificial sea capaz de reconocer sentimientos humanos y de esa forma, tomar decisiones. En el artículo se cuentan algunas de estas técnicas haciendo una analogía junto a la película "Her", donde una persona se enamora de un sistema operativo.

Si te interesa el mundo de los datos, el Machine Learning, la Inteligencia Artificial, Bitcoin, IoT etc, te interesará la lista de cursos online gratuitos en español y en inglés que hemos seleccionado para ti. También encontrarás información sobre certificaciones y otros itinerarios de especialización en estas áreas. La inscripción está abierta, apúntate en el que más te interese.

La store digital de CD Projekt suma otra joya de la extinta LucasArts, y esta vez se trata de una auténtica rareza: 'Indiana Jones and the Infernal Machine' ya se puede descargar, por primera vez en formato digital, desde GOG. Tras tres icónicas aventuras gráficas y su paso por consolas, Indie se atrevió con una fórmula más próxima a los exitosos 'Tomb Raider' antes de la llegada del cambio de milenio, lo que suponía entornos tridimensionales y un mayor énfasis en la exploración, el plataformeo y algunas dosis de acción.

Durante más de 5 años, el Internet Archive ha archivado casi todas las URL a las que se hace referencia en cerca de 300 sitios de Wikipedia tan pronto como se añaden o modifican esos enlaces, a razón de unos 20 millones de URL por semana. Y durante los últimos 3 años, hemos estado ejecutando un robot de software llamado IABot en 22 ediciones de Wikipedia buscando enlaces rotos. Ahora más de 9 millones de URLs, en 22 sitios de Wikipedia, apuntan a recursos archivados de Wayback Machine y otros proveedores de archivos web.

Tras el éxito de los artilugios de juego creados por Nintendo en la segunda mitad de la década de 1960, la compañía nipona se quiso centrar principalmente en la fabricación de juguetes. Sin embargo, antes de ello, y de manera previa a convertirse en una potencia de los videojuegos en los años ochenta, intentó ramificarse en otras áreas, algunas tan curiosas y extrañas como la que llevó a la empresa a manufacturar la máquina de caramelo, o Candy Machine.

Interesante función que permite hacer una selfie y luego obtener un retrato comparativo de una pintura creada en la historia de la humanidad similar a nosotros.

El aprendizaje automático ha permitido que las máquinas adquieran conocimientos tácitos, haciendo que cada día más tareas estén siendo automatizadas con sistemas basados en aprendizaje máquina o aprendizaje profundo. Identificar qué es susceptible de ser replicado por estos sistemas, y que no lo será por un tiempo, nos permitirá a todos a prepararnos para el futuro. Los expertos Erik Brynjolfsson (MIT) y Tom Mitchell (Carnegie Mellon University) han publicado un estudio al respecto.

Los vidrios metálicos son una clase única de materiales cuyas propiedades combinan algunas de las propiedades irreconciliables de los metales y polímeros. Consisten en una combinación de metales que, en estado sólido, presentan una estructura atómica amorfa, a diferencia de las aleaciones metálicas comunes, que presentan un patrón microscópico altamente ordenado. Esta falta de orden cristalino en los vidrios metálicos conduce a nuevas y emocionantes funcionalidades. Por ejemplo, la ausencia de límites de grano (la interfaz entre los cristales)

Garry Kasparov, probablemente el mejor jugador de ajedrez de la historia, siendo campeón mundial se enfrentó en 1997 contra la supercomputadora de IBM, la famosa Deep Blue, y perdió el segundo encuentro, en un hecho que quedó grabado en la historia como el día en que una máquina venció al humano. Ahora, 20 años después, Kasparov apunta a que no se le debe temer a la inteligencia de las máquinas. Por el contrario, hay que seguir trabajando en ella.

Un pequeño equipo de estudiantes en IA supera el código de aprendizaje automático de Google. El éxito quizás muestra que los avances en inteligencia artificial no son monopolio de las grandes corporaciones.