¿Por qué hay unos problemas más difíciles de resolver que otros en el diagnóstico médico basado en el análisis de imágenes para su implementación utilizando Inteligencia Artificial?

Los primeros avances han dejado claro que Musk está empeñado en conseguir un hito en el mundo de la inteligencia artificial, y es que el objetivo primordial del proyecto es provocar la fusión entre el cerebro humano y los ordenadores.

Hoy en día es probable que un computador portátil o de mesa tenga un microprocesador de la línea Intel 808x... el dominio de estos micros se remonta a 1978,cuando IBM escogió el 8088 para su primer computador personal. Una elección muy lejos de ser obvia... Sin embargo,fuel el TMS9900 quién fue puesto en el primer computador doméstico de 16 bits del mundo, probablemente ud. nunca haya oído hablar de él. Como dicen, los ganadores escriben la historia. Pd. Publicado en el año del 2017. El chip TMS9900 hace parte del hall de la fama de IEEE

Los miembros de la investigación han conseguido desarrollar un chip neuromórfico con un sistema de transistores capaz de realizar una sinapsis, copiando así el funcionamiento de un cerebro real.

Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachussets han desarrollado un chip del tamaño de un confeti que procesa la información de la misma forma que lo hace el cerebro. El chip está formado por decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales conocidas como memristors que operan igual que la sinapsis cerebral: reciben señales de una neurona, en forma de iones, y envían una señal a la siguiente neurona.

Los investigadores del MIT dicen haber conseguido un nuevo tipo de sinapsis cerebral artificial. Integrada en un chip consigue que se mejore el rendimiento del mismo de una forma descomunal frente a los procesadores tradicionales. Decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales en un chip del tamaño de menos de 1 cm pueden hacer que sea más potente que un superordenador actual que ocupa metros.

La ingeniería neuromórfica busca replicar el funcionamiento del sistema nervioso humano con la intención de resolver problemas complejos en tiempo real y con una mayor eficiencia energética.

Después de 50 años de innovaciones para que los procesadores sean más rápidos, la ley de Moore está más viva de lo que parecía. Ahora un grupo de investigadores ha descubierto cómo hacer que el silicio brille, según Wired. Eso significa que, en lugar de duplicar la cantidad de transistores en los chips cada dos años, ahora parece posible usar fotones, o partículas microscópicas que emiten luz, para transmitir datos. Aun así, los futuros chips de ordenador podrían no ser completamente ópticos...

Investigadores de la Universidad de Stanford han publicado un nuevo informe detallando una nueva forma de enfriar los chips utilizados en las computadoras, basándose para ello en la manipulación de la velocidad de los fotones.

El chip tiene un tamaño menor que el de un grano de arroz, con 1,5 mm2 de superficie. En ese espacio han conseguido meter todo lo necesario para que el chip pueda comunicarse con dispositivos WiFi usando 5.000 veces menos energía que los chips actuales, consumiendo sólo 28 microvatios. Y a pesar de ello, la velocidad es más que aceptable para un dispositivo del IoT, con 2 Mbps y un alcance de hasta 21 metros.

El chip se basa está basado en la tecnología FinFET Low Power de 22nm e incluye cuatro canales de radiofrecuencia que pueden controlar un total de 128 qubits. Esta cifra es más del doble de lo que Intel conseguía hasta ahora con su chip Tangle Lake, que permitía alcanzar los 49 qubits. El objetivo es que este chip conduzca a crear ordenadores cuánticos más pequeños, y más eficientes, ya que permite que un único procesador se encargue de más tareas.

Hace tiempo que los cargadores y adaptadores actuales con los que alimentamos nuestros ordenadores y nuestros dispositivos móviles cuentan con pequeños microprocesadores para gestionar todo el proceso. Ahora resulta que esos microprocesadores, aunque muy limitados, superan la potencia de proceso de lo que aquella misión logró en 1969.

La IA es útil cuando además es segura y eficaz. Por ejemplo, ningún paciente se sentiría agusto teniendo sus datos en una nube para que una IA se encargara de analizarlos. Tampoco serviría de mucho, por ejemplo, que una cámara basada en aprendizaje automático tardara minutos en simplemente responder. Google tiene la "solución" a estos problemas con Coral, una de sus iniciativas más desconocidas. Coral es, a grandes rasgos, una plataforma que ayuda a construir dispositivos con Inteligencia Artificial local que no dependa de la nube.

Chip de silicona a nanoescala para «engañar» a la barrera hematoencefálica (BBB) y permitir la entrada del fármaco, según una nueva investigación. La administración de un factor de crecimiento neural (una proteína específica) limitaría el daño de la enfermedad, pero tal tarea no es fácil: la BBB protege el cerebro de ser infiltrado por bacterias dañinas y otras sustancias peligrosas y, en el proceso, rechaza los medicamentos destinados a tratar la enfermedad. Los nuevos chips de silicio a nanoescala resolverían este problema.

Cerebras Systems anunció su nuevo sistema CS-1 aquí en Supercomputing 2019. La compañía presentó su Wafer Scale Engine (WSE) en Hot Chips a principios de este año, y el chip es casi tan impresionante como increíble: el chip más grande del mundo, con un peso con una increíble cantidad de 400,000 núcleos, 1.2 trillones de transistores, 46,225 milímetros cuadrados de silicio y 18 GB de memoria en chip, todo en un chip que es tan grande como una oblea completa. Agregue que el chip consume 15kW de potencia y presenta 9 PB / s de ancho de banda de me

El gigante chino del comercio electrónico, Alibaba, presentó ayer su primer chip de inferencia de inteligencia artificial durante la Conferencia de Computación de Apsara que Alibaba Cloud organiza todos los años en la ciudad de Hangzhou. El chip, bautizado con el nombre de Hanguang 800, se ha desarrollado con el objetivo de que mejorar los servicios de la división de computación en la nube del holding chino.

Recientemente un grupo de investigadores de la Universidad de Sheffield observó a escala nanométrica el mecanismo de coloración de la piel del camaleón. Los cambios de tonalidad no obedecían a la liberación de ningún tipo de pigmento; sino que, en realidad, se trataba más bien de un fenómeno físico. En su caso, se debe a un conjunto de estructuras microscópicas conocidas como cristales fotónicos. Los autores del estudio procedieron a incrustar cristales fotónicos en un material flexible, conocido como hidrogel.

Una empresa estadounidense anunció lo que asegura es el chip de computadoras más grande del mundo. El dispositivo, conocido como Wafer Scale Engine, supera el tamaño de un iPad estándar y está diseñado para sistemas complejos que desarrollan tareas de Inteligencia Artificial.

Austin ha logrado que el código del chip se modifique una vez cada 50 milisegundos, mucho más rápido de lo necesario para frenar las más poderosas herramientas automatizadas de los hackers. Desde DARPA, el supervisor del proyecto, Linton Salmon, destaca que una gran ventaja de esta tecnología es que puede luchar contra una amplia gama de ciberataques. Obviamente, tanta seguridad tiene un coste: la tecnología provoca un leve descenso en el rendimiento y requiere chips un poco más grandes.

Carlos Abellán lidera Quside, una startup que crea con física cuántica sistemas criptográficos más seguros y gana el premio Aijec a la mejor iniciativa empresarial